wordpress

rator would normally intervene at this point: if the composition and throughput of the raw gas change during gas scrubbing, the temperature, solvent circuit and other process parameters must be adjusted. At the Fadhili gas plant in eastern Saudi Arabia, this task is now handled by software. Several AI agents control sour gas removal – the process step in which hydrogen sulphide and carbon dioxide are removed from the natural gas. They continuously adjust the temperature, amine concentration and circulation rates to changing operating conditions.
The results of the joint project between the S

原文链接：https://www.achema.de/en/magazine/article/from-control-loop-to-learning-system-the-autonomous-process-plant-is-becoming-the-new-benchmark

（七）人工智能+煤炭。聚焦地质勘探、煤矿采掘（剥）、煤炭洗选、生产调度、安全管控、设备管理等典型场景，稳定获取复杂地质、多工况以及多时空协同条件下的各种工况数据，融合应用智能模型，实现生产过程智能控制与自主决策，助力少人无人化作业常态化运行，稳步推进减人、增安、提效，进一步夯实煤炭在能源安全中的兜底保障作用。（八）人工智能+油气。聚焦跨专业协同研究、现场作业操控、生产运行管控等方向，推动勘探地质目标

原文链接：https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202509/content_7040253.htm

台，技术人员邓李军正在为客商介绍其智慧矿山综合能源供给方案。“矿山开采、冶炼的生产环节，需要大量能源。通过结合光伏、储能、热电、发电
川也有许多探索。四川省能源局相关负责人介绍，四川已建成国内首个覆盖天然气全产业链AI监控体系的平台，实现地面施工生产现场、管道高空等全覆
盖监督。此外，运用大数据、人工智能提升风光储能预测精度，优化梯级水电站，联合智能调度。本文来自【四川日报-川观新闻】，仅代表作者观点。全
本文作者：全国党媒信息公共平台

原文链接：http://m.toutiao.com/group/7525630363072037428/?upstream_biz=VolcEngine

軟件。人工搬運的誤差從根子上被消除，專業軟件的潛在算力被充分釋放。
人機搭檔，各展所長
通用大模型能聊天，能寫文章，但面對鑽井設計的專業術語、結構化數據、復雜業務流程時，往往“聽不懂、算不准、用不上”。AI應用因此長期徘徊在淺層問答與文本輔助的邊角地位。
“大模型剛出來那會，我們也試過讓它幫忙寫報告，結果寫出來的東西術語亂串，根本沒法用。”一位負責技術攻關的科研人員說，“當時大家就覺得，AI在這點兒頂多是

原文链接：http://sc.people.com.cn/BIG5/n2/2026/0617/c345167-41613499.html

陆地天然气开采行业如何利用 AI？
收藏备用！在2023年国家能源局公布的招投标大数据中，陆地天然气开采项目中标金额同比增长27%，但投标失败率却高
62%。为什么掌握AI驱动的投标策略成为行业新刚需？本文将深度解析人工智能在招投标全流程的实战应用，揭秘中石油西南分公司通过智能建模提升32%中
率的成功案例。
Q：为什么AI在天然气招投标中至关重要？
据国际能源署《2023全球能源投资报告》显示，中国陆上天然气开采项目平均标书制作成本达58

原文链接：https://m.bidizhaobiao.com/wenda/wd-64204.html

的应用
发表时间：2025-10-18
作者: 于淼 建筑科学 >建筑技术科学
分享 打印
资料简介
摘要：天然气地面工艺是天然气开采利用的关键环节，其能耗优化与参数调控对降本增效意义重大。传统方法受限于工艺系统高维度、强耦
特性及动态工况影响，难以实现全局最优。本文聚焦人工智能算法在该领域的应用，旨在通过分析其适用性，系统阐述基于机器学习、智能优化算法、深度强化学习及多算法融合的优化方法，为天然气地面工艺能耗降低与参数自

原文链接：https://www.qikanchina.com/thesis/view/1335486154

升方面的应用
单位：中联煤层气有限责任公司
0 1 项目背景
致密气作为非常规天然气资源的重要组成部分，也是天然气增长的重要接替领域，近年来在我国能源结构转型和保障能源安全方面发挥着越来越重要的作用。总体而言
碍数据供应链，并初步构建数据交易雏形。通过建立致密气特色数据标注体系，丰富多维知识图谱，逐步形成自主AI生态，实现数据驱动技术提升。在“三个统一”组织与“五位一体”责任体系保障下，贯通数据全生命周期管理

原文链接：https://www.jcgov.gov.cn/dtxx/ztzl/2026nzt/2026nsjysxdssxfs/cgzs_56519/202607/t20260721_2373121.shtml

囊括“源-网-荷-储”四大命脉。
“就像是给管网安装了‘自动驾驶’系统，AI通过数据分析，能精准预测各因素对能源生产的影响，实现能源生产的智能
身后的展台上，页岩气勘探开发一体化展览模型展示了中国石化从地下4000米开采页岩气的六大核心技术。杨濛说，六大核心技术中的第六项——页岩气
色开发技术，创造了中国页岩气开发的“绿色典范”。
“天然气是可再生能源的伙伴。”北京燃气集团总经理许彤介绍，截至2025年，北京已成为全国天

原文链接：https://fgw.beijing.gov.cn/gzdt/fgzs/mtbdx/bzwlxw/202505/t20250526_4097626.htm

aration Integrated Into SAGD for Improved ESP Performance
This paper demonstrates the effectiveness of integrating dynamic gas separation with existing gas-avoidance methods within the same electrical submersible pump string to address these issues.
April 1, 2026 • Journal of Petroleum Technology
AI/machine learning
Case Study: Field Deployments of AI-Based IOCaaS Advancing Artificial Lift and Flow Assurance
Examples demonstrate how an Integrated Operations Center as a Service (IOCaaS) model, powered by artificial intelligence, reduced costs by 5% and increased production by 6% in Canada.
Ap

原文链接：https://jpt.spe.org/topic/unconventional-complex-reservoirs?p=00000176-732a-d76b-af77-7f2fb0270000.7

Chemical Industry Digest
News
Aramco and Yokogawa Commission Multiple Autonomous AI Control Systems at Major Gas Plant
By CID Editorial Team –
October 31, 2025
Fadhili Gas Plant (Courtesy of Aramco)
Yokogawa Electric Corporation, a global leader in process automation technology, has achieved a historic milestone. The accomplishment comes through its partnership with Aramco, one of the world’s largest integrated energy and chemicals companies. The companies successfully implemented multiple autonomous control AI agents at Aramco’s Fadhili Gas Plant in Saudi Arabia. This marks one of the w

原文链接：https://chemindigest.com/aramco-and-yokogawa-begins-autonomous-ai-control-systems/