，可依托机器学习开展岩相预测，融合重磁电、钻井、地震等多源数据，定量计算勘探成功率。
油气企业成功应用AI的案例包括：阿布扎比国家石油公司（ADNOC）依靠AI地质分析，勘探成本显著下降，年度新增效益达到10亿美元；Az
ule能源公司通过AI辅助将安哥拉深海勘探圈闭识别周期由24个月压缩至14个月，单口预探井钻井投入节约逾2000万美元。
AI应用在钻完井环节的降本成效
实时钻井参数智能调控、自动导向钻井、井涌风险预警可有效减少非生产时间，
，可依托机器学习开展岩相预测，融合重磁电、钻井、地震等多源数据，定量计算勘探成功率。
油气企业成功应用AI的案例包括：阿布扎比国家石油公司（ADNOC）依靠AI地质分析，勘探成本显著下降，年度新增效益达到10亿美元；Az
ule能源公司通过AI辅助将安哥拉深海勘探圈闭识别周期由24个月压缩至14个月，单口预探井钻井投入节约逾2000万美元。
AI应用在钻完井环节的降本成效
实时钻井参数智能调控、自动导向钻井、井涌风险预警可有效减少非生产时间，