色未来
2026-09-18 来源：中国绿色时报
人工智能技术正在各行业加速普及，在林业领域又在催生哪些前沿应用与变革？
9月16日，全球变化下的森林治理国
遍林场才能完成的林木调查工作，调查效率低、实施难度大。如今，可以由AI和计算机等新一代信息技术辅助完成。
新西兰生物经济科学研究院教授迈
尔·瓦特说，他们用无人机拍下全国森林的清晰照片，再结合激光雷达数据，可以让电脑直接估算出树龄，平均误差仅1年。在新西兰，人工智能同样可以
原文链接：https://www.forestry.gov.cn/lyj/1/lcdt/20260918/688890.html
。
黑熊路过镜头、红腹锦鸡林间漫步，在神农架国家公园信息中心，AI红外相机实时传回山林画面。与以往不同，AI智能红外相机不仅自动抓拍高清画面，还能在几秒内通过算法分析，精准识别物种名称、个体特征。
神农架国家
保护、生态文旅、安全监管三大板块，各有分工。自然保护板块，古树名木一树一档、金丝猴种群动态持续跟踪，林业碳票的数据在这里落地；文旅板块接入客流、警务、交通数据，游客量临近生态承载上限就自动预警、及时限
原文链接：http://lyj.hubei.gov.cn/bmdt/mtjj/wlmt/202610/t20261022_6037686.shtml
应用场景优势，着力破解制约智能林草产业化的关键核心技术瓶颈，加速“AI+林草”底层技术筑基与丰富场景应用“双翼振翅”。
高校组中，中国林业
学研究院资源信息研究所联合林业科技信息研究所的参赛项目“‘LiDARForestat’——森林资源智能化精准监测系统”实现了基于无人机多源遥感数据的复
林分单木分割技术、三维树冠体积智能化精准提取、森林生物量和碳储量精准反演计量等，推动多源遥感技术在林草行业的推广应用，获得特等奖。另
原文链接：http://www.stdaily.com/web/gdxw/2025-11/15/content_432550.html
伍平均年龄五六十岁，体力日渐吃紧；加之近年上山劳作的村民减少，山道荆棘封路，人工巡护的效率渐渐跟不上现实需求。
“现在，摄像头替我们‘站岗’，无人机替我们‘巡山’。”林场副场长曹林说。全林区已布设120个AI智能摄像头，并配置12台无人机和自动机巢，实现全域覆盖。防火紧要期，无人机按预设指令自主巡航，无需人员现场操控，采集到的影像信息实时回传指挥大屏；一旦出现可疑热源或烟雾，报警信息还会同步推送至护林员手
原文链接：https://www.forestry.gov.cn/lyj/1/dfdt/20260903/686407.html
间将这一模式复制推广至全国重点林区，覆盖有害生物防控、野生动植物保护、生态修复等
心业务场景，服务网络覆盖14省52个地区，案例库积累超800个成功项目。
林科达的无人机AI
能管控平台。
林科达的成长，深植于本地土壤。湖南是林业大省，提供了丰富的技术考题；
作为全国首个全域低空空域管理改革试点省份，又为林业无人机的大规模应用提供了政策便
。用伍南的话说，湖南是“练兵场”，全国是“大舞台”。
“耐得住寂寞，才守得住青山。
原文链接：https://moment.rednet.cn/pc/content/646054/83/16337495.html
域，减少野外无效巡护路程。
## 适用人群
– 各级林业主管部门、森林病虫害防治站工作人员
– 承接林业航飞项目、遥感数据处理的航测/测绘公司技术人
– 森林资源调查、生态环境监测项目技术团队
– 林业遥感、森林健康相关科研单位、高校课题组
松树线虫AI识别模型｜病虫害识别标记AI模型，全新自研
，适用于航飞正射影像数据后处理。 主要解决松材线虫病/
原文链接：https://cloud.tencent.cn/developer/article/2764625?policyId=1003
不仅看得清，还能认得准
拍下照片只是第一步，认得出才是关键。云平台的AI算法经过海量昆虫图像训练，能够自动识别出常见农林害虫的种类并精准计
赋能：让农田用药更少、效果更好
这台测报灯是大田作物、果园、茶园以及林业防护的得力助手。通过精准测报，种植户可以从“定期盲目打药”转变
“按需精准防治”，不仅减少了一半以上的农药用量，降低了农残超标风险，还保护了田间的害虫天敌。选择云境天合TH-CQ1，就是为农田请了一位不知疲
doi: 10.13348/j.cnki.sjlyyj.2025.0101.y
当前，我国林草有害生物监测预警体系存在数据整合分析薄弱
传统监测手段滞后、AI技术应用不充分等短板，整体应对较为被动。凭借自注意力机制、跨
域泛化等核心优势，基于Transformer架构的人工智能大模型为林草行业智能化转型提供了有效
能交互，降低专业门槛，为工作人员提供高效防治方案；在智能监测装备控制方面，大模型
磁屏蔽/吸波材料的开发提供理论支撑。
各国林业
“以竹代塑”：中国的贡献与推进策略
生物灾害防控中心/林草有害生物监测预警国家林业和草原局重点实验室, 沈阳 110034
基金项目
存在数据整合分析薄弱、传统监测手段滞后、AI技术应用不充分等短板，整体应对较为被动
能交互，降低专业门槛，为工作人员提供高效防治方案；在智能监测装备控制方面，大模型
部署于物联网设备，实现有害生物快速智能化监测。最后，对人工智能大模型在林草有害生
物防控领域的进一步应用进行展望：结合多模态数据融合、知识图谱、区块链等技术，通过
原文链接：https://journals.caf.ac.cn/article/doi/10.13348/j.cnki.sjlyyj.2025.0101.y
本次观摩展示了多款面向林草行业的人工智能机器人及最新应用成果，涵盖林草资源监测、病虫害防治等关键领域。通过图像识别、数据分析等技术，机器人可实现对林草资源状况、病虫害发生趋势和火灾隐患的实时监测与预警，为林草管理部门提供精准高效的决策支撑。现场技术人员介绍了相关技术的研发背景、工作原理及典型应用案例，并演示了最新研发成果。