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，可依托机器学习开展岩相预测，融合重磁电、钻井、地震等多源数据，定量计算勘探成功率。
油气企业成功应用AI的案例包括：阿布扎比国家石油公司（ADNOC）依靠AI地质分析，勘探成本显著下降，年度新增效益达到10亿美元；Az
ule能源公司通过AI辅助将安哥拉深海勘探圈闭识别周期由24个月压缩至14个月，单口预探井钻井投入节约逾2000万美元。
AI应用在钻完井环节的降本成效
实时钻井参数智能调控、自动导向钻井、井涌风险预警可有效减少非生产时间，

原文链接：http://www.cdqj.com/news_read_id_870.shtml

海底可燃冰固态流化井下双层管开采关键技术与装备研发及应用
所获奖励：2023年度四川省技术发明一等奖
主要完成人：王国荣、李清平、何玉发、唐洋
西南石油大学、中海油研究总院有限责任公司、中海石油深海开发有限公司
天然气水合物（亦称可燃冰）被认为是21世纪理想的清洁替代能源之一。我国
天然气水合物储量巨大，资源量约100万亿方，南海约85万亿方，90%以上分布在300~3000米水深海底，埋深约100~400米。该项目形成的主要创新成果如下：
（1）

原文链接：https://www.swpu.edu.cn/lab/info/2664/15881.htm

我国科研团队在“可燃冰”大规模利用领域实现重要突破
海南大学海洋清洁能源创新团队近日成功破解了长期制约的世界性难题，在甲烷直接催化转化领
件下将气态的甲烷高效转化为高附加值的液体燃料甲醇，为我国南海丰富的天然气水合物资源就地转化、高效利用提供了具有自主知识产权的核心技术
是整个过程仅需70℃的低温，这意味着未来的工业化生产将更安全、更节能、更环保，具备了极高的商业应用潜力和经济价值。
本文源自：金融界AI电报

原文链接：https://3g.163.com/news/article/K7FU95SB0519QIKK.html

科研
訾牧聪团队在海洋天然气水合物I类储层开采特性研究领域取得新进展
天然气水合物（
可燃冰）是一种尚未开发、资源潜力巨大的非常规天然气资源，仅我国南海北部陆坡的资源
就达数百亿吨油当量，是保障我国未来能源安全的重要战略接替资源。其中，I类天然气水合
源、系统架构、面临挑战和发展愿景，同时以案例研究形式验证了其在湍流散射信道中的鲁
上改变建筑设计应对气候变化的方式，提出了AI驱动可持续建筑设计的实施框架，为建筑行

原文链接：https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/_t2/1210/list.psp

提供动力。
结果
以南海神狐海域W19站位可燃冰藏为计算案例，与传统注热开采法相比，相同开采规模采用联合驱
等. 一种太阳能-海水淡化-烟气余热-CO 2水合物置换联合的可燃冰开采方法[J]. 南方能源建设, 2026: 1-11.. DOI: 10.16516/j.c
eec.2025-165
混合超容储能在火电调频场景中的应用技术
解国强, 许霖帆, 吕岚春, 杨沛豪, 曾骞
当前状态: 最新录用,
在不同套利路径中的技术经济适应性。
结果
研究表明，AI算法在高波动市场中可提升10%～20%的套利收益；多市场

原文链接：https://www.energychina.press/index.htm

。这是世界首次成功实现资源量占全球90%以上、开发难度最大的泥质粉砂型天然气水合物安全开采。
2020年，捷报再次传来：我国第二次海域天然气水合
物试采成功，创造了“产气总量、日均产气量”两项世界纪录，成功实现从“探索性试采”向“试验性试采”的阶段性跨越，向产业化迈出了极为关键的
步。
我国海域可燃冰开采接连取得成功，有一位科学家功不可没，他就是卢海龙。
闯荡海外20年：结缘可燃冰
卢海龙与可燃冰的结缘，是在异国他乡。

原文链接：https://mmcs.cast.org.cn/xwz/kxjrl/art/2025/art_92782f30b94c46e598eebfede221dfe5.html

管理、质量控制、销售预测、客户分析等。 2. 案例分析：我们将选取具有代表性的海洋天然
及可燃冰开采企业，介绍其在AI应用方面 的成功经验和成果，为其他企业提供参考和借鉴。
3. AI技术发展趋势：我们将深入分析AI技术的未来发展和改进方向，以及其在海洋天然气及
燃冰开采行业的应用前景。 4. 海洋天然气及可燃冰开采企业AI布局策略：我们将结合市场需
和成功案例，提出针对海 洋天然气及可燃冰开采企业的AI布局策略和建议，包括技术选择、

原文链接：https://doc.mbalib.com/m/view/838ee7a6b33c252013904b9f5d0a88c4.html

系。
在大模型方面，勘探院联合东方物探发布行业首个80亿参数地震解释大模型，将解释效率提升10倍，入选国家AI赋能新型工业化典型案例；联合新疆、长庆等油田研发抽油机生产优化大模型，推动油田巡检向“无人值守”演
；联合长城钻探等单位研发智能岩屑大模型，实现岩屑现场识别。
在工业软件方面，HiSimPro承担工信部项目攻关亿级网格GPU计算；FrSmart具备地质工程一体化压裂优化能力，入选工信部重点产品计划，实现秒级计算并具备国产替代

原文链接：https://www.chinacqpgx.com/hy/shownews?id=16156

訾牧聪团队在海洋天然气水合物开采耦合碳封存领域取得新进展
天然气水合物（可燃冰）是一种尚未开发、资源潜
巨大的非常规天然气资源，仅我国南海北部陆坡的资源量就达数百亿吨油当量。我国在南海成功实施了两次天然气
水合物试采，实现了从“跟跑”到“领跑”的跨越，但如何实现安全、经济的商业化开采仍是重大挑战。二氧化碳
年会以“人工智能时代的社会心理学”为主题，旨在探索AI技术发展背景下社会心理学面临的机遇与挑战，重点探

原文链接：https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/7687/list76.htm

-氢能一体化开发案例 11.4 可燃冰开发环境修复案例 十二、结论与展望 12.1 主要结论 12.2 未来
的故障率。
环境监测与风险防控技术的升级为可燃冰的绿色开采提供了保障。在2026年，基于
沉积物变形数据及周边生物活动信息，并利用AI算法进行异常预警。一旦监测到甲烷微渗漏
质异常，系统将自动触发应急响应机制，调整开采参数或启动封堵程序。同时，新型“生物-
，支撑燃料电池汽车的推广。此外，随着液化天然气（LNG）动力船舶的普及，可燃冰开采的

原文链接：https://m.book118.com/html/2026/0401/6131041242012115.shtm