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限公司持续发力夯实企业数字化战略根基，推动数字化、自动化“两化融合”，推进互联网、大数据、人工智能与传统的糖业制造业深度融合，推进企业数字化转型、网络化协同、智能化变革，加快糖业高质量发展步伐。
建设AI自动过磅系统，与农务砍运系统无缝集成，实现无人值守甘蔗过磅；DCS自控集成在行业内率先实现全自动连续煮制，节能降耗效果显著；自动装包替代人工装包、缝袋及搬运，解决人工作业耗时久、劳动力大、效率和卫生安全

原文链接：http://www.chinasugar.org.cn/i,129,4516,0.html

链深度融合。
会议明确，集团将聚焦农务生产、生产过程控制、安全管控、经营分析、产业协同关键场景精准突破。依托人工智能技术实现榨季砍运调度智能排布，科学优化蔗源运输、进厂节奏，提升榨季生产组织效率。运用AI预防性设备维护，确保榨季安全、稳定、连续运行。借助AI模型开展食糖市场数据汇总、行情识别与趋势分析，精准把握市场动态、科学指导经营决策。通过搭建统一数据中台，打通各业务板块数据壁垒，彻底解决信息孤岛问

原文链接：https://tyjt.gxnk.com.cn/xwzx/gtxw/202609/t20260920_26020.html

AI赋能工艺革新数智助力轻工升级 山东移动携手凌云海糖业打造智慧制糖新样板
2026-06-08 14:42 大众网
大众网记者 刘泓君 通讯员 李宜堂 日照报道
随着“人工智能+”行动持续推进，人工智能正成为赋能新型工业化、培育新质生产力的重要引擎。在传统轻工行业加快数智化转型的背景下，以AI优化生产工艺、释放数据价值，正逐步成为企业提质增效、增强核心竞争力的重要路径。山东移动日照分公司依托算力、大数据、AI等能力，携手凌云海糖业聚焦煮

原文链接：https://hot.dzwww.com/w_13zmy

来宾市以人工智能技术为核心驱动力推进糖业全产业链革新，已构建起从甘蔗播种、管护、收获到综合利用的完整现代农业产业链。种植端，蔗田可通过传感器24小时监测土壤pH值、湿度与养分，依托“田间管家”“数字蔗田”系统提供灌溉、剥叶等种植建议，北斗导航种植机可让甘蔗种植行距精准到厘米，植保无人机一小时能完成数十亩蔗田喷药作业，水肥一体化滴灌智慧农业系统可通过手机操作完成浇水施肥，每亩蔗田生产成本平均下降100元；加

原文链接：http://tzcjj.gxzf.gov.cn/gzdt/t27319762.shtml

以红河糖厂为例，其建设的甘蔗制糖炉机电一体化智能操作平台，对锅炉、汽轮机、配电三大核心工段进行了系统性整合与智能化升级。平台彻底打通了各系统间的数据壁垒，构建了统一的可视化集中管控中心。改造后，锅炉稳定产汽能力提升至160吨/小时，烟气氮氧化物排放量显著下降至约150mg/m3，颗粒物排放控制在18mg/m3左右。同时通过岗位整合有效降低了人力成本，全面提升了运营效率、安全水平和环保绩效。
走进广西来宾东糖凤凰有限公司的自

原文链接：http://kjt.gxzf.gov.cn/dtxx_59340/kjgz/sxgz/t27285494.shtml

红河制糖公司荣获广西国控首届AI应用创新大赛（AI产业赋能赛道）一等奖
发布时间：2026-08-06
7月28日，广西国控首届AI应用创新大赛决赛在南宁举办。红河制糖公司“智糖先锋”团队的参赛项目《大数据模型与机器视觉双驱的制糖蒸发罐过程智能管控项目》在大赛中脱颖而出，荣获大赛（AI产业赋能赛道）一等奖。
据悉，该项目在制糖工业的核心环节“蒸发工序”进行智能化升级，实现从“人控”到“智控”的全流程精准化管理，能使蒸发系统能耗大

原文链接：https://tyjt.gxnk.com.cn/xwzx/gtxw/202608/t20260806_25609.html

en inadequate in dealing with nonlinear process dynamics, rapid phase changes, and operational variability inherent in multi-phase crude streams. This proposes a conceptual model for intelligent automation loops that leverage real-time data, adaptive control strategies, and artificial intelligence (AI) to optimize the operation of such units. The proposed model integrates several key components: a distributed sensor network for high-fidelity, multi-phase flow data acquisition; dynamic process modeling using hybrid techniques (first-principles and machine learning); and intelligent control algo

原文链接：https://ideas.repec.org/a/etm/ijsrst/v10y2023i6idhijsrst2302545.html

工业智能体，其已在常减压装置产线连续稳定运行超过60天。
全国有近100家中大型炼化企业，每座塔器、每条管线的安全高效运转都离不开老师傅几十年沉淀的深厚经验。另一方面，工业生产对可靠性、安全性要求极高，如何让AI步入生产环节向来是工业领域AI应用的难解之题。
为此，阿里云与中国石油昆仑数智组建FDE联合专项团队，与一线的老师傅共创：白天坐进班组和控制室里跑装置、听经验，晚上再将宝贵行业经验沉淀转化成工业Agent能力。数
本文作者：上海证券报

原文链接：http://finance.sina.cn/2026-07-18/detail-iniifhty3927957.d.html

法改进的BP神经网络的分类识别准确率更高，达到99.852%，用于实际样品的识别，识别准确率达到100%。实验结果可为植物油的无损快速检验提供一定的参考与借鉴。 In order to realize the fast identification of vegetable oil, attenuated total reflecti
learning algorithm were used to carry out spectral pattern recognition of vegetable oil. The spectral data of 8 kinds of vegetable oil samples were obtained in the experiment. The standard normal variate and the first derivative preprocessing method were used to eliminate the background interference.

原文链接：https://doaj.org/article/644423c6a0cf414189f58aef406d94f0

Emerson and Aramco Deploy AI Solution Aimed at Higher Refinery Yield Volume and Efficiencies
The deployment of AI-driven Aspen Hybrid Models™ helps Aramco achieve yield and quality prediction accuracy of up to 98.5% in key refinery units. Image credit: Aramco. High resolution image
Aspen Hybrid Models measurably improve planning and operational efficiency across global refining operations
BEDFORD, Mass. (April 28, 2026) – Global automation leader Emerson has announced the successful deployment of an AI-driven optimization solution for Aramco, one of the world’s leading integrated energy

原文链接：https://www.emerson.com/en/corporate/news/2026/emerson-aramco-deploy-ai-solution-higher-refinery-yield-volume