wordpress

动缩影。作为区域能源保供主力军，宁夏煤业以数智转型为引擎，深耕智能开采、装备升级、数字协同三大领域，助力传统煤炭产业破局突围焕发新动
技术规模化落地、体系化发展的关键载体。与此同时，以具身智能为代表的AI原生终端形态也在不断探索之中，未来将进一步释放人工智能落地应用的潜
与展望》为题发表于《洁净煤技术》2026年第1期。
计算机智能技术驱动煤炭洗选提质增效的技术路径、工程实践与“十五五”发展策略
本文首先梳理了

原文链接：https://www.chinacaj.net/i,16,265131,0.html

作为典型的高风险行业，煤炭开采正经历一场深刻的智能蝶变。系列报道《我与AI的一天》，今天我们走进一座年产千万吨级的现代智能化矿井，当数字孪生、智能巡检从巷道深处逐步接管辛苦、危险的井下作业，一位矿工的一天
，究竟发生了什么变化？陕煤集团神木红柳林矿业公司综采一队班长 吴凯：我叫吴凯，在红柳林干了近十年综采，现在是综采一队的班长。一提起煤矿，可能大家印象里的井下工作都是沾一身煤灰、又脏又累的苦力活，以前确实
本文作者：央视新闻

原文链接：http://m.toutiao.com/group/7663450916624613903/?upstream_biz=VolcEngine

，由北京华宇牵头实施。技术难点国内尚无先例摆在北京华宇面前的，是一道前所未有的难题——在高寒地区针对褐煤煤种大规模使用干法选煤技术。这在国内尚无先例。据介绍，胜利一号露天煤矿主要开采煤层自上而下为5上煤
、5煤、6煤。5上煤煤矸石含量大、灰分较高、发热量较低，和6号煤掺混难度较大，如果直接升坑，经济效益不佳。露天矿地质构造复杂，煤层赋存条件千差万别，对于薄煤层及多层夹矸煤层的深度选采存在技术难度。因此，研发
本文作者：中国煤炭科工集团

原文链接：http://m.toutiao.com/group/7327933649956307519/?upstream_biz=VolcEngine

全球首个煤矿行业商用AI大模型落地见效，矿山开采更智能、高效、清洁
2025-11-17 10:51:42 来源: 科技日报
科技日报记者 崔爽
亿万年前，植物的遗迹在地
沉积，逐渐演变为今日的煤。作为一个拥有数千年历史的古老行业，煤炭行业在大模型的加持下迎来一场“自我革命”：从井下采掘到井上洗选，从安
管控到绿色生产，每一环节都变得更加智能、高效、清洁。
2023年7月，山东能源集团、云鼎科技携手华为发布全球首个煤矿行业商用AI大模型，推动矿山A

原文链接：http://www.stdaily.com/web/gdxw/2025-11/17/content_433038.html

70+ 应用场景
当前已在兴隆庄煤矿、李楼煤业、济二煤矿等多个生产单位落地应用
提升 主运 安监 防冲 采煤 掘进 洗选 焦化
多绳摩擦提升系统尾绳运行监测场景
立井提升井底堆煤监测场景
利用AI目标检测实时监测尾绳散股、断
、摆动超限等多种运行异常情况，及时报警、闭环处置，保证提升系统安全运行。
价值 由人工监管转变为AI实时监控，降低立井巡检人员投入，保障提升系统安全稳定
挑战 解决尾绳巡检作业存在的3大难点
异常工况多 人工巡检

原文链接：https://www.bdtd.com/page/index/ai

局限，能精准区分煤与矸石，自动识别准确率达85%，并自动生成放煤参数，实现无人化精准放煤，大幅提升了煤炭开采的质量与效率。智贯全链：智能升级，解锁洗选装车新效能公司的智能化变革，不仅深耕井下开采环节，更沿
煤炭产业链持续延伸，推动洗选、装车等后端环节迈入“移动智能时代”，实现了从井下到地面、从开采到输出的全链条智能化升级。图为大柳塔选煤厂操作工在装车。在洗选中心哈拉沟选煤厂调度室的电子屏墙上，数据流如瀑
本文作者：中国能源报

原文链接：http://m.toutiao.com/group/7637403218049384998/?upstream_biz=VolcEngine

态的全面感知能力，进而实现了从被动管理到事前预防的转变。”
更高效
大模型多场景应用
在山东能源集团煤炭洗选环节，预测大模型正在重塑传统工艺流程。
郭振兴介绍，AI大模型能学习整个洗选煤的流程工艺，包括原煤灰
的判断、重介加药比例、浅槽密度控制等，通过智能控制这些参数，最终能使精煤产量提升0.2%。
亓玉浩以山东能源洗煤厂为例，算了一笔账：“一年的洗选加工量为230多万吨，0.2%的量大概是5000吨，这就是AI带来的直接效益。”

原文链接：https://data.iyiou.com/intelligence/details/a6f1b952c3b1f68a654effa607b9da64

方式分选精度低、成本高、效率差等痛点，采用智能传感技术实时精准采集褐煤洗选各环节数据，结合先进 AI 算法深度分析处理。以此构建全流程自动
控制系统，实现对褐煤洗选过程的智能调控，达成精准分选，有效提升褐煤品质，大幅降低人力与物料成本，显著提高生产效率与经济效益。
详情
智能
自动化褐煤洗选生产线建设项目
可研报告
本项目聚焦褐煤洗选领域，针对传统方式分选精度低、成本高、效率差等痛点，采用智能传感技术实时精准采

原文链接：https://www.gcs66.com/document_detail/144244.html

绕分层开采和放顶煤开采两大体系，分层开采效率低下，工序繁琐；放顶煤开采，虽然效率稍高，但煤炭回收率只能达到85%左右。“这意味着10米的煤层
的优质煤炭被当作煤矸石遗弃在采空区。”
曹家滩煤发热量在5800大卡以上，洗选后高达6200大卡，是珍贵的化工用煤。煤扔到采空区，是巨大的经济浪费
核心在于‘大脑’。”曹家滩煤矿相关负责人介绍，该煤矿正着手打造矿山AI大模型，配合多个垂直领域的小模型，赋能矿井全生命周期。在安全生产上

原文链接：https://www.k0912.com/w/0017/8888.jsp?id=20261020112752910853&model=15

低生产成本、提升精煤回收率。矸石是煤炭形成过程中与之伴生的岩石，是开采和洗选加工过程中的固体废物，其中矸石所含的有毒重金属会对环境和
源造成污染，甚至危害人体健康。因此，高效分选矸石尤为重要。目前常用的分选方法有重介法、跳汰法和人工手选法。前两者虽然应用普遍，但设备复
有较强的辐射性，存在安全风险，价格昂贵。基于此，笔者提出了一种基于AI机器视觉与高压气动喷吹技术融合的智能选矸系统。01、智能选矸系统总体
本文作者：智能矿山杂志

原文链接：http://m.toutiao.com/group/7621120313128763919/?upstream_biz=VolcEngine