分类： AI在烟煤和无烟煤开采洗选的应用案例

生产、安全、管理、决策、办公、运维、培训等场景中，涵盖地质、建设、开采、洗选、运输、营销等领域，在图像智能识别、自然语言处理、办公辅
、知识检索、决策优化等方面均有进展。
开发应用场景，为煤矿生产赋能
目前，不同类型企业发挥其独特技术优势，开发出不同应用场景，为煤矿生产
故障识别。北京龙软科技股份有限公司基于时空大模型，在煤矿端部署视频AI（人工智能）系统，实现矿井9大类72小类场景的监测与识别。

设备运维场景的深度耦合，构建了覆盖“监测预警-诊断决策-资源调度-效果评估”的全链条智能运维生态，为煤矿开采智能化转型提供可复用的技术新范式。选煤知识库:驱动选煤厂工艺与运维智能化转型中国煤科南京设计院研发
优化、多模态数据融合提升设备健康管理能力、能耗最优控制实现降本增效，显著提升选煤厂智能化水平，打造“AI选煤厂”。作为煤矿人工智能领域的先行者，中国煤科将联合高校、科研机构，推动行业标准制定，

Across China: China’s coal industry enters the AI era
Source: Xinhua
Editor: huaxia
2025-07-23 17:09:15
TAIYUAN, July 23 (Xinhua) — In the depths of Malan coal pit in north China’s Shanxi province, t

智能分拣赋能煤炭洗选——我院煤中杂物智能分拣技术达国际领先水平并实现落地应用
信息来源：
发布日期：2026-08-05
近期，中国矿业大学（北京）化学与环境工程学院教授、内蒙古研究院智能分拣科研团队负责人王卫东带领团队，聚焦煤炭洗选生产痛点难题，成功自主研发出基于2D-3D融合视觉的煤中杂物智能分拣机器人，并搭建起集智能感知、空间定位、运动预测、自主决策、精准抓取于一体的全流程智能分拣系统。该系

产全流程智能优化依托与头部能源企业长期联合创新实践，华为落地矿山大模型、企业知识大模型、光纤传感融合 AI 多项技术成果，覆盖洗选生产、企业管理、安全巡检、调度决策全流程。在煤炭洗选场景，某煤炭企业依托智能
控模型优化分选全流程，重介、浮选工艺完成智能化升级，实现重介精煤产率、浮选精煤产率同步提升，浓缩环节药剂消耗下降，大幅减少现场人工操作频次，改善传统洗选生产粗放、能耗偏高的现状。 面向集团管理

像机组成的监控网络，如同电子安监员，时刻监测预警风险。2023年，杨柳矿AI视频系统通过分析皮带抖动频率异常情况，提前18分钟预警驱动滚筒过热风
减少33.3%。
集团机电装备部副部长殷鹏说：“截至9月，2026年计划的34项煤炭开采、洗选、化工、电力等方面的‘人工智能+’项目正在积极稳步推进，已
2项率先完成。”
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数智化工厂：从“凭经验”到“凭数据”
“智变”同样渗透到地面厂点。“从202

微博正文：#山东人不养闲AI##山东AI会挖矿#【云鼎科技如何打造“懂矿山”的大模型？】过去一个智能采煤工作面一个班需要10至15人，现在只需5人；在济二煤矿洗选环节，重介选煤分选密度智能控制系统让洗煤生产率提升0.2%，每
年为洗煤厂带来400万元效益。带来这些变化的，是云鼎科技与华为联合打造的云鼎矿山大模型。 http://t.cn/AXlOP0ym Z
转发微博正文：#山东人不养闲AI##山

状态，系统不仅“被动报警”，更能“主动防御”，在架空乘人装置区域，AI算法动态更新风险特征库，精准识别人员携带违禁物品，有效报警准确率接
近90%。除此之外，成庄矿洗选厂也进行了智能化升级，包括智能装车、智能配仓、智能润滑，以及在线监测和人员定位等。截至目前，设备安装已基本完
大数据、人工智能等前沿技术，提升矿井全生命周期的智能化管控。自动化开采、无人运输、智能调度的广泛应用，也显著提高效率与安全

害的风险辨识与智能防控。团队研发的全球首个矿山地质AI大模型，就像永不疲倦的“数字专家”，可以根据数据
资源被遗留井下，仅山西省保守估计就有近百亿吨焦煤、无烟煤。它们被全球主要工业国列为关键矿产，国内储量
极其有限。受开采经济性和环境保护限制，近40%资源不适合布置长臂综采工作面，边角煤、不规则块段及“三下”
压煤等长期弃采，造成极大浪费。中国煤炭科工集团太原研究院有限公司总工程师金江介绍，太原研

将AI技术广泛应用于物流、运输、采掘等各个生产领域，大力推广无人智能化开采模式。相关负责人介绍，该公司运用AI技术建立了生产环节联动反馈机制
，这一举措成效显著，选煤厂月洗选量达到79.6万吨，打破了历史纪录，年度增加精煤量9.18万吨，创收2000余万元 ，为企业带来了可观的经济效益。
走进
矿主斜井巷道，21台AI视频分析摄像仪分布在主煤流系统沿线，宛如不知疲倦的“电子哨兵”，时刻守护着生产安