Available Online: 2026年09月25日
https://doi.org/10.13233/j.cnki.mar.fish.2026.04.008
Open Access
AI Data graph
Abstract
当前国内水产品加工面临人力成本高、用工紧张及检测效率
低等现实问题。人工智能技术的快速发展为水产品加工行业转型升级提供了新的技术路径。基于近年来相关领域的研究文献，系统综述了人工智能驱动的
产品智慧加工技术研究现状，围绕数据获取、算法建模与应用部署3个关键环节展开分析。在数据获取方面，重点介绍了计算机视觉、光谱学技术、高光
原文链接：https://t4.sciengine.com/MF/doi/10.13233/j.cnki.mar.fish.2026.04.008