分类： AI在铁矿采选的应用案例

据，AI就像为井筒做了一次“体检”，实现设备状态的全面感知。
“过去的人工检修需要停机6到8小时，如今通过AI预测和检测，效率大幅提升，停产时间也大大减少。”山东能源集团副总工程师亓玉浩说。
回到地面，数智化同
大展身手。
煤炭采选是煤炭清洁高效利用的重要环节，推进采选智能化是煤炭行业安全发展、绿色发展、清洁发展的必然选择。7月24日，国家能源局发布通知，拟组织开展煤矿智能化技术升级应用试点工作。

管控，既解放了生产力、提升了作业效率，更从源头夯实了安全根基，实现了安全管控提质升级。”首钢矿业杏山铁矿提升作业区相关负责人在介绍皮带大块物料AI智能识别项目时表示。
此前，杏山铁矿提升作业区的皮带物料排
长期依靠人工巡检。该模式不仅劳动强度大、响应滞后，人工长时间盯守还容易产生视觉疲劳，出现判断失误；且作业人员需要近距离接触运行中的设备，存在较大安全隐患，制约了现场安全高效生产。
为破解生产痛点

首钢马城铁矿牵头完成的“超大型选矿厂全流程一体化集控平台与智能调控系统”成果，已实现选矿过程智能化转型与集约化管控，铁精矿质量指标达到同类矿山国际领先水平。该项目评价委员会由中国工程院院士于海斌担任主任委员，成员包括来自中国矿业大学（北京）、华北电力大学等高校及行业的7位专家。针对选矿过程多变量、强耦合、非线性、时变及大时滞等复杂动态特性，项目提出机理与深度学习相结合的系统辨识方法，攻克了选矿品位

兴隆庄煤矿：“拥抱”AI激发安全高质量发展新动能
作者: 李振 发布日期: 2025年11月20日
“请注意，采煤作业中，请勿靠近！”在兴隆庄煤矿综放工作面，AI语音报警系统正在自动提醒接近危险区域的职工。这是该矿56类大模型算法512路AI场景中的一个典型应用。截至2025年10月，该矿安全监控系统“电子安全员”已覆盖井下、地面583个监控点，形成了一张全天候的安全监测网络。
AI与生产融合 让

的工艺过程，同时跟踪和优化多项应用程序、消除限制和约束条件并抑制质量可变性。MPC 可以始终如一地提高工艺稳定性，提高金属回收率，减少药剂消耗量，降低能耗和成本以及提高产量。
深入了解我们的过程优化解决方案
铁矿浮选优化控制
宣传册
铁矿浮选优化控制
最大程度提高生产率是未来成功的关键，在当今环境中尤为重要。淡水河谷的 Brucutu 选矿厂使用 MPC 技术将极具价值的精矿生产率提高了 27%，

: 08 December 2025 Publication History
Contents
VRISP ’25: Proceedings of the 2025 2nd International Conference on Virtual Reality, Image and Signal Processing
Infrared Recognition of Ferrous Tramp in

驾驶，2026 年 5 月井下铲装运卸全流程无人化常态化运行，成为国内首个地下金属矿全流程无人化项目；马钢罗河铁矿自 2019 年累计投入 2 亿元、实施 30 余项智慧制造项目，取消采选一线岗位 15 个、减少井下作业人员 147 人。两
条战线一明一暗，共同撑起了本地技术军团的成长。
趋势：政策铺路，业主抢跑
政策端没有掉队：安徽已为非煤矿山画好分型分级的转型路径，两淮煤矿智能化、灾害风险防控

estimento privado Cobre Carbonato de Lítio Electrolito de Lítio Níquel Regulador Commodities
O setor de mineração no Brasil está vivenciando os impactos crescentes da inteligência artificial (IA), qu

、石灰石、玄武岩、石膏、铝矾土、辉绿岩、红砖、混凝土、高岭土、大理石、白云石等非金属矿石材料，以及赤铁矿、镜铁矿、磁铁矿、单晶硅、多晶硅、磷矿、锰矿、锂矿、镁矿等金属矿，为不同矿种、不同粒径的分选需求
供针对性解决方案。
矿石颗粒专用系列（单层）
搭载二代AI算法，支持设备屏端现场采图、标注、更新模型，操作简单快捷。整机结构防水防尘，干湿双选，适用于石英石、硅酸钙、重晶石等各类矿石分选，产量高、维

“AI智勘・智慧寻矿”品牌：数字智赋勘探，科技突破找矿新模式
网络10-12
齐鲁晚报·齐鲁壹点 通讯员 朱丽雅
地质赋能发展，品牌彰显担当。在“山东地矿・勘探铁军”母品牌引领下，山东省地矿局第七地质大队紧扣局党组“队队有特色、一域一品牌”建设部署，聚焦找矿突破、乡村振兴、生态治理三大主战场，倾力打造“沂蒙沃土・农业地质”“AI 智勘・智慧寻矿”“矿地治理・采空区生态重塑”三大特色子品牌。
为集中