综述:在人工智能驱动的元宇宙中运用数字孪生技术进行食品加工:实现可持续性、效率与创新的路径 – 生物通

人工智能与数字孪生、物联网、元宇宙等技术整合应用于食品加工领域，可构建“数据感知-智能分析-虚拟决策-现实优化”的闭环生态系统。该技术组合在发酵工艺优化、灭菌过程控制、烹饪参数建模、冷链物流追踪等关键环节可实现效率提升30%-45%，产品一致性提高50%以上，能源消耗降低20%-35%。机器学习算法在食品工业的应用呈现三大趋势：特征工程优化使模型解释性提升40%；迁移学习框架将新工艺建模时间缩短65%；联邦学习技术成功解决跨企业数

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