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Indonesian cocoa production embraces Internet of Things
To drive national cacao industry forward, Indonesia is combining on the ground teaching and training with artificial intelligence (AI), big data and digital process automation. The goal is a globally competitive chocolate production.
Indonesia is one of the world’s largest cocoa producers, ranking third after the Côte d’Ivoire and Ghana. The island nation’s diverse climate and soil yield high-quality cacao varieties with unique, rich flavors. Though brimming with potential, the industry suffers from lack of technology and infrastructur

原文链接：https://www.siemens.com/fi-fi/company/insights/chocolate-process-management-automation/

0%以上。 AI技术应用案例分析 玛氏公司案例 玛氏公司利用AI技术优化了巧克力生产流程，通过机器视觉进行糖果形
和质量检测，提高了生产效率和产品质量。实施后，年生产效率提升了15%，不良品率降低了20%。 雀巢咖啡案例 雀
在咖啡包装环节应用AI技术，实现了自动识别和分拣，提高了包装速度。据统计，AI系统每天可处理超过100万包咖啡
入AI技术研发和应用，推动行业整体升级。 AI技术与传统制造业的融合 深度融合模式 AI技术与糖果生产机械行业的

原文链接：https://www.docin.com/touch_new/preview_new.do?id=4848678807

造气息满满。一眼望去，满墙陈列的专利与荣誉，从展厅里琳琅满目的创意糖果到车间智能生产线，这家扎根水乡的科技企业，正用自主研发的智能装
，为麻涌智能制造添上亮眼的一笔。
据了解，柏锐智能科技有限公司于2024年年底落户麻涌，是一家22年深耕食品裱花浇注自动化设备的高新技术企业。
的同时，提升产品品质的稳定与标准。
据介绍，柏锐智能科技有限公司自研AI视觉软件，推出食品裱花机器人、多头浇注机器人、在线式食品裱花机器人

原文链接：https://www.toutiao.com/w/1864720725620746/?upstream_biz=VolcEngine

工厂规模化生产需求。柏锐智能 20 年专注食品流体自动化装备，是集研发、制造、销售和服务于一体的国家高新技术企业，拥有多项专利与软件著作权
多头 AI 裱花机器人凭借高效稳定的表现，成为众多糖果烘焙食品厂自动化改造优选设备。
一、多头同步作业，产能较人工提升 80%
柏锐多头裱花设备支
6 头模具同步出料，多裱花头并行作业，裱花料流量精准可控，浇注控制精度可达 ±0.1g，可以直接替代多个人工裱花工位。对比传统人工裱花模式，整
本文作者：食品裱花机厂家

原文链接：https://news.sohu.com/a/1090581307_121866706

。还好，这只是一场梦！
无论时代如何变迁，科技怎样进步，爱永远无法被制造与替代。唯有合理运用人工智能，我们才能享受便捷，不被其左右。
AI
克力机
鄞州区五乡镇中心小学503班
夏雨阳(证号2513405)
指导老师 叶秀浓
寒假，妈妈带我去科技博物馆。一进门，众多高科技展品令人目不暇接，而展厅
央的“AI巧克力机”尤为吸睛。它造型前卫，屏幕闪烁彩色数据，巧克力香气弥漫四周。
这台机器功能超绝，能通过语音和触屏与游客互动。一位年轻

原文链接：http://epaper.cnnb.com.cn/xdjb/pc/content/202504/11/content_208265.html

Py、Pandas用于数据处理。
AI辅助生产流程
流程自动化：使用AI控制机器人进行糖果灌装、包装。
预测性维护：AI预测设备故障，避免生产线停工。
AI生成
过分析用户评论、销售数据，AI可以推荐新口味组合，如“草莓+薄荷”或“巧克力+辣椒”。
实际案例
案例1：AI优化巧克力配方
某巧克力品牌使用AI分
全球消费者口味数据,发现“苦味+坚果”组合更受欢迎，于是调整配方，销量提升20%。
案例2：AI控制糖果生产线
某糖果厂引入AI视觉系统,自动检测糖果

原文链接：http://yytsz.com/post/261831.html

Barry Callebaut Partners With NotCo AI to Unlock Next-level Chocolate Innovation
Partnership aims to merge a century of chocolate expertise with cutting-edge AI to accelerate innovation and reinforce Barry Callebaut’s position as a trusted leader in the chocolate industry
(L to R) Dries Roekaerts, President Customer Experience at Barry Callebaut; Matias Muchnick, Co-Founder and CEO at NotCo; Amr Arafa, Chief Digital Officer at Barry Callebaut; Peter Feld, CEO at Barry Callebaut
ZURICH–(BUSINESS WIRE)– Barry Callebaut, the world’s leading manufacturer of high-quality chocolate and cocoa s

原文链接：https://www.businesswire.com/news/home/20251118598261/en/Barry-Callebaut-Partners-With-NotCo-AI-to-Unlock-Next-level-Chocolate-Innovation

及消费者需求变化等挑战。根据协议，百乐嘉利宝将结合其全球原料数据、制造能力和供应链优势，与NotCo的AI模型相结合，创造端到端的巧克力创新框
。试点项目将测试AI驱动的配方开发能否缩短开发周期、提高配方成功率，并支持为食品和饮料制造商定制产品。（来源：FoodBev Media）

原文链接：https://www.yilantop.com/news/76135

强大的制造业基底，创造更多可能性。
—02—
全新的糖果制造，不一样的新变化
我们看向更为聚焦细分的糖果行业
及更好地预测消费者口味趋势以指导产品开发。
据《中国糖果》了解，玛氏公司已成立一个企业工作团队，围绕使
生成式AI建立政策和治理框架，同时还在与微软和人工智能研究所等技术合作伙伴和非政府组织合作。
金丝猴食品
ed-3D打印设备
其二，在生产和制造上。
随着近些年来糖果巧克力面临食用健康所带来的严峻考验，功能性糖果巧克

原文链接：https://www.foodaily.com/articles/37675

转型中最棘手的“最后一公里”难题。
行业痛点：经验驱动的非标困境
回顾糖果制造的传统流程，从配料、熬煮、浇注到包装，每个环节都高度依赖老
的经验判断。例如，熬煮温度、冷却时间、成型压力等参数，往往需要反复试错才能稳定。这种模式在单一品种大规模生产时尚可维持，但面对日益增长
网关以及轻量化MES中台，将设备状态、工艺参数、质检结果实时汇聚，再以AI模型进行分析与调优。这种渐进式升级方式，既帮助企业降低了改造成本，

原文链接：http://jwgl.uzz.edu.cn/wiki/afbiefmw.jsp