中铁资源鹿鸣矿业的“钼光大模型”正处于动态化推理训练阶段，该模型以DeepSeek、智谱清言、讯飞星火等国产大模型为引擎，已完成本地化部署和试运行，开发出生产助手、安全助手等15项功能，可实现设备健康状态秒级预警、提供精准决策建议，还能通过“一键优化”大幅提升业务效能，如合同审查效率提升300%、规避潜在法律风险43项。该模型已链接知网并输入大量企业相关数据，正在构建覆盖采矿-选矿-尾矿全流程的数字孪生系统与上万条专业术
原文链接：http://www.sasac.gov.cn/n2588025/n2588124/c33087093/content.html
支撑：多光谱传感技术和 AI 深度学习算法，这也是它能超越传统分选的关键所在。
举个真实案例，海南矿业石碌铁矿落地的国内首个 AI 智能光电分选项目，就是此次技术突破的典型应用。该项目自 2025 年 3 月投产以来，累计处
理原矿 67.26 万吨，成功产出铁品位 38% 以上的预选精矿 8.05 万吨，可进一步加工为约 3 万吨铁精粉，直接创效近 400 万元，真正实现了跳汰尾矿 “变废为宝”。
对此，阳光创译吕国博士表示，AI矿石智能分选技术的突破，是矿业
本文作者：房产开发我先行
[AI for All] AI Tech Redefines Intelligent Mining Operations
Updated: September 07, 2026
The Yuanjiacun mine, which is under the management of China Baowu Steel Group Corporation Limited, has an annual iron concentrate output of approximately 8 million metric tons. The mine, which is located in Lan County of North China’s Shanxi Province, is undergoing an in-depth transformation driven by artificial intelligence technologies.
A bank of screens gives a comprehensive view of what is going on in the Yuanjiacun mine. [Photo/sasac.gov.cn]
Mineral processing is a crucial link in mining, so its smart
肉眼根本发现不了；现在有了这个，困扰一扫而清。”图为河钢矿业司家营铁矿办公区走近一看，这台挂轨式巡检机器人正沿着预设轨道缓缓移动，像
对”转向“主动预警”。图为河钢矿业职工正在记录球磨机运行参数为了让AI（人工智能）应用更精准，河钢矿业技术团队走遍矿区每个角落，确定了300
低碳实施方案、基础资料库为主的“四位一体”碳排放管理体系，重点围绕采选固废综合利用、充填胶结材料替代、能源动力介质高效利用、生态修复
本文作者：中国冶金报社
原文链接：http://m.toutiao.com/group/7693851068442133034/?upstream_biz=VolcEngine
CGTN’s Mike at Dexing: AI Sorting Turns Waste Ore to Gold
China
17:58, 21-Sep-2026
CGTN
CGTN’s Mike Walter visited the Dexing Copper Mine in Jiangxi and witnessed a transformation driven by AI-powered ore sorting. Independently developed in China, the intelligent optical-electronic sorting equipment can accurately separate ore from waste rock at a speed of 300 tons per hour, turning previously useless low-grade ores into economically viable resources. This innovation not only significantly improves the recovery rate of key materials, but also reduces mining costs and reliance on imports, there
立足10余年生产工艺积累，以多类高精度在线检测设备为数据基础，建设研发智能化选矿专家系统，结合“钼光”AI大模型选矿助手模块，可对选矿核心指标异常进行智能诊断，输出针对性的工艺优化建议，辅助技术人员快速处
作工只需要复核确认，调控精度能控制在2%以内，劳动强度降了，指标却更稳了。”
预判式运维替代被动抢修
大型采选设备的稳定运行，是矿山稳产增效的核心根基。传统矿山设备管理多采用“事后抢修、定期检修”的模式，突
原文链接：https://www.chinania.org.cn/html/hangyexinwen/guoneixinwen/2026/0827/61845.html
国内首个AI智能光电分选铁矿项目依托AI智能算法+光学识别核心技术，构建“光谱扫描—轨迹识别—精准喷选”全流程智能分选体系，可有效提升低品位铁矿资源利用率，经济效益显著。该项目投产一年来稳步推进产能释放，2025年4—6月完成生产质量整改，7—9月加速产能爬坡，全年产出TFe≥38%预选精矿8.05万吨，可再加工铁精粉约3万元。作为国内铁矿石智能分选领域的标志性工程，其实现选矿工艺革新，成功申请《一种低品位铁矿块矿富集的预选工艺
2026-03-22 09:10:10
来源：海南日报
石碌铁矿光电选矿项目效益显现
2026-03-22 09:10:10 来源：海南日报
原题：石碌铁矿光电选矿项目效益显现
AI技术助跳汰尾矿变废为宝
海南日报全媒体记者近日从海南矿业获悉，作为国内首个落地AI智
能光电分选技术的铁矿石选矿项目，海南矿业石碌铁矿光电选矿项目自2025年3月投产以来，历经调试整改、产能爬坡实现稳定运行，2025年累计处理原矿67.26万吨，创效近400万元，以数智化技术推动低品位铁矿高效利用，为我省矿业
原文链接：http://hq.news.cn/20260322/796bff93eed3454c8c609f47049eb4d5/c.html
高标准建设海南自由贸易港｜填补国内空白！海南矿业AI智能光电分选技术赋能铁矿智能化升级
2026-03-20 21:51
来源： 昌江县融媒体中心
发文机关： 昌江县委宣传部
作为国内首个将AI智能光电分选技术应用于铁矿石选矿领域的项目
，海南矿业石碌铁矿光电选矿项目自投运以来运行稳定、成效突出，通过智能识别、精准分选，实现低品位铁矿资源高效回收利用，为全国铁矿行业智能化升级提供了可复制、可推广的实践样本。
海南矿业石碌铁矿光电选矿项目
原文链接：https://changjiang.hainan.gov.cn/changjiang/jrcj/202603/61fa79e55b0c489aa35ac470dc947ebc.shtml
ORIGINAL RESEARCH article
Front. Earth Sci., 27 June 2025
Sec. Georeservoirs
Volume 13 – 2025 | https://doi.org/10.3389/feart.2025.1623905
ORIGINAL RESEARCH article
Front. Earth Sci., 27 June 2025
Sec. Georeservoirs
Volume 13 – 2025 | https://doi.org/10.3389/feart.2025.1623905
A sustainable approach to deep geothermal energy exploitation: feasibility of clustered U-shaped multi-branch wells
Tao Xu 1,2
Shouding Li 1,2 *
Z
Z
Zhaobin Zhang 1,2 *
Yanlong Kong 3,2
B
Z
Bo Zheng 1,2
Shiwei Ma 1,2
S
Z
Supeng Zhang 1,2
J
H
Jianming He 1,2
X
L
Xiao Li 1,2
1. Key Laboratory of Deep Petroleum Intelligent
原文链接：https://www.frontiersin.org/journals/earth-science/articles/10.3389/feart.2025.1623905/full