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Rational design of oil crop-derived protein nanofibrils: An AI-driven solution for process control and functional prediction
Основна інформація
Тип публікації
Журнальна стаття
DOI
10.1016/j.tifs.2026.105898
Видання
2026, Trends in Food Science & Technology, с. 105898
Видавець
Elsevier BV
Автори
Chaoting Wen, Jieyu Wang, Guoyan Liu, Jixian Zhang, Lingjun Tong, Xin Xu
Детальна інформація
Кількість цитувань
0
Кількість джерел у списку літератури
90
Індекс

原文链接：https://ouci.dntb.gov.ua/works/4wn8bxan/

用油智能选型”“智能润滑服务助手”“系统问题运维助手”等一系列智能体的建设。
生产执行配方优化模型便是AI在科研端、制造端应用的典型案例。此前，SP 0W-20汽油机油等品类的产品配方依赖人工试错，一个产品需匹配上百
种原料组合，研发周期在1至2周。该模型解决了这一行业痛点，有效缩短了研发周期，目前已在全公司推广应用。“生产执行配方优化模型可基于原料库存、成本、质量要求自动生成最优配方，几分钟就能完成性能模拟。”润滑油

原文链接：https://www.china5e.com/news/news-1192595-1.html

站点、多时间段优化模型之一。该模型融合了第一性原理、领域知识与定制AI，显著提高了预测精度。在连续催化剂再生和平台装置中的应用，已使产量
测准确率——显著提高产量规模，并提升各种原料、操作条件和生产. 量下的加工质量。
2.通过优化原料混合实现效率提升——多样化原料选择和混合配
能够利用基于严格的第一原理模型并用实际工厂数据校准的数千个收敛模拟案例，创建高度准确的非线性优化。该方法为阿美石油公司提供了一种可扩

原文链接：https://chem.jgvogel.cn/c1593861.shtml

工程中的应用汇报人:XXXCONTENTS目录01
课程引言02
粮油及植物蛋白工程概述03
AI的主要应用场景04
行业实际落地案例05
未来发展趋势分析06
食品专业学生学
习建议课程引言01AI在粮油加工智能化升级中的应用案例解析将围绕中粮集团智能碾米车间等案例，讲解AI如何优化粮油加工全流程。AI赋能植物蛋白提取
率提升的技术路径聚焦双塔食品AI优化大豆蛋白提取工艺，明确掌握AI提效核心方法的目标。AI驱动粮油及植物蛋白产业质量管控的实践方向以益海嘉里AI

原文链接：https://m.renrendoc.com/paper/531769116.html

米”，一家粮油龙头的智造跃迁
大江网 2026-09-21 15:53:55 来源： 编辑：刘彧 作者：
在黄河之滨，一家深耕粮油食品加工多年的龙头企业，刚刚完成一场彻底的生产跃迁。而这场跃迁的背后，是红壹科技大雄云AI OS智能制造方案的
面落地。就在不久前，它的车间里还是另一番景象：质检员只能通过抽检来检验查看大米的缺陷，各工序设备”各自为政”，生产数据靠人工统计、事后补录——ERP管得了订单和账目，却管不了车间里的”一米一世界”。
面对粮油加

原文链接：https://www.jxcn.cn/system/2026/09/21/031251630.shtml

ns, IoT communication, and big data platforms. The review begins by analyzing the global background and driving factors for digital transformation in the edible oil industry. It then focuses on the current state of research in online detection and smart sensing technologies, followed by a review of AI applications in process parameter optimization, equipment predictive maintenance, and quality prediction. Based on this, the development trends of IoT communication networks and identification and resolution technologies are examined. Finally, the role of big data platforms in traceability and de

原文链接：https://ouci.dntb.gov.ua/en/works/7XaQyAeb/

oleic acid had longer shelf life under moderate frying deterioration than oils with 60% or less. This transition toward high-oleic sunflower, soybean, canola, and other oil varieties supports longer fry life, improved shelf stability, and greater suitability for commercial foodservice applications.
AI-Based Refining Controls Optimize Oil Processing
AI-based refining controls are shifting cooking-oil processing from periodic laboratory testing toward faster, data-driven monitoring of oil quality, oxidation, and processing conditions. A 2025 Food Chemistry study using Raman spectroscopy and deep

原文链接：https://straitsresearch.com/report/cooking-oil-market

细化工原料，变废为宝，实现食用油中蜡质的价值跃升，同时从源头解决油品低温返浑难题，为食用油企业开辟新的效益增长点。与会专家一致认为，该技术打通"脱除—提取—精制—高值利用"全链条，对推动我国食用油加工向精细化、高值化、绿色化升级具有重要意义。数智融合，粮安未来。华泰智能装备集团将以本届年会为契机，持续深化产学研协同创新，让每一滴油更安全、更营养、更健康，为保障国家粮食安全贡献坚实的"华泰力量&
本文作者：河南科技报

原文链接：http://m.toutiao.com/group/7700773896156398134/?upstream_biz=VolcEngine

eppe的帮助开发了自己的植物基产品，如NotMilk™、NotBurger™和NotChicken™。
■ 案例5：Nuritas
核心技术与产品:
Nuritas成立于2014年，是德国一家利用AI提取生
养益处，而且口感良好的肽。通过这个平台识别出的生物活性肽可以从食品加工废水中获取，进一步提升循环经济的升级潜力。
商业模式与进展:
去年
，以扩展其在爱尔兰以外的业务。该公司于2021年筹集了4500万美元用于扩展其AI驱动的肽平台，目前总融资额达到9800万美元。
AI领域国内主要玩家
在中国

原文链接：https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_27971641

on.
Solutions | Solutions for controlled environment agriculture
Solutions | Elevate your intralogistics and move in the right direction
Integrated solutions enhance oil extraction and refining through advanced electrification, automation, and digital tools including specialized instrumentation and AI-driven well management. These technologies optimize operations from extraction to refining, ensuring efficiency, reliability, and secure performance throughout the entire process.
Product | Smart power distribution White paper | Energy and water resource efficiency in food and beverage manufactur

原文链接：https://www.siemens.com/en-us/industries/consumer-packaged-goods/food-beverage/edible-oil-industry/