作者： admin

复杂的育种决策模型转化为自然语言交互，育种家通过日常对话即可下达组合预测、材料查询和试验设计指令，让AI技术无缝嵌入育种日常。
（三）技术创新
一是构建五维育种数据底座。以育种材料为主线，统一汇聚基因型、表
种质数据主权的前提下，推动科研机构、种业企业和育种团队安全开展数据合作。
三、成本效益
经济效益方面：玉米核心育种环节筛选效率由人工盲选中选率0.1%提升至45.3%；在DH系智能筛选场景中，

实时监测养分状态，使施肥精准度提升 30%，从种植端保障原料品质稳定性。
AI生成
二、绿色制造：从源头减碳到循环闭环
呼应《玉米深加工产业绿色发
规划》要求，展会集中呈现 “末端治理” 向 “源头减碳” 的技术转型。
节水节能工艺突破：迈安德 “一浸二磨三分离” 生产线实现革命性节水，除
级洗涤外全程水循环，耗水量降低 60%；裕米生物乏汽回收技术使蒸汽利用率超 90%，综合能耗下降 30%。

点位进行现场核查，确认病虫种类、虫态和发生程度，同时结合地面诱捕数据和虫情测报等结果综合研判。4.智（AI辅助识别）。研发基于YOLO框架的玉米病虫害图像识别模型。该模型在公开数据集上平均精度（mAP50）达到94.4%，其
中亚洲玉米螟识别精度高达98.4%；高光谱分类模型在三类公开数据集上的总体精度均超过90%。农技人员通过手机拍照即可获得辅助诊断和防治建议，调查效率提升1倍以上。图2 三台县

吉林柏兴粮贸有限公司以技术创新为引擎，在舒兰市经济开发区建成占地5万余平方米的现代化玉米联产加工基地，凭借“日产300-500吨”智能化产线，为行业树立起精深加工的全新标杆。在董事长杨家兴的带领下，公司抓住契机，
果断从传统粮食贸易果断迈向智能化精深加工全产业链，加速了产能的跃升。柏兴粮贸有限公司独创“精准分级、柔性碾磨、智能调控、价值最大化”的联产加工理念，通过高效清洁分离与转化玉米各组分，实现

产品智能研发与生产管控方法，属于智慧农业技术领域。该方法包括：通过AI智能体抓取并分析电商平台玉米产品排行数据，识别高附加值深加工品类；
融合土壤、气候及市场行情数据，由AI大模型生成精准种植决策；响应于产品品类自动调取工艺参数，通过工业控制系统驱动全自动生产线完成加工，并
用在线品质检测实现闭环调控；通过物联网传感器实时采集田间生长数据并推送至消费者终端，支持玉米地认养及周期性订阅配送。本发明实

久、损耗高、产能低”的行业痛点。
全流程智能化管控，是智能化即食玉米加工设备的核心亮点，每一道工序都彰显着科技赋能的力量。在原料预处理
节，设备搭载AI视觉检测与智能分拣系统，可精准识别霉变、病虫害、成熟度不足的玉米果穗，同时剔除大颗粒杂质与金属异物，分拣精度达99.5%，将原
损耗率控制在5%以内，从源头保障产品品质统一性。剥叶去须机采用气吹式或辊式设计，每小时可处理3000穗以上玉米，剥净率高

2025年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——吉视农科玉米数据 AI 大模型平台
2026-05-19 10:39:03
来源：吉林省政务服务和数字化建设管理局
吉视农科玉米数据 AI大模型平台， 以吉林省农科院核心数据为基石，系统性采集、整合玉
科学期刊、省农科院玉米所、生物所、经植所等权威科研机构积淀多年的专家智慧与科研数据，构建起覆盖玉米产业全链条的高质量数据基座。
平台通过玉米数据与 AI

实现增产提质的同时推进绿色低碳生产，有效压降综合能耗成本。”
记者走访发现，一缕发酵甜香，串联起完整的玉米深加工产业链；一套智能设备，搭配能碳实时监测体系。实践表明，数字化绿色化协同转型，早已不是企业的
择题，而是传统产业转型升级的必答题。

相，打破了传统粮食加工“高消耗、低附加值”的固有印象。例如，智能化玉米深加工生产线实现了从原料筛选、加工、检测到成品包装的全流程自动
控制，通过大数据分析与AI算法优化加工参数，不仅将加工效率提升30%以上，还大幅降低了能耗与物料损耗；新型淀粉改性技术则突破了传统淀粉应用的
限，研发出的抗性淀粉、羟丙基淀粉等产品，广泛应用于食品、医药、造纸、新能源等多个领域，显著提升了玉米及淀粉的附加值。未来，随

生。其检测精度达到微克级，远超国家标准，能将食品安全风险彻底阻断在加工环节之前，真正守护消费者“舌尖上的安全”。
PART智能协同：一键定制
赋能全球粮源
设备内置强大自学习系统，可依据全球不同产区、不同品种的玉米特性，一键智能匹配最优分选方案。操作简易，维护便捷，助力企业轻
稳定、高效、低成本的智能化运营。
泰禾智能天眼Ultra玉米紫外色选机，以AI辨瑕、紫外鉴毒，让霉变粒止步分选线，给农户留