哈密大南湖二矿依托人工智能、多光谱融合技术打造的煤质智能快检成套装备，将AI深度嵌入煤炭质量检测全流程，可实现实时检测且精度对标传统化学化验。该系统通过海量煤质光谱数据集训练多模态神经网络大模型，能自主学习不同煤种特征、动态校正环境检测偏差，同步输出热值、灰分、硫分等多项核心指标，配套设备智能诊断大模型还可实现故障诊断与无人值守运维。项目落地后可大幅减少人工采样化验劳动强度，降低贸易质量纠纷，助力煤
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该煤矿行业计算机视觉预警大模型针对井下低光照、高粉尘、设备密集等特殊环境，构建“通用大模型＋行业微调＋边缘适配”的三级模型体系，创新融合“视觉图像＋传感器数据＋定位信息”的多模态分析框架，可实现“人员违规行为＋设备异常状态＋环境风险”的协同检测。其具体检测场景包括架空乘人装置违规载物、穿仓堵仓、行人行车冲突、变电所巡检合规性、矿车运行安全、生产作业规范、区域安全管控等，还可结合历史数据构建风险预测
原文链接：https://dsj.guizhou.gov.cn/ztzl/rdzt/jdal/202512/t20251205_89022430.html
管理。
山东能源集团以矿业、高端化工、电力、新能源新材料、高端装备制造、现代物流贸易为主导产业。其中，煤炭产量位居全国煤炭行业第三位，矿井智能化生产水平居行业前列，9处矿井成为首批国家级智能化示范矿井。
统单场景小模型方案无法满足业务需求
人工智能规模应用成为矿山行业趋势和国家政策要求：AI作为煤矿智能矿山的重点建设方向已成为行业共识。山能前期引入的传统单场景小模型方案在实践中存在“在一个矿井生产场景训练
原文链接：https://e.huawei.com/cn/case-studies/industries/mining/shandong-energy-pangu-2023
能实现精准感知、提前预警和远程操控，从根本上减少人员危险环境暴露概率，提升矿山本质安全水平。两淮大型煤炭基地的实践证明，构建统一智能化监测体系，可实现灾害风险早期识别和动态跟踪，为主动预警提供有力支撑
要统筹建设覆盖地质、生产、设备、环境的全域智能感知网络与统一数据底座，打通“数据孤岛”，依托大数据和AI绘制“安全风险一张图”，推行“一矿一策”专家评估机制。同时突破数字孪生矿山、AI预警平台、知识图谱与深
本文作者：新华社
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，还有系统布局。近年来，矿业的一大挑战是极薄煤层的作业，因为开采空间窄、作业难度大，很多装备跟不上，进而导致全国大量薄煤层资源闲置。为了解决这个行业痛点，华东机械研发出了国内首台套极薄煤层液压支架，集AI智能调控和物联网于一体，可根据煤层厚度实时调整支护阻力。同时，矿用智能杂物分拣机器人、智能采样机器人等设备联合作业，组成一支覆盖开采、运输、加工全流程的“智能军团”。在它们的加持下，煤矿开采的安全性
本文作者：人民网江苏频道
原文链接：http://m.toutiao.com/group/7654885561890505222/?upstream_biz=VolcEngine
引用本文:
李浩荡，董启凡，李孝胜. 基于数字孪生与规划放煤协同的煤矿智能开采技术[J]. 煤炭科学技术，2026，54（1）：411−423. DOI: 10.12438/cst.2025-0570
Citation:
LI Haodang，DONG Qifan，LI Xiaosheng. Intelligent coal mining technology based on digital twin and planned coal discharge synergy[J]. Coal Science and Technology，2026，54（1）：411−423. DOI: 10.12438/cst.2025-0570
基于数字孪生与规划放煤协同的煤矿智能开采技术
煤炭科学技术
2026年54卷第01期
李浩荡1
董启凡2
李孝胜1
1. 国家能源集团新疆
原文链接：https://www.chinacaj.net/MTKJ/doi/10.12438/cst.2025-0570
器研发总监宋青锋介绍，该集团应用中子活化、X荧光、超声等技术，实现对煤炭灰分、硫分以及矿浆浓度、粒度、流量等数据的精准在线检测分析。辽
专家知识图谱、管控平台数据、分析决策小模型、事件联动接口等，打造了AI专家知识系统，形成智能化人机交互模式。”山东能源枣矿集团洗选加工中
体系不完善，大大制约了选煤智能化决策。”
马剑表示：“目前，我国煤炭采选智能化建设仍存在标准不统一、评价体系不完善等问题，制约了采选智
原文链接：https://www.coalchina.org.cn/index.php?a=show&c=index&catid=82&id=158750&m=content
量，高效完成全年“20安22撤”，保障了生产节奏的平稳有序。
智慧之翼：以“数智融合”驱动产业升级
智能化是煤炭产业高质量发展的必然方向，在鲁西矿业，智能化建设不是孤立的技术堆砌，而是与安全生产、效能提升深度
国家级智能化示范煤矿。然而，比硬件升级更深层的变化发生在软件与数据层面，基于盘古大模型开发的9大类165个AI应用场景深入生产环节，防冲卸压工程的AI视觉核验系统，将核查效率提升80%；随着井下变电所无人值守、辅助运
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围绕智能煤机研发、智慧矿山建设，晋能装备成立智能矿山创新实验室，建成国内煤炭领域首个人工智能算力中心和技术研发平台，以强大算力赋能矿井自动化生产、智能化升级。针对煤矿智慧矿山建设中的关键技术难题，该实验室以AI人工智能为核心开展智能化关键技术研发，开发了煤矿大数据AI人工智能控制核心算法模型，建成拥有自主知识产权的矿用预制模块化叠箱式人工智能计算中心，开发了适用于煤矿井下大数据平台智能分析与控制的煤矿
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融合在推动产业升级、催生新质生产力方面的探索与成效。他表示，到“十五五”末，延长矿业将力争建成亿吨级煤炭高质量发展示范企业。随后，可可盖煤业公司党委书记、董事长刘全辉在专题报告《可可盖煤矿数据+AI研究与
践》中，详细分享了该矿在智能采煤、智能掘进、5G+数据治理等领域的创新突破，分享了智能煤矿全生命周期数字化管控技术体系在可可盖煤矿设计、建设、生产运营中成功实践，为行业提供了“数据+AI”赋能智能建设的先进案
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