分类： AI在农作物病虫害防治活动的应用案例

识别模型开展技术攻关，推动700亩水稻种植区落地试点。通过无人机遥感与AI图像识别技术，实现作物长势、病虫害精准监测，将传统“凭经验”的种植
方式转变为“看数据”的精准管理。
在南宁市隆安县那桐镇浪湾村，深圳前海鹏峰数贸科技公司流转3896亩土地打造糖料蔗数字化种植基地。企业依托卫
四情”和作物生长全程实时数据采集体系，将每个网格化地块打造成“生产农作物产品的工厂车间”。目前，该项目已启动“甘蔗全

巴南区推行的“AI庄稼医院”智慧病虫害防治新模式已有实际应用案例。该模式依托中国农业大学、西南大学柑橘研究院等科研机构技术支撑，以超5万张病虫害图像样本和40余种作物生长模型为基础，构建“1分钟AI响应+30分钟专家介入”标准化诊疗机制，可精准识别水稻、玉米、柑橘等本地主要作物120余种常见病虫害，准确率达92%以上，还实现“问诊-开方-买药-植保”一站式闭环服务。自2025年6月在惠民街道、接龙

超50%的行业顽疾，一支深耕田野的科创团队给出了硬核解法。近日，新一代AI视觉精准变量植保无人机——“丰巡智保”正式完成多场景中试，以“28毫
合探测）技术，可通过EPS电生理信号与VOC挥发性有机物感知，提前3-5天预判病虫害风险，综合识别准确率达88%-92%。同时，凭借EID（边缘智能实时决策）
时，是人工作业的2.3倍；流量控制误差≤±2%，航迹覆盖率达98%以上。在保证防治效果的前提下，

t与“供销优飞”滴滴农服平台深度联动，是此次发布的一大亮点。智能体将 AI大模型技术与水稻生产场景深度融合。农户在田间发现病虫害，只需用手机
拍照上传，智能体即可秒级识别病虫害类型、生成处方单，并自动匹配用药方案和防治建议。后台与“供销优飞”滴滴农服平台打通，农户确认方案后一
下单，平台智能派单，飞手接单到田，无人机精准作业，实现全流程闭环。具体而言，农户通过智能体完成 AI诊断后，可直接跳转至“

农业AI视觉识别技术可应用于智慧虫情测报站的病虫害防治工作。在船山区老池镇书院村的智慧农业监测点，该系统利用害虫趋光性诱虫，不下雨时每晚自动亮灯，诱集的害虫掉入转虫仓，经烘干后由海康工业相机自动拍照，AI系统实时识别害虫种类和数量，自动生成趋势图并重点标注不同作物关注的害虫，发现重点害虫会立即发短信提醒管理人员。该系统可远程查看多乡镇点位监测数据，综合分析整体病虫害发生情况，还能预测后期病虫发生趋

沉积和边角覆盖难度。（三）案例目标与意义案例以减轻重大病虫危害、稳定粮食产量为目
诱捕数据和虫情测报等结果综合研判。4.智（AI辅助识别）。研发基于YOLO框架的玉米病虫害
像识别模型。该模型在公开数据集上平均精度（mAP50）达到94.4%，其中亚洲玉米螟识别精度
%。农技人员通过手机拍照即可获得辅助诊断和防治建议，调查效率提升1倍以上。图2 三台县
否防、何时防”提供了科学的数据支撑。图3 农