ORIGINAL RESEARCH article
Front. Earth Sci., 27 June 2025
Sec. Georeservoirs
Volume 13 – 2025 | https://doi.org/10.3389/feart.2025.1623905
ORIGINAL RESEARCH article
Front. Earth Sci., 27 June 2025
Sec
分类: AI在海洋天然气及可燃冰开采的应用案例
Review of Applications of Artificial Intelligence and Drones in Oil Pollution in Seawater
Science, PUCC, Pondicherry University, Pondicherry, India.
2 Department of Computer Science, Pondicherry University, Pondicherry, India.
DOI: 10.4236/jcc.2025.134002 PDF
HTML XML 141 Downloads
Review of artificial intelligence applications in geothermal energy extraction from hot dry rock
nergy extraction due to their abundant reserves. However, exploitation of the resources is fraught with complexity and technical challenges arising from their unique characteristics of high temperatur
燃气安全有了“AI大脑”!青岛这一生产大模型入选全国人工智能应用典型案例
型技术,建成统一的企业专属智能知识库,归集管理制度、操作规范、运维案例等核心资产。一线员工通过语音或文字即可实时查询,将原本半小时的
慧公用事业方向,持续深化AI技术与主业融合,加速由传统燃气保供运营商向AI赋能的美好生活保障者迭代升级,以数字科技守护城市燃气安全生命线,赋
能城市高质量发展,彰显国企担当与民生温度。”青岛能源集团泰能天然气有限公司副总经理、安全总监李华章说。(青岛日报/观海新闻记
A critical review of AI applications in geothermal energy: From reservoir exploration to power generation | Semantic Scholar
DOI: 10.1016/j.rser.2026.117396
Corpus ID: 291780327
A critical review of AI applications in geothermal energy: From reservoir exploration to power generation
Osama Baig, Jun Wang, +8 authors Wen-Jie
采煤工人“黑领”变“白领” 大模型赋能产业迭代升级
合拳,重新定义生产逻辑,推动产业往更高效、更安全、更新的方向升级迭代。最近,在全国范围的寒潮影响下,天然气供暖需求短时间内激增。在江苏镇江,我国首座盐穴型地下储气库——金坛储气库里,国家管网集团的工作
方案的高效生成,得益于国家管网大模型系统的支撑。系统从管网3800余个核心业务环节中,筛选出约300个可实现“AI替代人工”的关键环节,形成“智能感知—精准决策—高效调度—自主执行”的完整闭环。大模
管网工业世界模型获评2026世界人工智能大会“SAIL之星”_国家石油天然气管网集团有限公司
、主动预演”升级。
该模型已在国家管网集团油气管网生产运行部分场景率先开展落地验证并取得成效。其中,“天然气流体仿真场景”可实现对管网未来运行趋势的快速推演,预测平均精度达98%;“管道智能巡护场景”融合多
可在线推演运行态势并自动优化防腐参数,相较传统人工调节效率大幅提升。
下一步,国家管网集团将大力实施“AI优先”战略,迭代优化管网工业世界模型,扩展管输全业务场景人工智能融合应用,携手产学研各
Enhancing energy efficiency and sustainability in offshore drilling through real-time multi-objective optimization: Considering lag effects and formation variability
Enhancing energy efficiency and sustainability in offshore drilling through real-time multi-objective optimization: Considering lag effects and formation variability
Author
Listed:
Song, Yu
Song, Zehu
人工智能大模型在天然气勘探开发中的应用现状-中文期刊论文-农业学术服务平台
的技术瓶颈,系统梳理了人工智能大模型在天然气勘探开发中的可行应用场景。以DeepSeek为范例,采用技术迁移与案例实证相结合的方法,通过归纳其行业应用范式,构建了适用于天然气领域的技术迁移路径;进而结合国内油气企
业实践,系统论证了相关大模型的应用场景。研究结果表明:①在知识管理方面,大模型能构建智能问答系统,内化海量非结构化资料,系统化专家经验,显著提升决策支持效率;②在数据处理与解释方面,其多
重庆科技大学藏着两个“宝贝”:地上“热采”稠油 地下探可燃冰-新华网
来源:重庆日报
重庆科技大学藏着两个“宝贝”:地上“热采”稠油 地下探可燃冰
2026-09-29 09:38:12 来源:重庆日报
重庆科技大学非常规油气高效绿色开
实验室里,藏着两个“宝贝”:一个在地上,能模拟超临界水条件下的稠油开采过程;一个在地下,可实现200倍重力场放大,能在短时间内模拟海洋天
气水合物(可燃冰)开采200年后的地层情况。
这两个“宝贝”是怎么“长”出来的?近日,记者走进