作者： admin

企业的实战场景中得到验证。依托山东省“人工智能+制造”行动政策指引，山东黄金持续深化智能化转型布局，将AI技术深度融入地质勘探、采矿设计、生产运营等矿业全产业链环节，加码智能矿山技术攻关与场景落地，加速培
矿业新质生产力。深脉控股自主研发的矿业AI垂类模型，融合了混合专家架构与专家团队积累的经验数据。企业披露的数据显示，在其自有矿权项目中，模型已将找矿成功率从传统经验的不足1%提升至50%，单个矿

四川里伍铜业围绕矿业公司跨界AI算力布局，搭建了“一集团管控中心、一矿端集控平台、一AI大模型底座”核心架构，覆盖探矿、采矿、选矿、尾矿处理全流程，实现数据全域共享、业务全程协同、决策科学精准，推动矿山生产向无人化作业转型。该布局涵盖人工智能+矿山安全生产、工业数字化转型、绿色矿业发展三大方向，完成了经营生产智能管控中心、雅砻江矿业生产调度集控平台、人工智能算力与基础大模型底座搭建，拟与华为合作依

亿级、甚至十万亿级跃升，单卡、单机已经难以支撑大规模训练和推理。”海光信息智算量化设计专家孙建鹏说，AI基础设施建设正从优化单一部件，转向复杂的系统工程协同，计算、通信、存储，加上芯片与软件的协同调度，
自然资源数字科技有限责任公司首席技术官樊启武介绍，该企业主导的矿山大模型探矿环节已在十余家单位应用，采矿环节正在红格南矿和四川黄金旗下矿山试用，预计明年年底完成全部建设，实现无人驾驶矿卡调度实地生

异物识别准确率达98%。在兴隆庄煤矿，现场及巡检人员减少18人以上。
云鼎矿山大模型接入万余路井下摄像仪进行AI分析，对设备、人员、环境实时监测预警，自动巡检效率提升3倍以上，推动安全监管由人盯人“被动防范”向“
动治理”转变。
不仅提升工作效率，盘古矿山大模型也降低了采矿成本、增加效益。例如，围绕煤炭洗选全流程工艺优化，落地重介密控、浓缩加药、智能浮选三大场景，精煤产率提升0.3%以上；在煤矿年

国家发展改革委、国家能源局发布了推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见，提出推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目等任务目标。其中人工智能+煤炭领域聚焦地质勘探、煤矿采掘（剥）、煤炭洗选、生产调度、安全管控、设备管理等典型场景，可通过融合智能模型实现生产过程智能控制与自主决策，助力少人无人化作业常态化运行，稳步推进减人、

能化转型核心痛点，集中展示智能检测、无人采掘、绿色洗选等领域的前沿成果。中检智测以核探测技术与AI算法
度融合的创新方案，为煤炭行业智能化、绿色化转型注入全新动能。中检智测依托中国科学院等顶尖科研院所的技
积淀，始终以“用数据赋能决策”为使命，致力于为煤炭及能源行业提供端到端的快速、精准、无损的AI检测解决
级。我们期待与广大行业同仁携手，深化产品研发与行业应用，以精准检测赋能千行百业，共同推动我

司展示的工业无人车采用北斗卫星导航系统加AI算法，能够在复杂环境中自主运行。
“这款
理与利用的绿色可持续发展路径。”
煤矸石是煤炭开采、洗选过程中产生的固体废物。如果
置不当，煤矸石会给生态环境和群众健康带来影响。延长石油集团展示的煤矸石充填技术，
为解决煤矸石处理难题带来新思路。
“我们努力开发煤矸石的各种用途，比如这项煤矸石充
矿筹建煤矸石充填项目，加快这项技术的推广应用。”参展技术人员武永

极探索智能化技术与煤矿生产的深度融合。作为国家能源煤炭板块主力生产单位，国能准能集团不断推动煤矿智能
智能穿爆，极大提升了生产效率与安全生产水平；在智能洗选方面，建立了国内首个千万吨级选煤厂成套数据标准
辅助生产环节，该公司已有40座变配电站无人值守等多项应用，显著降低了人力成本与安全风险。
随着越来越多的
”高点。内蒙古自治区能源局数据显示，目前，全区煤炭开采机械化率已达 100%，约70%的

宁夏煤业以数智转型为引擎，深耕智能开采、装备升级、数字协同三大领域，
新方案。在此基础上,研究提出了当前AI韧性发展面临的能力建设缺乏顶层规
大数据、物联网、云计算等智能技术在煤炭洗选全流程中的赋能路径与技术实
现方式，结合国内典型工程实践案例量化分析了技术应用的综合成效，最后针
对智能化技术规模化推广的行业堵点，结合国家能源局《关于加快推进煤炭洗
选高质量发展的意见》提出的“十五五”发展目标，给

等关键技术瓶颈，培育建设一批人工智能融合应用试点煤矿，促进煤矿安全生产水平提高。
装备智能控制与生产系统全局优化，大幅提升开采效率与资源回收率。
在煤化工环节，人工
智能是降本增效、产品高端化的关键。依托AI模型对煤炭洗选、气化、合成等复杂工艺流程实
时优化与智能控制，既能精准调控反应条件，提升关键产品的质量稳定性，又能降低单位产
能耗物耗，增强路线经济性与环保性。
在下游火电环节，人工智能是提升