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这款智能考种分析仪核心解决的，就是“多场景一体化”，通过深度融合深度学习与机器视觉技术，实现稻谷/玉米散粒与玉米果穗的双场景兼容，从图像采集到指标输出，一键完成。
亮 点 二
死磕“粘连”难题，散粒考种精
参数计算误差的“粘连籽粒”，设备引入了“基于凹点检测+骨架分析的迭代式粘连分离算法”。简单来说，就是让AI像解剖医生一样，找出粘连处的凹陷点和内部骨架分支，精准画出切割线，把粘连谷粒完美分离

费近万元；专利高效清选使籽粒落地损失降低75%，亩均减损5至10斤，把“机收减损”变成实实在在的增产账。
收完玉米，黄淮海地区冬小麦接续播种。雷沃动力换挡拖拉机牵引 复式条播机，按“复式条播机+双镇压”方案，一次
前置备库、就近快速调配，让机手出发前心里有底、作业中随叫随到。
与 此同时，潍柴雷沃数智化服务平台依托AI大模型、车联网大数据与 智农雷沃APP等，实现农机工况实时监控、作业进度一目了然

、农业大数据模型、智能农机装备正成为新农人的“标配”。在山西大同的玉米单产提升项目中，成研院构建了“良田、良种、良机、良法”融合体系
益更有保障。 智能仓储：科技守护“大国粮仓”丰收后的减损等同于增产。AI与粮食仓储的深度融合，正成为守护粮食安全的关键一环。中储粮与科技企
了传统粮仓损耗高、监管难的问题，是“藏粮于技”战略的生动实践。 精深加工：从“卖原粮”到“卖产品”粮食产业的增值空间在加工环节

AI算法助力新疆玉米增产降本
2025-10-26 18:23:35 来源: 科技日报
科技日报记者 梁乐
AI算法与传统农业结合，能擦出怎样的火花？近日，在新疆阿克苏地区拜城县的玉米示范田里，借助中国农业大学、阿克苏中农大联合研究院王喜庆
教授团队研发的“种得好”智慧种植系统，玉米单产增加10%以上，水肥和管理成本也显著降低，成功实现增产降本。
“传统种植依赖经验，面对干旱、极端天气和土壤差

得1项发明专利、5项实用新型专利及4项软件著作权，形成了自主知识产权保护体系。据介绍，智能除草机器人基于AI视觉识别技术，可精准区分作物与杂草，识别准确率接近100%，除草率达95%以上，并将作物损伤率控制在1%以内，
现精准作业。同时，采用系列化设计，适应多种作业场景，可根据玉米、大豆、甜菜、中草药等不同作物的农艺要求，快速更换专用的除草刀具与作业系统，并支持全天候连续作业，显著提升了生产效率。

DOI: 10.3969/j.issn.1004-4035.2025.08.046
智能农机在玉米生产中的应用与实践
王丽
辉南县农机监理站,吉林 通化 135100
摘要：智能农机在现代农业生产中发挥着至关重要的作用,融合农业技术和现代信息技术优势,提高农业生产综合效益.文章探讨了人工智能技术在玉米种植领域的应用策略,阐述利用智能农机的播种、施肥、病虫害监测等工作要点,评价技术应用效果.研究表明

划研究所（以下简称资划所）牵头。来自中国农业科学院、南京农业大学、中化现代农业有限公司、桓台县专家近60人参会。
小麦精量播种机正在作业。中国农科院供图
与会人员深入田间一线，实地观摩项目针对黄淮海小麦—玉米轮作精准智慧生产现实需求，围绕麦玉种、肥、水、药管理关键环节研发的作物表型监测、精量播种、养分诊断与变量追肥、精准灌溉、病虫害监测与变量喷施等系列新技术、新装备，现场考察了集实时监测、智能诊断

国家重点研发计划“粮食生产大数据平台研发与应用”项目现场观摩会在北大荒红星农场举行，一系列落地应用的AI算法、遥感监测技术，为东北黑土地玉米种植装上了“智慧大脑”，让粮食生产更精准、高效、绿色。
告别“一
切”施肥！算法定制田间“专属营养方案”
长期以来，传统玉米种植存在明显短板，农户大多依靠常年经验统一施肥，极易出现长势弱的地块施肥不足、长势旺的地块施肥过量的问题。不仅造成化肥浪费、增加种植成本

繁育种子的亲本作物；大田玉米是最常见的，收获后可用于粮食、饲料、深加工。用辈分来打比方，制种玉米就是大田玉米的“父母辈”。为种子戴上
防护罩” 提升抗逆防病能力地处河西走廊的张掖，干旱少雨是这里的典型气候。所以想要玉米产量高，选择耐旱、出芽率高的种子就很关键。今年，当
种订单化种植每亩地能够稳定增收近400元，让土地的产出更高、收益更大。AI助力精准施肥 智慧春耕提质增效眼下，黑龙江齐齐哈尔市泰来

行业动态
农业 AI 大模型在农产品精深加工与副产物综合利用中的应用
农产品精深加工是延长农业产业链、提升农产品附加值、增加农民收入的重要途径，传统农产品精深加工面临工艺粗放、产品同质化严重、副产物利用率低、
量不稳定、创新能力弱等痛点，农业AI大模型在农产品精深加工与副产物综合利用中的应用，实现了加工工艺的智能优化、产品的创新研发、质量的精准管控与副产物的高值化利用，推动农产品加工业向高端化、智