分类： AI在蛋品加工的应用案例

针对蛋制品加工智能化设备与检测技术，当前已形成多项核心技术与落地成果：依托青科队自主研发的声学裂纹检测技术的高精度裂纹在线检测线，可实现毫秒级识别、准确率达99.6%，能满足每小时处理超3万枚蛋的高速分拣需求，新方案还将优化敲击模块灵敏度及多通道并行检测性能。针对蛋品内部霉斑、散黄、黑心等缺陷，已研发多光谱成像与声波共振融合检测系统，计划整合视觉系统、传感器及动态环境模拟单元以保障复杂工况下检测稳

22164
Journal
2026, Frontiers in Nutrition
Publisher
Frontiers Media SA
Authors
Xi Chen, Zimeng Cheng, Wenshuo Wang, Kailin Zhong, Bin Xue
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农业大学信息科学与工程学院
山东女子学院人工智能学院
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Issue Date
13 Jan 2026
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摘要
鸡蛋品质的无损检测是鸡蛋生产、销售与加工过程中的重要环节之一，传统的鸡蛋品质检测主要依靠人工进行破坏性
测，存在效率低、主观误差大等问题，而现有无损检测技术多局限于单一表征，难以实现内外部品质的综合分级。针对此类问题，提出了一种基

SD-DP智能集蛋设备的AI深度学习应用可实现三大核心功能，同时支持全流程自动化与信息溯源。其内置ARM Cortex-A7四核处理器每秒可处理10万组传感器信号，结合深度学习模型完成哈夫值自动计算，通过蛋白高度与蛋重数据按美国农业部标准瞬时完成哈夫值计算，将新鲜度分级从经验判断升级为数据量化，其中哈夫值≥72的鸡蛋被判定为AA级可进入高端市场；搭载卷积神经网络的AI视觉模块可同步分析蛋壳表面3D

的核心建设区，平谷区近年来推动智能装备进入蛋鸡养殖环节，称重、巡检、消毒、看病等工序都有了科技助力。今天，让我们走进平谷沃德辰龙蛋鸡养殖基地，看看北京市智慧农业创新团队如何把智慧养殖技术送进鸡舍，服务蛋品安全。
过去养蛋鸡，巡检靠人走，消毒靠人背药桶，鸡生病了才反应过来。现在，位于平谷的沃德辰龙蛋鸡养殖基地里，这些环节里多了新帮手。
除了巡检，消毒机器人也已经用在了鸡舍。原来需要人背着药桶，每个地

管理、B2B线上交易四大模块。落地场景解决的是真问题一是养殖智能监管。AI分析传感器时序数据与视频图像，识别环境异常与禽群发病征兆，自动推送
预警。二是蛋品一物一码溯源。分拣环节生成唯一数字身份码，覆盖饲料、养殖、加工、仓储、销售全流程，问题批次可快速定位。三是供应链智能预测
基于产销历史数据预判价格趋势，智能匹配供需。四是可信B2B线上交易。打通物流、资金流、数据流，降低线下交易信任风险。成效如

蛋鸡养殖
蛋多多聚力打造全国蛋鸡产业数字化标杆
本报讯 （记者马艳明 通讯员梁豪）6月1日，走进华中（浠水）蛋品交易中心，蛋鸡产业大脑实时运转，智能设备与物流车辆有序作业。当地借力“AI+农业产业数字新基建”，推
蛋鸡全产业链数字化转型，为黄冈聚力支点建设、推进项目攻坚、助力乡村振兴树立样板。
浠水是全国知名蛋鸡养殖大县，存笼蛋鸡1850万羽，年产鲜蛋约50亿枚。面对产业信息不畅、交易老旧、融资难

的管理价值很大。
“第三，也是我们特别看重的，是承乾背后的产业背景，承乾背靠乘乘集团，乘乘是国内最大的蛋品供应链交易主体平台，长期深耕蛋品供应链，对养殖端、交易端、流通端都有深刻理解。承乾做AI，不是单纯
机器人，而是从蛋品产业真实需求出发。这种“产业 X AI”能力，是很多纯技术公司不具备的，也让我们更相信它懂养殖场真正需要什么，。从产品成熟度，到数据闭环能力，再到产业背景，这正是银彤选择承乾「

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恭喜 智玄蛋品机械获得:同个蛋鸡养殖户的二次 整条保洁蛋品带ai视觉检测的包装产

5.3×, and inventory accuracy improves from 82% to 98%, reducing daily stock discrepancies by 85%. The novelty lies in tightly coupling computer vision quality outputs with SCM inventory and distributi