测轴承温度、齿轮啮合状态、油箱油量等关键指标，推动浮选工艺流程从“被动应对”转向“主动预警”。
为了让AI（人工智能）应用更精准，河钢矿业技术团队走遍矿区每个角落，确定了300多个关键监控点位，实时收集人员违
模型。如今，系统能自动识别10余种风险，大幅提升安全隐患发现率，处理效率提高50%。
凭借智慧赋能，该矿井下采矿效率提高3倍～5倍，运输效率提高20%以上，实现闭路磨矿台时处理量提升0.5%，岗位人员劳动强度降低50%。
推动
本文作者：河钢集团
原文链接：http://finance.sina.cn/2026-10-20/detail-inivwuia0904685.d.html
企业的实战场景中得到验证。依托山东省“人工智能+制造”行动政策指引，山东黄金持续深化智能化转型布局，将AI技术深度融入地质勘探、采矿设计、生产运营等矿业全产业链环节，加码智能矿山技术攻关与场景落地，加速培
矿业新质生产力。深脉控股自主研发的矿业AI垂类模型，融合了混合专家架构与专家团队积累的经验数据。企业披露的数据显示，在其自有矿权项目中，模型已将找矿成功率从传统经验的不足1%提升至50%，单个矿区勘探周期从5年
原文链接：http://commerce.shandong.gov.cn/art/2026/6/9/art_21706_10367906.html
四川里伍铜业围绕矿业公司跨界AI算力布局，搭建了“一集团管控中心、一矿端集控平台、一AI大模型底座”核心架构，覆盖探矿、采矿、选矿、尾矿处理全流程，实现数据全域共享、业务全程协同、决策科学精准，推动矿山生产向无人化作业转型。该布局涵盖人工智能+矿山安全生产、工业数字化转型、绿色矿业发展三大方向，完成了经营生产智能管控中心、雅砻江矿业生产调度集控平台、人工智能算力与基础大模型底座搭建，拟与华为合作依托相关
原文链接：http://gzw.sc.gov.cn/scsgzw/CU23080050711/2026/7/16/3615d4c22c954c34bd415946e4efbd94.shtml
亿级、甚至十万亿级跃升，单卡、单机已经难以支撑大规模训练和推理。”海光信息智算量化设计专家孙建鹏说，AI基础设施建设正从优化单一部件，转向复杂的系统工程协同，计算、通信、存储，加上芯片与软件的协同调度，
自然资源数字科技有限责任公司首席技术官樊启武介绍，该企业主导的矿山大模型探矿环节已在十余家单位应用，采矿环节正在红格南矿和四川黄金旗下矿山试用，预计明年年底完成全部建设，实现无人驾驶矿卡调度实地生产。
原文链接：http://www.xinhuanet.com/liangzi/20261023/ffe785db8c35469289c7c869cc467b11/c.html
异物识别准确率达98%。在兴隆庄煤矿，现场及巡检人员减少18人以上。
云鼎矿山大模型接入万余路井下摄像仪进行AI分析，对设备、人员、环境实时监测预警，自动巡检效率提升3倍以上，推动安全监管由人盯人“被动防范”向“
动治理”转变。
不仅提升工作效率，盘古矿山大模型也降低了采矿成本、增加效益。例如，围绕煤炭洗选全流程工艺优化，落地重介密控、浓缩加药、智能浮选三大场景，精煤产率提升0.3%以上；在煤矿年入洗量300万吨的洗选厂
原文链接：https://innovation.jinan.gov.cn/col/col127084/art/2026/art_c49c8f04243e43a5bd7e69f416f3a720.html
和供应链韧性。正是在这样的背景下，以人工智能为核心的智能勘探技术应运而生，正从源头破解资源发现难题。
AI找矿的核心优势，首先体现在对海量信息的快速处理能力上。卫星遥感负责圈出大致的异常区域，无人机进行高
度扫描，野外传感器实时收集地质数据，这些来源不同、格式各异的信息都会汇总到统一平台。
AI算法可以在短时间内完成对地层构造、矿化线索等多维度数据的综合分析，直接标出最具潜力的找矿区域，使勘探人员不必再在广
AI产业规模化应用将提升46种主要矿产资源投资价值
10月26日，界面新闻获悉，《AI新时代下矿产资源投资报告》在广州发布。该报告由矿材网联合中国建筑材料工业地质勘查中心广东总队、中铁十六局集团、中铁建昆仑投资集团、
广州汇志传媒共同编制。
报告提出，随着AI产业迈向规模化应用，能源供应、算力基础设施和上游矿产资源的重要性日益凸显。报告从能源层、芯片层、基础设施层、模型层和应用层五个层次，系统研究AI产业与矿产资源的关系。
原文链接：https://www.toutiao.com/w/1880081134481484/?upstream_biz=VolcEngine
2026年地象几何携三款“硬核神器”亮相AWE2026，展示“陆地—海洋—太空”全场景智能找矿解决方案，其找矿AI可实现找矿效率指数级提升与成本大幅降低。三款装备分别为能在微重力、高辐射及险峻地貌中作业的“四足兽”太空钻探取样机器人，集成高精度自主导航与声呐、光学双重探测系统的“深海猎手”海洋智能找矿机器人，以及利用可见光与蓝绿光构建高速网络、终结极端环境通信失联盲区的“高速神经”全域覆盖光通信系统。该AI系统通过解
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.2亿吨，比上年增长11.5%。“智能找矿”系统、“智能填图”系统会上，自然资源部面向全球首次正式发布“智能找矿（AI-OreSeeking）”系统。该系统由中国地质调查局自主研发，为矿产资源预测评价提供一站式智能化解决方案，标
志着地质找矿工作正式从“经验驱动”跨入“智能驱动”阶段。中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心副主任屈红刚介绍，“智能找矿（AI-OreSeeking）”系统具备节约高效的应用优势，能够深度挖掘人工勘查难以察觉的微弱致
本文作者：人民日报
原文链接：http://m.toutiao.com/group/7684486034599559707/?upstream_biz=VolcEngine
AI赋能下金属矿绿色智能开采技术应用与优化研究
发表时间：2026-03-27
作者: 关利军 建筑科学 >建筑技术科学
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资料简介
摘要：在“双碳”目标与深地资源开发需求驱动下，金属矿开采正从传统粗放模式向绿色智能方
转型，面临安全风险防控难、资源利用率低、生态扰动大等核心瓶颈。本文以AI技术为核心赋能手段，融合膏体充填、物联网等技术，构建金属矿全流程智能开采体系，从开采设计、生产作业、安全管控及生态修复四个维度，分