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智能间歇排水采气系统
随着气田的规模开发，气井产能逐步下降，井底积液增大，现有技术排采效率低，人工管理繁琐，智能间歇排水采气系统基于单井工况数据，结合AI智能算法对气井生产制度进行智能调整，智能优化，实现气井远程开关井，对企业运行工况进行实时诊断，判断气井积液情况，实行对气井的精细化管理；
案例概况
1）生产制度智能优化、自动调整，产量预测；
2）远程控制气井开关井，实现生产制度运行智能化；
3）运行工况数据

原文链接：https://www.haimo.com.cn/odc/216.html

研究院：“智能问数”让气藏数据“随问随得”发布时间：2026-10-21 信息来源：10月16日，研究院主导开发的“智能问数”平台上线应用，推动数据获取从“跨系统翻找、逐项汇总”向“一句话提问、即时获取”转变，为气藏高效开发决策注入数智化新动能。此前，业务人员要了解一口气井的生产状况，往往需要在多个系统间反复切换、分别查询、人工汇总，环节多、耗时长，也易影响分析判断的准确性。针对这一痛点，研究院紧扣公司“人工智能+”

原文链接：http://hbsj.sinopec.com/hbsj/tech/kjdt/2026/10/I1562376339489554432.shtml

Can upstream oil and gas produce value from AI’s $230 billion pay zone?
August 25, 2026 | Article
Bill Ambrose
Giorgio Bresciani
Spandan
Priyank Singh
AI could unlock $230 billion for oil and gas and OFSE companies. The challenge is where to concentrate, how to scale, and how to share value when efficiency reduces the activity that many contracts reward.
(13 pages)
For much of the past decade, digital transformation in upstream oil and gas has delivered real but uneven results. Efficiency has improved, operations are safer, and data infrastructure is more mature. Yet many executives at ope

原文链接：https://www.mckinsey.com/industries/oil-and-gas/our-insights/can-upstream-oil-and-gas-produce-value-from-ais-230-billion-dollar-pay-zone

型智能巡检机器人和智能仪器仪表三大板块。气井智能化生产解决方案依托AI气井大模型算法技术，在气井全生命周期内自动匹配开采制度；防爆型智能
巡检机器人搭载机器视觉、激光光谱、热成像和声音成像等手段，用于石油化工等易燃易爆场所的隐患识别；智能仪器仪表板块的核心产品ACFC计量级气体
超声流量计是天然气行业进口替代方案。公司已取得授权专利近200项、软件著作权近100项，并获得国家级重点专精特新“小巨人”企业、国家级高新技术

原文链接：https://www.qcc.com/cassets/927293ffd28c76b13606fdf5499cbe0e.html

镇金山村的页岩气井平台，中国石油川庆钻探井下作业公司工作人员正在进行设备巡检。2026年10月12日，在位于重庆市大足区金山镇金山村的页岩气井平台，中国石油川庆钻探井下作业公司工作人员在“智能方舱”远程管控平台压裂作业。据了解，通过该系统作业，压裂综合时效提升35%，单井每千米最终可采储量提高7%，井场现场作业人员直接减半。油气开采不再凭经验“猜地层”，转向数据智能驱动，破解传统施工痛点，助力页岩气开发降本增效。
本文作者：新浪财经

原文链接：http://m.toutiao.com/group/7696051160142905907/?upstream_biz=VolcEngine

务数据、OT系统生产数据、监测系统行为数据及客户数据，新奥集团构建起企业私有数据图谱。青岛新奥燃气利用AI模型结合管网压力、用户用气行为及气象数据，实现区域用气需求的动态预测，为资源调配提供科学依据。这种
降与居民采暖需求的关系，提前调配LNG资源，避免多地供气紧张。中国燃气(00384.HK)亦借助智慧交易平台，动态优化天然气供需匹配、调整供应计划，确保在不同时间和地点的需求得以及时满足，并最小化成本和资源浪费。通过月
本文作者：第一财经

原文链接：http://m.toutiao.com/group/7510767443720290827/?upstream_biz=VolcEngine

普光气田“智采灵气”赋能智慧开采
版次：02 作者： 2026年08月01日
本报讯 为破解传统油气生产人工依赖度高、研判效率偏低、管控精度不足等痛点，普光分公司深耕AI与石油石化产业深度融合，依托大数据、人工智能前沿技术，
搭建“智采灵气”一站式智能工作台，集成智能开发、无人机巡检、智能门禁、自动报表等54项核心业务功能，推动气田生产从经验驱动、人工管控，向AI驱动、精准智控全面转型。
依托长城AI大模型，该公司搭建专属气井智能预

原文链接：https://pad.dzrm.cn/dzrb/202608/01/content_141285.html

《石油天然气发展“十五五”规划》：“十五五”建成“人工智能+”油气产业生态
2026-08-19 作者：王鹏 耿明月 来源：中国化工报
中化新网讯 8月17日，国家发展改革委、国家能源局发布《石油天然气发展“十五五”规划》，提出
“十五五”时期基本建成深度融合 、全面赋能的“人工智能 +”油气产业生态。
《规划》提出，加快人工智能（AI）、物联网等新一代信息技术融合应用，强化跨专业协同研究，建设智慧油气田。以智能化 控制支撑油气管网全生

原文链接：https://www.chinacaj.net/news/291989.html

safety of technological processes. The Company’s specialists are being provided with up-to-date tools designed to speed up calculations, set tasks and facilitate informed managerial decisions.
By now, Gazprom has switched from a pin-point implementation of products that use artificial intelligence (AI) to a comprehensive application of such solutions in the management of its production activities. At present, a total of 85 AI-powered IT solutions and specialized application programs are in active use in geological exploration and production of hydrocarbons, diagnostics of gas transmission infr

原文链接：https://www.gazprom.com/rss/

it offered local data backup services for the company’s cloud-based systems, supported mainstream operating systems, and provided file-level data recovery capabilities.
Foundation models are penetrating various industries. In the future, the Southwest Oil and Gas Field company will also incorporate AI capabilities into its production processes. It will continue to work with Huawei to explore oil and gas models and further improve oil and gas production efficiency. Using the IT system featuring cloud-edge-device synergy, many intelligent applications will be developed for the entire oil and gas

原文链接：https://www.huawei.com/en/media-center/transform/23/06-Southwest-Oil-Gas