分类： AI在稀有金属矿采选的应用案例

和供应链韧性。正是在这样的背景下，以人工智能为核心的智能勘探技术应运而生，正从源头破解资源发现难题。
AI找矿的核心优势，首先体现在对海量信息的快速处理能力上。卫星遥感负责圈出大致的异常区域，无人机进行高
度扫描，野外传感器实时收集地质数据，这些来源不同、格式各异的信息都会汇总到统一平台。
AI算法可以在短时间内完成对地层构造、矿化线索等多维度数据的综合分析，直接标出最具潜力的找矿区域，使勘探人员

AI产业规模化应用将提升46种主要矿产资源投资价值
10月26日，界面新闻获悉，《AI新时代下矿产资源投资报告》在广州发布。该报告由矿材网联合中国建筑材料工业地质勘查中心广东总队、中铁十六局集团、中铁建昆仑投资集团、
广州汇志传媒共同编制。
报告提出，随着AI产业迈向规模化应用，能源供应、算力基础设施和上游矿产资源的重要性日益凸显。报告从能源层、芯片层、基础设施层、模型层和应用层五个层次，系统研究

2026年地象几何携三款“硬核神器”亮相AWE2026，展示“陆地—海洋—太空”全场景智能找矿解决方案，其找矿AI可实现找矿效率指数级提升与成本大幅降低。三款装备分别为能在微重力、高辐射及险峻地貌中作业的“四足兽”太空钻探取样机器人，集成高精度自主导航与声呐、光学双重探测系统的“深海猎手”海洋智能找矿机器人，以及利用可见光与蓝绿光构建高速网络、终结极端环境通信失联盲区的“高速神经”全域覆盖光通信系

.2亿吨，比上年增长11.5%。“智能找矿”系统、“智能填图”系统会上，自然资源部面向全球首次正式发布“智能找矿（AI-OreSeeking）”系统。该系统由中国地质调查局自主研发，为矿产资源预测评价提供一站式智能化解决方案，标
志着地质找矿工作正式从“经验驱动”跨入“智能驱动”阶段。中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心副主任屈红刚介绍，“智能找矿（AI-OreSeeking）”系统具备节约高效

AI赋能下金属矿绿色智能开采技术应用与优化研究
发表时间：2026-03-27
作者: 关利军 建筑科学 >建筑技术科学
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资料简介
摘要：在“双碳”目标与深地资源开发需求驱动下，金属矿开采正从传统粗放模式向绿色智能方
转型，面临安全风险防控难、资源利用率低、生态扰动大等核心瓶颈。本文以AI技术为核心赋能手段，融合膏体充填、物联网等技术，构建金属矿全流程智能开采体系，从开采设计

是一家专注于利用人工智能技术进行新能源矿产勘探的美国公司。通过训练AI大模型，该公司显著提升了矿产勘探的效率和准确性。
不管是电动汽车，
阳能电池板还是绿氢电解槽，都离不开稀有金属的支持。从能源转型到日常生活，全球对关键矿产资源的需求巨大。
但从历史经验来看，新矿床的发现
往往昂贵、艰苦又耗时。不过，随着人工智能、大模型技术的发展，这一模式正在改变。
Earth AI的预测工具“矿产目标平台（Mi

AI赋能智慧矿山再获里程碑！中科慧拓德兴铜矿无人编组项目顺利通过阶段验收
中科慧拓WAYTOUS 09-20
近日，中科慧拓赋能建设的江铜德兴铜矿露天采场无人驾驶编组运输项目顺利通过阶段性验收。项目依托AI技术搭载自主可控的愚
YUKON平行矿山操作系统为核心技术底座，突破传统矿山智能化改造落地慢、适配差的行业难题，实现项目快速部署、调试落地与常态化投产。项目成功搭建电铲+电动轮无人矿卡协同编组作

“坤安”人工智能大模型应用，在中国铜业采矿、冶炼、加工、安全四大领域成功探索出一条具有行业示范意义的AI场景应用路径：CV大模型3周部署矿山皮带检测，识别率达95%；“铜冶智炼”传承冶炼“老师傅经验”，预报准确
达95%以上；运筹优化算法分钟级解算万吨级配料难题……
从单点突破到全域协同，AI不仅创出实效，更让高危岗位员工远离风险，随着“铜冶智炼”入选国务院国资委中央企业战略性高价值场景，中国铜业

AI技术在有色金属行业的应用已覆盖冶炼、采矿、选矿等多个环节并取得显著效果。2025年广西启动“揭榜挂帅”机制，南方有色揭榜并于同年10月上线广西首套有色金属行业大模型，该模式已在多个车间复制推广，可将冶炼温度偏差压缩到±5℃以内，新员工上岗周期缩短七成。广西华锡矿业有限公司铜坑矿业分公司经智能化改造后成为全国首个非煤矿山井下全流程无人开采试验基地，7个试验采场实现远程无人作业，智能凿岩台车日进尺

了人工智能在深度勘探领域的强大技术领先优势。这一突破不仅刷新了传统矿产勘探的效率与精度，也为全球战略性金属资源的供应格局带来了深远影
。随着全球对稀有金属，尤其是战略性金属如铟的需求持续攀升，地球人工智能公司通过自主研发的AI技术，展现出其在矿业数字化转型中的核心竞争力
此次在Kooranjie区域的发现，是基于深度学习与多源遥感数据融合的创新技术，精准锁定高品位铟矿富集区。公司利用先进的神经网络