分类： AI在烟煤和无烟煤开采洗选的应用案例

矸全流程无人化 智能化改造取得突破性进展
近日，魏家地矿地面生产系统传来突破性进展——筛分车间两台集成AI视觉与智能控制技术的大型干选设备正式投用，标志着该矿块煤拣矸环节彻底告别“人工手选”时代，进入块煤
轻了选煤厂重介分选系统的排矸压力和介质消耗，更大幅度降低了煤泥水系统的处理负荷和运行成本，提高了整个洗选系统的效率和稳定性。
此外，改造后的系统赋予产品路径更多灵活性，经智能干选后的优质块煤，既

开滦股份吕家坨矿打造了覆盖原煤仓储、煤泥水处理和尾煤压滤等全流程的智能化洗选管理矩阵，完成十余项核心系统的智能化升级，实现“人控”向“智控”的转变。其原煤仓储领域引入3D雷达料位计，可毫秒级响应并捕捉煤仓内壁及原煤形态变化，将采集数据转化为可视化3D全息影像，实时展示原煤仓料位状态、体积、质量等参数，替代人工报仓并提升测量精准性；给煤机运行环节配备AI视频摄像头，构建“千里眼+最强大脑”监测体系，

绕分层开采和放顶煤开采两大体系，分层开采效率低下，工序繁琐；放顶煤开采，虽然效率稍高，但煤炭回收率只能达到85%左右。“这意味着10米的煤层
的优质煤炭被当作煤矸石遗弃在采空区。”
曹家滩煤发热量在5800大卡以上，洗选后高达6200大卡，是珍贵的化工用煤。煤扔到采空区，是巨大的经济浪费
核心在于‘大脑’。”曹家滩煤矿相关负责人介绍，该煤矿正着手打造矿山AI大模型，配合多个垂直领域的小模型，赋能矿

突破智能化选煤系列技术，全面推进煤炭洗选全流程数字化、智能化升级。以数据要素价值释放为核心，围绕煤炭洗选全业务链条，打造涵盖生产运营、设备运维、安全监测、智能决策、能源管理、应急指挥六大中心的整体解决
知识库、生产模型评价库与工艺参数寻优模型，形成覆盖生产管控、设备全生命周期监测、产品质量全流程监管的AI“智慧中枢”。一系列智能化改造落地后，各大合作选煤厂在减人提效、降本增收、安全绿色等维度成效显