智慧赋能，绘就新“丰”景（编辑手记）
吕钟正
2026年09月24日05:43 | 来源：人民网－人民日报
从图们江畔到江汉平原，从湘南沃野到浙东粮仓，AI赋能秋收，绘就新“丰”景。
精准收割，不靠经验靠数据，依托北斗智能终端，湖北枣阳七方镇的农机手把收割行距误差精确到厘米级；精细烘干，专属方案更匹配，湖南衡阳角山米业为20多个主流稻种训练出专属烘干曲线模型，实现“一品一烘”；精心储运，运粮路线更优化，在浙江萧山，智能系统实时线
原文链接：http://finance-app.people.cn/n1/2026/0924/c1004-40804654.html
文家街道农产品物流园新上智能分拣项目
信息来源：文家街道 发布时间：2026-08-24
8月22日，文家街道农产品物流园精品小番茄升级分拣项目正式投用，多彩番茄智慧交易市场开业启动。全新的小番茄智能分拣生产线，依靠AI智能
选、分级包装、无损糖度检测等技术，弥补了传统分拣包装的短板，以科技力量提升小番茄商品价值，为特色产业发展添势赋能。
产业专项升级
寿光作为全国蔬菜集散核心枢纽，精品小番茄已经形成规模化种植流通优势，市场
原文链接：http://www.shouguang.gov.cn/news/zjdgz/202608/t20260824_6575554.html
How can I start optimizing garden irrigation with AI to save water and improve plant health?
October 20, 2026
On this page Learn AI Tools
The Evolution of Precision Irrigation Technology
Understanding the Mechanics of AI-Driven Water Management
Comparative Analysis of Irrigation Control Methods
Practical Steps for Implementing AI Irrigation
Avoiding Common Pitfalls in Smart Gardening
The Future of Digital Agronomy and Resource Efficiency
Strategic Timing for System Upgrades
Key Facts
Category:
Smart Irrigation Technology
Timeline:
2-4 weeks for initial AI calibration Test Your Water
Cost:
$5
AI-Radar灌溉系统结合探地雷达传感器和人工智能驱动的成像单元，可根据土壤水分和作物状况进行自适应灌溉调度。该系统在堪萨斯州Flickner Innovation Farm的大豆田块试验中，水分利用效率（WUEf）显著高于地下滴灌系统（SDI），无人机测算的WUEf为7.17 ± 2.41 kg ha⁻¹ mm⁻¹，OpenET测算为6.66 ± 2.24 kg ha⁻¹ mm⁻¹，SDI的无人机测算WUEf为5.70 ± 2.13 kg ha⁻¹ mm⁻¹；AI-Radar下的平均产量比SDI高30.8%，灌溉用水量减少15%至27%，且季节蒸散发量（ETa）和产量潜力更高，在
原文链接：https://m.ebiotrade.com/newsf/2026-5/20260530000845361.htm
告別季節限制 “賽博農場”用AI培育四季草莓
來源：中央廣播電視總台中國之聲 | 2026年04月25日 06:13
中央廣播電視總台中國之聲 | 2026年04月25日 06:13
眼下，隨着氣溫升高，在市場中佔據絕對主流的大棚草莓即將謝幕，待秋冬時節再與大家見面。而在上海，幾座“賽博植物工廠”正在探索全年“草莓自由”。傳統的大棚草莓種植，大多依賴資深果農的經驗，而植物工廠能依託AI算法生成種植調整方案，讓每一株草莓都享受到量身定制的科學照料，四季穩
原文链接：http://big5.cctv.com/gate/big5/jingji.cctv.cn/2026/04/25/ARTIGU58hzz9pA1Mq9op8hFZ260425.shtml
ia
*CORRESPONDENCE
S. G. Rahul
sg_rahul@ch.amrita.edu
RECEIVED 03 April 2026
REVISED 12 May 2026
ACCEPTED 31 May 2026
PUBLISHED 30 June 2026
CITATION
Rahul SG, Rithikkaa SJ, Amirthalakshmi TM and Gayathri M (2026) Sustainable agriculture through IoT-driven smart irrigation with explainable AI. Front. Sustain. Food Syst. 10:1847041. doi: 10.3389/fsufs.2026.1847041
COPYRIGHT
© 2026 Rahul, Rithikkaa, Amirthalakshmi and Gayathri. This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (CC BY). The use, distribution or reproduction in other
l and realtime data to predict irrigation requirements based on crop needs and climatic conditions. This results in optimized water usage, reduced energy consumption, lower labor dependency, and improved crop growth. The system enhances soil moisture balance, prevents waterlogging, and supports sustainable agriculture by improving overall crop health and yield.
Keywords: Irrigation System ; Soil Moisture ; Artificial Intelligence (search for similar items in EconPapers)
Date: 2026
Note: Article URL: https://ijsrmme.com/home/article/view/IJSRMME261031
References: Add references at CitEc
Citati
原文链接：https://econpapers.repec.org/article/jcpijsrmm/v10_3ay2026_3ai2_3aid_3a104.htm
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ook et al., 2025 ; Song and Sun, 2025). The transition to the digital era has catalyzed a profound transformation in farming practices, unlocking unprecedented levels of efficiency and productivity (Baiming and Voskerichyan, 2024). The integration of advanced technologies—artificial intelligence (AI), the Internet of Things (IoT), big-data analytics, robotics, and blockchain—has propelled precision agriculture into a new epoch commonly termed Agriculture 4.0 or smart farming (Kumar Apat et al., 2023 ).
These global pressures manifest with particular intensity in northern China, a region th
0:38
10月25日，大型农机亮相杨凌农高会。 记者 田若楠摄
10月25日，在杨凌农高会农业高新科技成果展上展出的智能灌溉机器人。 记者 许奥博摄
你能想象未来农业的模样吗？
田间奔跑的是无人拖拉机；模拟器里，几天就能完成一
因可被即时筛选……
在第33届杨凌农高会上，一批新装备、新产品、新应用集中亮相。值得一提的是，当下正火的AI技术也在其中得到应用。
未来，农业会怎样发展？技术会带来哪些改变？不妨一起去瞧一瞧。
“大块头”持续上
本文作者：金台资讯