作者： admin

替代多泵”，适配千万吨级大型矿井及远距离开采作业场景，大幅降低设备投入与运维成本
运行状态，实时捕捉设备异常。这是行业首款应用骨传导技术的带式输送机光纤听诊系统。

动信号采集率达99.9%，故障漏报率低于1%；搭配AI（人工智能）声纹识别算法，将故障误报率
展会初创时期，榆林国际煤博会的展览以传统煤炭采掘、洗选加工、基础煤机装备为主，聚
资源开发与产能提升，煤炭生产企业和煤机制造商是绝对主角。如

。他表示，到“十五五”末，延长矿业将力争建成亿吨级煤炭高质量发展示范企业。随后，可可盖煤业公司党委书
设计、建设、生产运营中成功实践，为行业提供了“数据+AI”赋能智能建设的先进案例。
10月24日，与会代表分两组
到可可盖、巴拉素煤矿进行现场参观，深入体验智能建设成果。
在可可盖煤矿，代表们在地面参观了主斜井驱动机
通信系统及以AI大模型为引擎的煤矿智能管控平台的实际应用场景。部分代表深入井下，

了人工智能、大数据、物联网、云计算等智能技术在煤炭洗选全流程(预处理、分选、脱水脱介、煤泥水处理、固废
化)中的赋能路径与技术实现方式，结合国内典型工程实践案例量化分析了技术应用的综合成效，最后针对智能化技
规模化推广的行业堵点，结合国家能源局《关于加快推进煤炭洗选高质量发展的意见》提出的“十五五”发展目标
，给出了针对性发展策略。研究成果可为智能化选煤厂建设、推动煤炭洗选行业高质量发展提供理论参

美腾科技“知煤大师”智能决策系统落地应用，推动选煤厂从“数据在线”迈向“决策在场”
05-21 10:15 市场资讯
据天津美腾科技股份有限公司消息，正
地与稳定运行。该系统融合大语言模型、知识图谱与行业专用模型，标志着煤炭洗选行业智能化从“被动应对”向“主动预判”、从“人力中枢”向“
能中枢”的质变。
正文其余部分：
一、深耕场景，赋予大模型“选煤逻辑”
“知煤大师”并非简单的软件工具，而是一个

介绍，该集团应用中子活化、X荧光、超声等技术，实现对煤炭灰分、硫分以及矿浆浓度、粒度、流量等数据的精准
控平台数据、分析决策小模型、事件联动接口等，打造了AI专家知识系统，形成智能化人机交互模式。”山东能源
矿集团洗选加工中心副主任陈小霞说。
“我们正在构建大型干法分选装备研发体系，重点破解干法分选技术难题，
将更加注重融合开放，实时优化相关参数，深化智能视频应用，构建‘感知—分析—决策—执行’的

建设入选全国能源企业信息化管理创新案例，传媒科技公司2个工业模型入选
，时刻监测预警风险。2023年，杨柳矿AI视频系统通过分析皮带抖动频率异常
”技术在淮北矿区持续创新突破并推广应用。大国重器盾构机在极复杂地质条
殷鹏说：“截至9月，2026年计划的34项煤炭开采、洗选、化工、电力等方面的
‘人工智能+’项目正在积极稳步推进，已有2项率先完成。”
02
数智化工厂：
从“凭经验”到“凭数据”
“

煤炭行业AI大模型已应用在生产、安全、管理、决策、办公、运维、培训等场景，涵盖地质、建设、开采、洗选、运输、营销等领域，在图像智能识别、自然语言处理、办公辅助、知识检索、决策优化等方面均有进展。据不完全统计，煤炭行业拥有实际应用场景的大模型超过20个，多数煤炭企业已开展大模型应用。目前大模型技术在煤炭行业应用渗透速度快，不同类型企业发挥技术优势开发出不同应用场景，如国家能源集团建立基石大模型，科大

，训练出具备矿业专业能力的矿山大模型，然后基于不同应用场景衍生出智能安全、智能洗选、智能巡检等场景小
型。这种“基础模型—行业模型—场景模型”的三级架构，打破了传统小模型“一矿一策”的局限，只需输入新矿
微调，即可让模型适配新场景，大幅缩短部署周期。
赋能煤炭生产全流程
“敲帮问顶”是矿工的“行话”，指矿工
。过去，这些安全检测完全依赖人工经验，如今，数百个AI摄像头与传感器已经成为“智能安全管家

领域国家人工智能应用中试基地，目前已上架了近1500件AI应用产品。
“AI正日益成为提升标准化作业水平、遏制‘
冒滴漏’的关键。”负责运维山西煤炭工业互联网平台的山西晋云互联科技有限公司总经理王辉说。
矿井下，不
见证着AI带来的生产“智”变，也正迎来一场固废处理的绿色革命。
位于临汾蒲县的山煤国际豹子沟煤业有限公司
龙介绍，目前矿区40%的煤矸石已在井下充填，未来洗煤厂洗选出的煤矸石也将进入井

，根据DeepSeek交互优化生产控制逻辑，实现智能辅助决策。随着智能化技术在煤炭行业的深度应用，基于拏天智选AI大模型，智能化选煤厂成功实现了三大
关键突破，为煤炭生产效率提升、质量优化和设备稳定运行带来了显著成效，引领行业向智能化、高效化方向大步迈进。在生产流程优化决策支持方面，
过实时数据驱动的生产调度建议和工艺参数智能调整，选煤厂的生产效率提升10%，设备利用率显著提高，实现设备投资精准决