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林在畜牧兽医智能化管理方面也迈出坚实步伐。目前，市级防疫物资、防疫人员、接种记录等基本实现智慧管理，屠宰场无纸化进场和屠宰溯源系统逐步完善。
市畜牧兽医局副局长姚小兵表示，去年榆林加快了科技智能生态转型
污综合利用率达88.4％，规模场设施配套率为98.6％，榆林智慧畜牧平台省内用户已增至3.2万户。
在精准饲喂方面，AI畜牧发挥着关键作用。在清涧黑牛养殖场的国科TMR中央厨房管理室内，工人只需轻

、安徽、山东、河南六省市肉类检疫增值服务改革推进会在绍兴召开。在现场展示区，工作人员通过大屏同步展示屠宰检疫AI辅助系统的实时操作。屏幕中，流水线上的高精度AI摄像头迅速扫描每一头猪的关键检疫部位，拍摄的生
猪图像快速涌入系统，AI算法瞬间标记出猪身上的异常部位。据介绍，这是全国范围内首次展示AI赋能动物检疫场景。
“该系统深度融合AI视觉识别、大数据分析与智能算法，为动物检疫装上‘智慧大脑’。”

作，把 “经验判断” 变成可复用的 “数字标准”。
生产端：智能切割 + 工艺优化，把老师傅的经验 “编码化”
屠宰分割是肉制品加工中最核心、最依赖人工技能的环节。一名熟练的分割师傅需要多年经验才能精准下刀，在保
肉品完整性的同时最大化出品率。而 AI + 机器人的组合，正在让这项 “手艺” 变得可复制、更高效。
智能切割系统集成了 3D 视觉、AI 路径规划和工业机器人。通过 RGB-D 相机实

达成。
2.2核心技术
目前该软件在国际上属于业界首创，填补了活体肉质测定肌内脂肪含量的市场空白，取代人工屠宰测胴体耗时费力的传统方法，在精度和效率上均有显著提升。IMF预测精度达97.8%，且支持多品种自适应校准（
盖15个肉牛品种）。解决行业活体数据缺失痛点，提供育种关键参数。
1.多模态AI图像分析技术：结合B超影像与计算机视觉算法（如卷积神经网络CNN、YOLO目标检测），通过5种机器学习

化的替代方案。现在情况有所不同：日本设备制造商Mayekawa构建了一个完全自动化的机器人单元，借助图像处理和AI技术，提供完美的解决方案。
接手人类繁重或对健康有害的工作，是机器人的核心使命。在许多应用领域中，例
工业装配流程中，这一使命都完成地非常出色。但在其他领域则尚未充分实现——例如在屠宰场。在那里，工作环境对工作人员极为不利（寒冷、潮湿、分工作体力消耗大），而且工作极为艰巨且高度重复。目

体19家次，发现问题两个，并对发现的问题依法依规处置完毕。
为提升整治效能，遵化市升级监管技术手段，运用AI智能监管、快速检测等技术，对养殖场（厂）、屠宰场（厂）、肉制品生产经营主体全流程进行动态监测、实时
警。目前，该市1家屠宰厂、1家无害化处理厂，已安装视频监控，实现监控无死角；该市4家肉制品生产企业、168家食品销售单位、441家餐饮服务单位已经实现AI智能监管。农业农村部门对养殖场（厂）进

建立了“天网工程”，能够主动去识别和防控那些可能导致猪生病的病毒、细菌和寄生虫。我们给每头猪都配备了 AI 医生和咳嗽管家，让猪尽量少生病甚至不生病。
巡检机器人 24 小时在猪舍工作，通过可见光、红外、3D 摄像头
蝇挡在外面，排风端也进行除臭灭菌，灭菌率达到 99.9%。
扫码查看每一块猪肉的饲料来源、
养殖环境和加工信息
屠宰环节我们将流程全部标准化，并引入红外检测、重量分级和智能分割设备，

公司（以下简称“民昇食品”）开始了一天的忙碌。
民昇食品。通讯员供图
牲畜一进厂，卸货通道上的高清摄像头便开始“点名”——AI技术结合机器视
觉算法，对进入通道的牲畜进行实时自动计数，数据同步上传至IoT设备管理平台。随后，牲畜进入待宰静养区，温湿度、氨气浓度、二氧化碳等环境传感
物联网）与RFID（即射频识别）技术的数字化平台，从牲畜进厂、检验检疫、屠宰、分割到仓储、物流，每一个环节的数据都在云

畜禽养殖与屠宰加工行业可使用的AI工具包括数字孪生牧场全景系统、AI牲畜身份智能识别系统、多维度健康预警系统、动态发情监测与配种规划系统、精准饲喂智能调度系统、区块链全流程溯源系统、环境参数自动调控系统、生物资产智能盘点系统、金融风控动态监控系统、政府监管数据直联系统、智能能耗管理系统以及移动养殖管理APP。其中，AI牲畜身份智能识别系统融合RFID电子耳标与计算机视觉技术，准确率达99.2%以上

AI活用事例 2026年10月更新
畜産業のAI活用事例【2026年最新】牛・豚・鶏の導入例と費用・補助金・防疫対策
公開日: 2026/07/16
更新日: 2026/10/05
この記事のポイント
畜産のAI活用で最も成果が出やすいのは、牛の発情・分娩・疾病検知による「見回りの代替」です。Farmnote・U-motion・Porkerなどの料金目安と投資回収の考え方、国内の導入事例、豚熱の選