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eppe的帮助开发了自己的植物基产品，如NotMilk™、NotBurger™和NotChicken™。
■ 案例5：Nuritas
核心技术与产品:
Nuritas成立于2014年，是德国一家利用AI提取生
养益处，而且口感良好的肽。通过这个平台识别出的生物活性肽可以从食品加工废水中获取，进一步提升循环经济的升级潜力。
商业模式与进展:
去年
，以扩展其在爱尔兰以外的业务。该公司于2021年筹集了4500万美元用于扩展其AI驱动的肽平台，目前总融资额达到9800万美元。
AI领域国内主要玩家
在中国

原文链接：https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_27971641

on.
Solutions | Solutions for controlled environment agriculture
Solutions | Elevate your intralogistics and move in the right direction
Integrated solutions enhance oil extraction and refining through advanced electrification, automation, and digital tools including specialized instrumentation and AI-driven well management. These technologies optimize operations from extraction to refining, ensuring efficiency, reliability, and secure performance throughout the entire process.
Product | Smart power distribution White paper | Energy and water resource efficiency in food and beverage manufactur

原文链接：https://www.siemens.com/en-us/industries/consumer-packaged-goods/food-beverage/edible-oil-industry/

队开发的多生菌酯（PHA）材料是国内首家实现规模化生产并显著降低成本的案例，展现了合成生物学技术在绿色材料领域的巨大潜力。
张博士介绍，蓝
优化了微生物菌种和生产工艺，大幅降低了生物制造产品的成本。团队利用植物油为初始原料，不仅提高了转化效率，还减少了对食品安全的影响。目
公司正在与多家行业龙头企业合作，共同开发生物制造新产品，并积极探索AI技术在生物制造中的应用，以进一步提升研发效率和生产能力。
结语
生物
本文作者：科技游乐园

原文链接：https://www.sohu.com/a/864417582_121119001

温度降低至40℃，能耗下降30%。这些技术的突破，为特色植物油加工产业带来了革命性的变革，推动了产业的升级
技术优势纯度高、无残留、能耗低，符合高端市场标准。案例验证巴西牛油果油产业采用该技术的企业已将产品售
着技术成熟，成本下降，将逐步替代传统压榨工艺。
酶法加工的绿色替代方案成本降低污水处理成本从每吨500元降
控温系统的应用传统压榨机温度控制精度低（±5℃），而AI控温系统通过红外传感器实现：温度管理：将压榨温度

原文链接：https://m.book118.com/html/2026/0828/7111150106011145.shtm

麦配粉、水分精准控制、风网智能平衡、全程质量追溯五大场景；针对油脂加工，则聚焦压榨浸出智控、脱胶脱酸闭环、脱色脱臭寻优、能效设备预警
校企协同共建粮油智造生态。
布勒集团大中华区创新生态系统总监杨湧以《AI赋能未来食品创新》为题，分享了这家全球食品装备龙头企业的实践案例。
他介绍，布勒每年将营收的5%投入研发创新，主张用“理解—设计—预测—优化—学习”的闭环，把消费者、科学、工程与商业“四种语言”连接成一套
本文作者：中国食品报融媒体

原文链接：https://c.m.163.com/news/a/L9OV29UR0514AUG0.html

嘉里粮油（营口）有限公司引入智能AI生产系统优化油脂加工工艺流程，可降低生产能耗、提升出油率。该系统能24小时不间断采集生产线核心数据，自主分析并实时优化工艺参数，实现全天候智能闭环调控，替代人工经验调控模式。AI系统落地后无需人工干预即可稳定提升出油率，每年为企业增加240万元收益，同时降低生产损耗，助力企业降本增效。2026年1至5月，该公司油料加工、油脂精炼产量均实现同比增长。

原文链接：http://www.agri.cn/zx/xxlb/ln/202607/t20260730_8859654.htm

风险管理和预防
四、自动化重复性和繁琐的任务
第六节 其他
第五章 非食用植物油行业应用AI的优秀案例剖析
第一节 AI在非食用植物油生产中的应用案
一、智能生产和质量控制
二、生产过程中的自动化和智能化
三、基于数据分析的质量控制和预测
第二节 AI在非食用植物油供应链管理中的应用案例
一
库存管理和物流优化
二、供应链管理优化
三、供应链可视化和风险预警
第三节 AI在非食用植物油销售和营销中的应用案例
一、营销和销售智能化
二、

原文链接：https://www.docin.com/r-51446.html

源管理
三、风险管理和预防
四、自动化重复性和繁琐的任务
第六节 其他
第五章 精制椰子油（非食用）行业应用AI的优秀案例剖析
第一节 AI在精制椰子油（非食用）生产中的应用案例
一、智能生产和质量控制
二、生产过程中
自动化和智能化
三、基于数据分析的质量控制和预测
第二节 AI在精制椰子油（非食用）供应链管理中的应用案例
一、库存管理和物流优化
二、供应链管理优化
三、供应链可视化和风险预警
第三节 AI在精制椰子油（非食用）销

原文链接：https://www.docin.com/r-51558.html

企业协会联合发起，从2025年我省科技型企业的技术创新成果中产生22个候选案例后，邀请省发展改革委、省工业和信息化厅等省直部门和行业协会的代
全过程智能化生产制造系统应用
海南澳斯卡国际粮油有限公司针对传统食用植物油加工过程中工艺参数优化滞后、设备维护被动、生产效率与产品品质
升受限等问题，研发成功全过程智能化生产制造系统。该系统通过采集全产线工艺参数建立数据库、构建数据模型、优化控制参数，强化全产线设备主动

原文链接：http://dost.hainan.gov.cn/kjxw/gzdt/202602/t20260228_4034347.html

基于三维荧光光谱和ISSA-SVM的食用植物油鉴别
张静, 齐国红, 陈景召, 曹晓丽, 李莉莉
作者信息 +
郑州西亚斯学院;
河南农业大学;
History +
Published
2024-10-28
Issue Date
2024-10-28
摘要
[目的]提高食用植物油的分类精度，建立基于三维荧光光谱和ISSA-SVM的食用植物油鉴别模型。[方法]结合三维荧光光谱特征信息，运用改进的麻雀搜索算法优化SVM模型参数，构建一个融合三维荧光光谱信息特征和ISSA-SVM模型的食用植物油鉴别方法。[结果]与SVM模型、GA-SVM模型、PSO-GA模

原文链接：http://journals.caass.org.cn/spyjx/CN/10.13652/j.spjx.1003.5788.2024.60122