据，AI就像为井筒做了一次“体检”，实现设备状态的全面感知。
“过去的人工检修需要停机6到8小时，如今通过AI预测和检测，效率大幅提升，停产时间也大大减少。”山东能源集团副总工程师亓玉浩说。
回到地面，数智化同
大展身手。
煤炭采选是煤炭清洁高效利用的重要环节，推进采选智能化是煤炭行业安全发展、绿色发展、清洁发展的必然选择。7月24日，国家能源局发布通知，拟组织开展煤矿智能化技术升级应用试点工作。其中，智能选煤系
原文链接：http://www.stdaily.com/web/gdxw/2025-10/21/content_418738.html
管控，既解放了生产力、提升了作业效率，更从源头夯实了安全根基，实现了安全管控提质升级。”首钢矿业杏山铁矿提升作业区相关负责人在介绍皮带大块物料AI智能识别项目时表示。
此前，杏山铁矿提升作业区的皮带物料排
长期依靠人工巡检。该模式不仅劳动强度大、响应滞后，人工长时间盯守还容易产生视觉疲劳，出现判断失误；且作业人员需要近距离接触运行中的设备，存在较大安全隐患，制约了现场安全高效生产。
为破解生产痛点，计控
首钢马城铁矿牵头完成的“超大型选矿厂全流程一体化集控平台与智能调控系统”成果，已实现选矿过程智能化转型与集约化管控，铁精矿质量指标达到同类矿山国际领先水平。该项目评价委员会由中国工程院院士于海斌担任主任委员，成员包括来自中国矿业大学（北京）、华北电力大学等高校及行业的7位专家。针对选矿过程多变量、强耦合、非线性、时变及大时滞等复杂动态特性，项目提出机理与深度学习相结合的系统辨识方法，攻克了选矿品位
原文链接：https://www.shougang.com.cn/m1/sgyw/20260706/14729.html
兴隆庄煤矿：“拥抱”AI激发安全高质量发展新动能
作者: 李振 发布日期: 2025年11月20日
“请注意，采煤作业中，请勿靠近！”在兴隆庄煤矿综放工作面，AI语音报警系统正在自动提醒接近危险区域的职工。这是该矿56类大模型算法512路AI场景中的一个典型应用。截至2025年10月，该矿安全监控系统“电子安全员”已覆盖井下、地面583个监控点，形成了一张全天候的安全监测网络。
AI与生产融合 让每个摄像头成为“电子安全员”
兴隆庄煤矿作为基层单位
原文链接：https://ykny.shandong-energy.com/77891/78937/2025/11/41515656.html
的工艺过程，同时跟踪和优化多项应用程序、消除限制和约束条件并抑制质量可变性。MPC 可以始终如一地提高工艺稳定性，提高金属回收率，减少药剂消耗量，降低能耗和成本以及提高产量。
深入了解我们的过程优化解决方案
铁矿浮选优化控制
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铁矿浮选优化控制
最大程度提高生产率是未来成功的关键，在当今环境中尤为重要。淡水河谷的 Brucutu 选矿厂使用 MPC 技术将极具价值的精矿生产率提高了 27%，了解选矿厂如何实现这一成果。
矿山行
原文链接：https://www.rockwellautomation.com.cn/industries/mining-automation/mineral-processing.html
: 08 December 2025 Publication History
Contents
VRISP ’25: Proceedings of the 2025 2nd International Conference on Virtual Reality, Image and Signal Processing
Infrared Recognition of Ferrous Tramp in Mining Conveyors Using Enhanced YOLOv8 with Thermal Feature Optimization
Pages 221 – 227
Abstract
AI Summary
1 Introduction
2 Methods for Ferrous Tramp Target Recognition
2.1 Infrared Thermal Image Preprocessing
2.1.1 Image Enhancement Based on Temperature Statistical Characteristics.
2.1.2 Suppression of High-Temperature Ore Region Masks.
2.2 Ferrous Tramp Target Detection Algorithm Based on En
驾驶，2026 年 5 月井下铲装运卸全流程无人化常态化运行，成为国内首个地下金属矿全流程无人化项目；马钢罗河铁矿自 2019 年累计投入 2 亿元、实施 30 余项智慧制造项目，取消采选一线岗位 15 个、减少井下作业人员 147 人。两
条战线一明一暗，共同撑起了本地技术军团的成长。
趋势：政策铺路，业主抢跑
政策端没有掉队：安徽已为非煤矿山画好分型分级的转型路径，两淮煤矿智能化、灾害风险防控与智慧矿山建设逐年加码，2026 年又选取 8 座矿山开
原文链接：https://caifuhao.eastmoney.com/news/20261025181057837724050
estimento privado Cobre Carbonato de Lítio Electrolito de Lítio Níquel Regulador Commodities
O setor de mineração no Brasil está vivenciando os impactos crescentes da inteligência artificial (IA), que vão desde a aplicação da tecnologia nas operações das empresas até mudanças estruturais na demanda por commodities minerais.
No campo operacional, mineradoras de diferentes portes e segmentos vêm incorporando soluções de IA para aumentar a produtividade, melhorar a eficiência, reduzir custos e ampliar a segurança de suas operações.
Como parte dessa tendência, a maior minera
、石灰石、玄武岩、石膏、铝矾土、辉绿岩、红砖、混凝土、高岭土、大理石、白云石等非金属矿石材料，以及赤铁矿、镜铁矿、磁铁矿、单晶硅、多晶硅、磷矿、锰矿、锂矿、镁矿等金属矿，为不同矿种、不同粒径的分选需求
供针对性解决方案。
矿石颗粒专用系列（单层）
搭载二代AI算法，支持设备屏端现场采图、标注、更新模型，操作简单快捷。整机结构防水防尘，干湿双选，适用于石英石、硅酸钙、重晶石等各类矿石分选，产量高、维护便捷
“AI智勘・智慧寻矿”品牌：数字智赋勘探，科技突破找矿新模式
网络10-12
齐鲁晚报·齐鲁壹点 通讯员 朱丽雅
地质赋能发展，品牌彰显担当。在“山东地矿・勘探铁军”母品牌引领下，山东省地矿局第七地质大队紧扣局党组“队队有特色、一域一品牌”建设部署，聚焦找矿突破、乡村振兴、生态治理三大主战场，倾力打造“沂蒙沃土・农业地质”“AI 智勘・智慧寻矿”“矿地治理・采空区生态重塑”三大特色子品牌。
为集中展现地质工作服务地方发