复杂的育种决策模型转化为自然语言交互，育种家通过日常对话即可下达组合预测、材料查询和试验设计指令，让AI技术无缝嵌入育种日常。
（三）技术创新
一是构建五维育种数据底座。以育种材料为主线，统一汇聚基因型、表
种质数据主权的前提下，推动科研机构、种业企业和育种团队安全开展数据合作。
三、成本效益
经济效益方面：玉米核心育种环节筛选效率由人工盲选中选率0.1%提升至45.3%；在DH系智能筛选场景中，在先正达（中国）规模验证
原文链接：https://nyncj.wuhan.gov.cn/ztzl_25/zxzt/zhny/202610/t20261008_2857696.html