化作物种植
案例二：智能食品加工厂提升效率
案例三：冷链物流中的AI追踪
案例四：基于AI的食品溯源平台
面临的挑战与伦理考量 🚧⚖️
1. 数据隐私
测与预警：利用机器学习模型预测天气变化、病虫害爆发、市场价格走势、农产品产量等，帮助各方提前做好准备，降低风险。
自动化与精准化：通过
器人、自动喷洒系统、智能收割机等设备，结合AI算法实现精准施肥、精准灌溉、自动化作业，减少资源浪费，提高效率。
质量追溯与安全监控：建立
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_41187124/article/details/155943385
AI红外技术解决复杂环境感知问题。
6. 吴天禹的轻量化空间感知中台利用普通终端降低机器人开发成本。
7. 赵越的AI检测系统应用于农产品分级与农事建议。
8. 活动由深圳市新质生产力科技促进中心指导，多家单位承办。
分析报
告
一、活动背景与意义
本次活动是西丽湖国际科教城推动科技成果转化的重要举措，体现深圳对科技创新与产业融合的重视。
二、平台创新模式
“成果超市”以实体卡片和数字扫描结合，打造常态化、精准化的院企协同对接平
原文链接：http://www.sznews.com/news/content/mb/2026-09/04/content_32164440.htm
容，以“果农与AI系统的一天”等叙事形式，让消费者直观感受技术如何提升农产品价值；同时可借力地方政策资源，联合媒体推出“数字农业先锋”系
报道，将项目实践升华为可复制的区域产业升级案例。
在此，我郑重推荐该项目，期待团队以技术为翼、以传播为桥，在农业数字化浪潮中打造兼具社
价值与商业潜力的标杆范
项目简介：
本项目基于AI视觉分级与智能定价技术，结合多模态感知技术（包括图像识别、光谱分析和环境感知等），开发一
原文链接：http://gjcxcy.bjtu.edu.cn/NewLXItemListForStudentDetail.aspx?IsLXItem=1&ItemNo=1422013
机播种技术提高播种精度和效率，这些应用有效降低生产成本，提高作业质量。
智能收获技术减少产后损失。配备视觉识别系统的收获机器人能够准确判断作物成熟度，实现选择性收获。自动分拣系统根据大小、色泽和品质对农产品进行分级处理。这些智能装备不仅提高收获效率，更显著降低传统人工收获造成的损失。
农业大数据平台优化生产决策。汇集历史产量、气象资料、市场行情等多源数据，通过算法分析找出最佳种植品种和耕作方式。预
原文链接：https://www.agri.cn/sj/scdt/202510/t20251030_8781473.htm
REVIEW article
Front. Sustain. Food Syst., 25 April 2025
Sec. Agro-Food Safety
Volume 9 – 2025 | https://doi.org/10.3389/fsufs.2025.1575430
AI in food industry automation: applications and challenges
S
Xiaodong Song 1
Z
Xueru Zhang 2,3
G
D
Guanjun Dong 1
Haohan Ding 2,3 *
C
Xiaohui Cui 3,4
Y
H
Yu Han 2,3
H
H
Huadi Huang 2,3
L
W
Long Wang 2,3
1. Key Laboratory of Dairy Quality Digital Intelligence Monitoring Technology, State Administration for Market Regulation, Hohhot, China
2. School of Artificial Intelligence and Computer Science, Jiangnan University, Wuxi, China
3.
Science Center for Futur
佳木斯国家农高区研发的全国首个普惠式“AI+农业产业链”智慧农服平台“佳家农”，可提供覆盖“买、耕、种、管、收、卖、金融、保险、培训”全产业链的一站式农业服务。该平台依托自主研发的农业大模型技术，融合卫星遥感、气象、土壤等多源数据，能为每一块地提供个性化种植决策，具备地块级精准服务能力，包括手机拍照识别病虫害准确率超90%、根据多维度数据推荐适配种子肥料、提前预警气象灾害并自动完成补贴核验等。平台全程免费
原文链接：https://www.hlj.gov.cn/hljapp/c116059/202604/c00_31932165.shtml
行业动态
农业 AI 大模型在农产品精深加工与副产物综合利用中的应用
农产品精深加工是延长农业产业链、提升农产品附加值、增加农民收入的重要途径，传统农产品精深加工面临工艺粗放、产品同质化严重、副产物利用率低、
量不稳定、创新能力弱等痛点，农业AI大模型在农产品精深加工与副产物综合利用中的应用，实现了加工工艺的智能优化、产品的创新研发、质量的精准管控与副产物的高值化利用，推动农产品加工业向高端化、智能化、绿色化
务全环节提质增效，实现产业壮大、农民增收与乡村振兴的协同发展。具体案例如下：
一、生产环节：精准管控降本，破解小体量经营难题
中小规模经
滞销率下降40%，带动茶农每亩增收800元。-江西赣州脐橙种植大户：通过区域农产品溯源平台生成专属溯源码，消费者扫码可查看种植、采摘、加工全流
AI记录数据，增强信任度，订单复购率提升30%，同时依托平台AI供需预警，提前对接商超渠道，避免集中上市压价。四、品牌提升：轻量化数字化赋能，
原文链接：https://blog.sina.cn/dpool/blog/s/blog_60fcc16301030401.html
于朝源带领的“AI+产业电商&乡村振兴智能引擎”项目，可通过AI赋能农产品电商助农。该项目定位为传统农业的“AI数字合伙人”，采用“工具+培训+陪跑”模式，打造了集工具、方法、服务于一体的数字化应用体系，自主研发AI数字人短视频系统、文/图生视频系统、无人直播等工具，能将视频制作效率提升300%，大幅简化操作流程，降低数字化应用门槛，让农户用手机即可完成内容制作、直播销售等任务。项目以怀柔玉米为试点，带动合作社增收超400
原文链接：https://nyncj.beijing.gov.cn/nyj/zwgk/ztgk/jjckzxxf/ztxx/743911208/index.html
陈秦|黄水仙|张彦兵|穆罕默德·蒙塔基姆·阿兰|徐珍珍|徐晓云|潘思怡|刘凤霞
华中农业大学食品科学与技术学院，中国湖北省武汉市
摘要
水果和蔬菜（F&V）是维持人类健康的关键食品类别，但面临着诸多挑战。随着人工智能（AI）的进步，F&V加工行业正在经历从感知到决策的智能化升级。本文系统地讨论了AI在F&V整个加工链中的应用，包括原材料识别、加工参数优化以及未来食品设计。通过整合成像技术、传感器、数字孪生技术和多组学技术，AI实现
原文链接：https://m.ebiotrade.com/newsf/2026-3/20260308082915301.htm