分类： AI在水产品罐头制造的应用案例

“智能值守”有AI，“一鱼一码”可溯源质臻 科技数字赋能守护“舟山味”

品企业搭建专属数智化管理体系，既降低中小企业数字化转型门槛，又满足头部企业全流程精细化管控需求，让科技赋能食安落地更贴合产业实际。　　在生产管控智能化层面，质臻科技打造的智慧监管平台，融合物联网传感、AI智能识别技术，实现对食品生产环节的实时数据采集与风险预警。从水产加工车间的温湿度精准把控、操作流程规范识别，到餐饮后厨的“明厨亮灶”智能监控，平台可对各类不规范操作、环境指标异常等问题进行秒级识别

Application of Artificial Intelligence in Aquaculture, Processing, Safety, and Traceability in the Industry of Aquatic Products: A Review – University of Copenhagen Research Portal

nd for high-quality proteins. However, conventional production models remain constrained by multifaceted impediments, including disease outbreaks, environmental stressors, microbial contamination, and

— title: 走进广东灯塔工厂：传统制造如何“智”变？ source: 21世纪经济报道 datetime: 2026-07-06T19:55:30+08:00 importance: 0 canonical_url: https://finance.sina.com.cn/stock/relnews/cn/2026-07-06/doc-inifwscu8576259.shtml — 南方财经记者谭砚文报道 走进海天高明灯塔工厂，从观景台望去，连片玻璃晒场整齐排布，巨型储料罐错落有致；在车间内，灌装完成的酱油瓶沿流水线自动流转，完成贴标、装箱。 日前，南方财经记者跟随“活力中国调研行”广东站活动走进海天味业智能酿造基地。这座占地3000亩的智能酿造基地，也是全球调味品行业首个灯塔工厂。在这里，百万级发酵罐、全自动圆盘制曲设备、密闭灌装产线有序运转，实现了从黄豆原料筛选到成品出库完成全链路智能化管控。 在展示区，一面面产品展示墙陈列了海天的所有产品。截至目前，海天产品涵盖了酱油、蚝油、酱、醋、料酒等超1400个SKU（存货单元）。其中，酱油销量连续28年全国第一。稳居榜首的根基，正在于其高品质的酱油风味。 过去，判断酱油风味全靠资深老师傅，培养一名成熟技师至少需要十余年。然而，人工嗅觉容易疲劳，受感冒、情绪、环境等因素干扰，风味判定存在主观偏差。同时，传统人工单次样品检测耗时十余分钟，单日可检测样品数量有限，难以匹配灯塔工厂24小时不间断规模化生产需求。 为解决行业痛点，海天自主研发了“AI电子鼻”，将老师傅的品鉴经验录入AI模型，采集170多种香气数据，构建了“酱油香气库”。 “设备工作时，传感器捕捉样品挥发香气，转化为可视化特征曲线，系统自动与标准风味图谱比对匹配，快速输出品质判定结果。”海天味业质量工程师黄工告诉记者，整套设备可全天候无间断作业，检测效率提升4倍，风味识别准确率较人工嗅闻高出20%，彻底消除人工感官不稳定短板。 现场演示中，黄工将待测酱油样品放入检测仓，设备自动采集香气信号，屏幕实时跳动14条传感器识别曲线，每一条曲线对应一类香气物质，系统通过算法完成多维数据匹配，快速判定样品是否符合风味基准。 AI电子鼻正是海天灯塔工厂全链条智能化体系的其中一环，AI、物联网、大数据等技术已经贯穿到酿造全链条中。“AI豆脸”系统每年完成2.5万亿粒黄豆360度全检，让每一粒黄豆完成“面试”，剔除霉变豆、杂质豆；AI大数据发酵让发酵过程实现温湿度、微生物活性等关键参数的秒级监测与自动调节；AI智能质检，让调味品实现100%全检。 传统工艺的迭代升级，离不开持续的科研投入。数据显示，海天味业每年将约3%的营业收入投入研发。2025年，海天研发投入总额达9.15亿元，占年度营业收入比例为3.17%。近十年，海天研发投入累计超过65亿元。 海天味业的灯塔工厂正是佛山制造业转型的缩影。佛山市工业和信息化局相关负责人表示，佛山传统产业体量庞大，如今已有80%的工业企业完成数字化转型，培育出三家灯塔工厂，实现了传统制造向高端化、智能化、绿色化的高质量跨越。

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title: 走进广东灯塔工厂：传统制造如何“智”变？
source: 21世纪经济报道
datetime: 2026-07-06T19:55:30+08:00
importance: 0
canonical_url: https://finance.sina.com.cn/stock/relnews/cn/2026-07-06/doc-inifwscu8576259.shtml
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Application of Artificial Intelligence in Aquaculture, Processing, Safety, and Traceability in the Industry of Aquatic Products: A Review – Københavns Universitets Forskningsportal

nd for high-quality proteins. However, conventional production models remain constrained by multifaceted impediments, including disease outbreaks, environmental stressors, microbial contamination, and

水产Ai，消费王炸-韭研公社

化新时代。
（二） 加工端AI质检：机器视觉+CNN算法，实现产品品质智能化管控
国联水产引入卷积神经网络（CNN）AI质检技术，针对水产品加工环节的品质检测、新鲜度判别等核心需求，实现非破坏性、高效率检测，解决传统人
质检效率低、误差大的痛点。
1. 核心AI技术应用
◦ 水产品新鲜度AI检测：采用VGG16、ResNet50等主流CNN模型，通过机器视觉捕捉鱼眼虹膜纹理、皮肤脂肪层结构等特征，

虾罐头行业AI应用及布局策略深度研究报告 – 豆丁网

能够实时监控货物的运输状态，优化配送路线，减少运输时间。例如，某虾罐头制造商通过引入AI物流系统，将配送时间缩短了10%，同时降低了物流成本
5%。AI系统还可以通过分析历史数据，预测高峰期和需求波动，从而提前调整运输资源，确保供应链的稳定性。 (3) AI技术在客户服务方面的应用也提升了
罐头企业的服务水平。通过聊天机器人和虚拟助手，企业能够提供24/7的客户服务，解答消费者的疑问，处理订单问题