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t与“供销优飞”滴滴农服平台深度联动，是此次发布的一大亮点。智能体将 AI大模型技术与水稻生产场景深度融合。农户在田间发现病虫害，只需用手机
拍照上传，智能体即可秒级识别病虫害类型、生成处方单，并自动匹配用药方案和防治建议。后台与“供销优飞”滴滴农服平台打通，农户确认方案后一
下单，平台智能派单，飞手接单到田，无人机精准作业，实现全流程闭环。具体而言，农户通过智能体完成 AI诊断后，可直接跳转至“供销优飞”平台

原文链接：https://www.chinacoop.gov.cn/news.html?aid=1890170

农业AI视觉识别技术可应用于智慧虫情测报站的病虫害防治工作。在船山区老池镇书院村的智慧农业监测点，该系统利用害虫趋光性诱虫，不下雨时每晚自动亮灯，诱集的害虫掉入转虫仓，经烘干后由海康工业相机自动拍照，AI系统实时识别害虫种类和数量，自动生成趋势图并重点标注不同作物关注的害虫，发现重点害虫会立即发短信提醒管理人员。该系统可远程查看多乡镇点位监测数据，综合分析整体病虫害发生情况，还能预测后期病虫发生趋势，

原文链接：https://nyncj.suining.gov.cn/xinwen/show/918222e2d673bc8a1360375db06149d1.html

沉积和边角覆盖难度。（三）案例目标与意义案例以减轻重大病虫危害、稳定粮食产量为目
诱捕数据和虫情测报等结果综合研判。4.智（AI辅助识别）。研发基于YOLO框架的玉米病虫害
像识别模型。该模型在公开数据集上平均精度（mAP50）达到94.4%，其中亚洲玉米螟识别精度
%。农技人员通过手机拍照即可获得辅助诊断和防治建议，调查效率提升1倍以上。图2 三台县
否防、何时防”提供了科学的数据支撑。图3 农作物病虫害智能识别与精准防控流程图4 玉
本文作者：中国农业风险管理

原文链接：http://m.toutiao.com/group/7700504343132373531/?upstream_biz=VolcEngine

用局限，渗透到农业生产、加工、经营、服务的全链条，既解决了传统农业 “看天吃饭” 的被动困境，又破解了农产品 “附加值低、损耗高” 的行业痛点，成为推动农业现代化与乡村振兴的关键力量。
一、田间的革命，AI 重
农业生产的 “精准逻辑”
农业生产的 “最初一公里”，是 AI 赋能的核心战场。通过 “天空地” 一体化监测网络与智能算法，AI 让 “精准种植、高效养殖” 从概念变为现实。在广东桂黔协作地区，AI 香猪养殖模型整合生长数

原文链接：https://m.tuliu.com/wnews/read-155504.html

AI“上岗”，解锁智慧农业场景
时间：2026-09-08 来源：
AI实时监测，精准“把脉”鸡群健康；机器人“管家”灵巧穿梭，常态化巡检消杀；智慧平台“一键”实现通风、供水、喂料……在广西参皇养殖集团有限公司的“智能鸡舍”里，一幅科技赋能养殖的图景生动铺展。
“这些年我们围绕肉鸡全产业链，把智能化技术渗透到育种、鸡苗孵化、饲养环控、饲喂、疫病预警各个关键环节，不是单点设备改造，而是整套体系的建设。”广西参皇养殖集团有

原文链接：http://www.agri.cn/zx/xxlb/gx/202609/t20260908_8869842.htm

、48000斤订单。
截至目前，他的直播带货总销售额累计超过500万元，帮助100多家农户年均增收6万元以上。
别人卖农产品靠情怀，他靠“流水线”
“农产品其实不愁生产，愁的是被看见。”
宋超算过一笔账：过去拍一条视频，
品是需要反复曝光才能被记住的品类——一天两条的产量，意味着大多数好东西根本轮不上被看见。
2026年，随着AI技术走向成熟，他把大部分精力投入到AI工具打磨上，把“灵感—脚本—画面—发布”整条链路做成了流水线，沉

原文链接：http://zw.china.com.cn/2026-09/14/content_118695220.shtml

近日，江苏徐州新沂市水稻进入集中收割期。当地部分低产农田依托AI智能体技术实现产量提升，昔日短板田块，成为农户增收新阵地。这款“慧耕耘”AI智能体由南京农业大学智慧农业创新团队自主研发，通过融合卫星遥感与田间物联网传感器，为每一块农田定制个性化种植方案。作者：毛俊、吴丽摄制：张熠辉新华社音视频部制作
本文作者：新华社

原文链接：http://m.toutiao.com/group/7699669936767009314/?upstream_biz=VolcEngine

化作物种植
案例二：智能食品加工厂提升效率
案例三：冷链物流中的AI追踪
案例四：基于AI的食品溯源平台
面临的挑战与伦理考量 🚧⚖️
1. 数据隐私
测与预警：利用机器学习模型预测天气变化、病虫害爆发、市场价格走势、农产品产量等，帮助各方提前做好准备，降低风险。
自动化与精准化：通过
器人、自动喷洒系统、智能收割机等设备，结合AI算法实现精准施肥、精准灌溉、自动化作业，减少资源浪费，提高效率。
质量追溯与安全监控：建立

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_41187124/article/details/155943385

AI红外技术解决复杂环境感知问题。
6. 吴天禹的轻量化空间感知中台利用普通终端降低机器人开发成本。
7. 赵越的AI检测系统应用于农产品分级与农事建议。
8. 活动由深圳市新质生产力科技促进中心指导，多家单位承办。
分析报
告
一、活动背景与意义
本次活动是西丽湖国际科教城推动科技成果转化的重要举措，体现深圳对科技创新与产业融合的重视。
二、平台创新模式
“成果超市”以实体卡片和数字扫描结合，打造常态化、精准化的院企协同对接平

原文链接：http://www.sznews.com/news/content/mb/2026-09/04/content_32164440.htm

容，以“果农与AI系统的一天”等叙事形式，让消费者直观感受技术如何提升农产品价值；同时可借力地方政策资源，联合媒体推出“数字农业先锋”系
报道，将项目实践升华为可复制的区域产业升级案例。
在此，我郑重推荐该项目，期待团队以技术为翼、以传播为桥，在农业数字化浪潮中打造兼具社
价值与商业潜力的标杆范
项目简介：
本项目基于AI视觉分级与智能定价技术，结合多模态感知技术（包括图像识别、光谱分析和环境感知等），开发一

原文链接：http://gjcxcy.bjtu.edu.cn/NewLXItemListForStudentDetail.aspx?IsLXItem=1&ItemNo=1422013