分析与优化 高级数据分析技术，如机器学习和人工智能（AI），被用于褐煤洗选数据，以识别模式、预测趋势和优
工艺参数。例如： *基于煤质变化预测洗选设备的最佳设置 *优化浮选池化学药剂添加量，提高回收率 *开发自适应
制系统，根据变化的原煤特性自动调整洗选参数 自动化与远程控制 工业自动化技术已应用于褐煤洗选，实现远程
，基于历史数据和实时监控信息，建立预测模型，对矿山开采、洗选工艺、产销预测等进行智能分析和决策支持。
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下，达到超低排放标准。
资源利用率提高神华集团通过AI智能配煤系统，将洗选煤矸石利用率提升至92%，年创造经济效益超1.5亿元。现存问题与发展挑
02数字孪生与煤炭转化全流程耦合神华宁煤集团建设煤制烯烃数字孪生系统，AI模拟催化剂失活过程，将装置运行周期延长30天。
03边缘计算与井下清洁开
协同山西焦煤集团在井
思维碰撞！这场科技沙龙深聊“智能洗选”
融媒体中心 2025-06-04 08:37:34
“我们通过调试分选系统，有效提升了精煤产率，但是在降低能耗方面还需要继续努力。”
“我们使用数字孪生技术，让设备故障率下降了40%。”
…………
5月29日上午，集团煤炭洗选技术创新科技沙龙在田庄选煤厂举行。此次科技沙龙主题是“创新驱动、智能洗选”，集团科创数智部、质监中心、科创网络社区相关负责人，以及来自集团各选煤单位的技术骨干围绕工艺优化、设
原文链接：https://www.pdskgb.com/detailArticle/26414405_87039_pdsmk.html
通过霍里思特煤炭智能干选机来破解胜利一号露天煤矿褐煤分选难题。双方研发团队针对高寒、干旱地区露天煤矿褐煤开采难点，开创性地设计了适应5上煤煤质的干法工艺及移动式干法分选系统，实现智能干选设备在露天矿坑下
根据生产需要进行移设，成功实现了坑下褐煤资源的有效回收。
同时针对坑下选煤的特殊安全要求，霍里思特加大落实防爆措施，在确保生产安全的大前提下，克服煤质低、地质结构复杂、缺水极寒等分选难题，并充分发挥移动
本文作者：霍里思特科技
井。
山能集团依托盘古大模型建设了集团人工智能训练中心，把盘古矿山大模型全面应用到采、掘、机、运、通、洗选等9大业务系统，具备视觉大模型、图网络大模型、多模态大模型、自然语言大模型等四大能力，探索和发掘煤
本训练，模型自动优化，边用边学，能以更少的数据达到其他模型相同乃至更高的精度；通过云边协同方案，在其AI标杆兴隆庄煤矿的一处训练，全集团共享，未来可复制到集团其他70+矿井。
海量吞吐信息处理
利用无监督训练策
原文链接：https://www.huaweicloud.com/about/takeacloudleap2024/shandong-energy-group.html
这家企业研发的“百万吨级煤矸石新型覆岩隔离注浆充填技术”，通过地面钻孔将煤矸石制成的浆液精准注入煤层开采后形成的离层空间，形成人工支撑结构，实现“处废、保水、减沉、防冲、减震”五位一体治理。
该公司负责
的2.0版本迭代。”该负责人说。
中煤科工集团北京华宇工程有限公司则把精力放在了“选煤大脑”上。这家以煤炭洗选加工和工程设计为核心业务的企业，累计完成1000余项选煤厂设计及智能化改造项目。其自主研发的“选煤大脑
原文链接：http://nm.people.com.cn/n2/2026/1008/c196820-41715808.html
类型:公司新闻
近日，由中国煤炭科工集团所属北京华宇承担的胜利一号露天煤矿采选排一体化工程被中国煤炭工业协会评为行业标杆案例。该项目为国内首次在极寒条件露天煤矿成功应用“采选排一体化”技术，突破性实现了褐煤在极寒露天矿坑下原位可移动式智能干法分选。
露天矿地质构造复杂，煤层赋存条件千差万别，对于薄煤层及多层夹矸煤层的深度选采存在一定技术难度，而如何在极寒条件下实现褐煤资源的清洁高效利用，更是行业的一
原文链接：https://www.tdtec.com/zh/article/infoDetails/8368?pageType=0
特大安全事故；同时借助采掘装备智能控制与生产系统全局优化，大幅提升开采效率与资源回收率。
在煤化工环节，人工智能是降本增效、产品高端化
关键。依托AI模型对煤炭洗选、气化、合成等复杂工艺流程实时优化与智能控制，既能精准调控反应条件，提升关键产品的质量稳定性，又能降低单位产
品能耗物耗，增强路线经济性与环保性。
在下游火电环节，人工智能是提升灵活调节与可持续发展能力的利器。通过AI算法优化锅炉燃烧、汽轮机运行，
原文链接：http://www.ce.cn/xwzx/gnsz/gdxw/202608/t20260812_3144159.shtml
家能源局印发《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》提出，聚焦地质勘探、煤矿采掘（剥）、煤炭洗选、生产调度、安全管控、设备管理等典型场景，融合应用智能模型，实现生产过程智能控制与自主决策，助力
提高资源发现效率；煤矿采掘（剥）过程中，智能设备与人工智能算法协同作业，能够根据实时地质条件自动调整开采参数，实现更高效、更安全开采，减少资源浪费。
安全生产是煤炭行业的生命线。通过人工智能构建的安全管
智能建设和矿鸿应用建设初步方案，人工智能应用平台可帮助企业实现智能开采与设备协同、智能巡检与预测性维护、智能安全监控及智能选煤与加工
发展。 为此，巴彦高勒煤矿机电管理部副部长丘庆林深有体会，“自从接入AI人工智能系统，矿井像装上‘智慧大脑’，实时识别设备故障和人员违规操
作，安全管控更精准，生产效率大幅度提升，采煤、洗选环节自动优化，减少了停机时间，实现降本增效。” 乌审旗科学谋划煤矿智能化建设，因地制宜
本文作者：九派观天下
原文链接：http://m.toutiao.com/group/7632612532703855155/?upstream_biz=VolcEngine