作者： admin

务院国资委、国家能源局专项任务，突破深部开采灾害防治等关键核心技术。大力推进煤矿
引领，建成中煤生产运营智能管控平台，引入AI人工智能工具，研发150余个算法模型，深入
面203个，9项成果入选全国煤矿智能化建设典型案例。推进智能工厂建设提质增效，中煤陕西
5G+智慧电厂”项目入选中国电力企业联合会5G应用创新“典型案例”。
聚焦绿色低碳 绘就
植牧草
标准引领，树立降碳标杆。全过程参与煤炭及煤电

内发出声光警报，并将违规记录同步至管理平台，某矿区应用后违章操作发生率下降62%。勘探环节的智能化突破同
显著，部分企业通过GIS系统与AI算法融合，建立三维地质模型预测煤层分布，使勘探周期缩短50%，资源开采率提升1
5%。”
东方日升相关负责人表示，通过光储电站解决方案，可以帮助客户在发电和电网侧获得最大收益。“想象一
“未来，能源和AI结合，生产上会更智能。比如精准预测煤炭储量，合理安排生产

领域国家人工智能应用中试基地，目前已上架了近1500件AI应用产品。“AI正日益成为提升标准化作业水平、遏制‘
冒滴漏’的关键。”负责运维山西煤炭工业互联网平台的山西晋云互联科技有限公司总经理王辉说。矿井下，不仅
龙介绍，目前矿区40%的煤矸石已在井下充填，未来洗煤厂洗选出的煤矸石也将进入井下充填，实现100%煤矸石入井。
”来源 |新华社编辑 |丁岭燕原标题：《【央媒看山西】从AI下井、固废归零

够预测和推演未来工程活动的影响；再次借助深度学习和AI技术让计算机自主学习矿井的全息数据，根据监测数据
工程活动的实时变化，自主决策开采和防治工程措施，同时构建标准化的通信技术体系，实现矿井内各类设备的互
4年第12期
坚硬厚顶板岩层定向长钻孔水力压裂防冲技术及应用
作者(Author)： 赵善坤, 王炳钦, 苏振国, 李少刚, 史月,
桑辛成, 刘安, 韩伟歌
摘要：随着陕蒙地区煤炭资源的大量

算法为核心、平台为载体，设计了新一代智能开采场景式AI应用技术流程，通过实际案例分
，展示了场景式AI应用在煤炭智能开采中的实践成效。可见，人工智能的应用大幅提升了煤
的生产效率、安全性和可持续性，推动了煤炭行业的智能化变革，随着煤矿智能化建设持续
进，煤炭行业将迈向更高效、更安全、更绿色的发展阶段，为实现“双碳”目标和能源结构
优化贡献力量。收起-
关键词：
煤炭开采
人工智能
新一代智能煤矿

曙光云的矿业项目直接抓住眼球，属实是今年煤炭数字化里含金量很高的一个实践案例。
现
在很多煤矿搞数字化都有点 “东拼西凑”，上一堆独立系统，井下开采、洗选、采购、安全
玩各的，数据不通。这次曙光联合中煤科工北京华宇做的 AI 矿业体系，刚好踩中行业所有
点。
两家搭配其实很互补，中煤华宇深耕煤炭工程 70 多年，吃透矿井勘察、工程设计一线
实需求；曙光手握全套国产 C86 服务器、GPU 算力、云

期：2026-07-22
近日，中国中煤所属开发公司申报的“面向煤炭采购供应链业务的灵镜智能体应用”案例，成功入选
业和信息化部2025年人工智能应用典型案例名单。该公司直面采购链条冗长、合规风险分散、跨板块数据壁垒等难
，自主打造“中煤灵镜”AI技术体系并不断迭代升级，项目已落地智能评审、智慧监管、智慧物料、数智员工、智
问答五大核心应用场景，规模化部署20名专职数智员工、15套人机协同机器人，

算机视觉、自然语言处理为主的AI 技术已在煤炭行业广泛应用,主要体现在以下3个方面。
(1) 安全监控与预警AI
在智
先进的算法和传感器技术,实时获取设备运行与环境数据,AI 算法分析判断生产数据,生成优化控制策略,通过自动控
对生产过程的自动调优控制。智能控制系统已经在采掘、洗选、通风和辅助运输等各生产环节实现了自动化和智能
管理,有效提升了煤炭勘探准确性,优化了生产过程资源利用率,提高了生产

少量样本训练的情况下，大模型精度高出小模型10%；
推动煤炭产业转型升级
打造“数智山能”
山东能源集团依托
，旨在探索和发掘煤矿生产领域的采、掘、机、 运、通、洗选等全场景的人工智能应用；通过技术创新，实现“人
智能大规模下矿”，让员工远离井下作业环境，实现“高效、安全、可持续性”的生产运营管理。
通过云边协同
案，在山能AI标杆煤矿——兴隆庄煤矿的一处训练，全集团共享，未来可复制到集团其他70

从被动管理到事前预防的转变。”
更高效
大模型多场景应用
在山东能源集团煤炭洗选环节，预测大模型正在重塑
传统工艺流程。
郭振兴介绍，AI大模型能学习整个洗选煤的流程工艺，包括原煤灰分的判断、重介加药比例、浅槽
度控制等，通过智能控制这些参数，最终能使精煤产量提升0.2%。
亓玉浩以山东能源洗煤厂为例，算了一笔账：“
年的洗选加工量为230多万吨，0.2%的量大概是5000吨，这就是AI带来的直接