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鹿鸣矿业尾矿库叠翠庭科技赋能重塑智能高效生产新范式数字孪生平台精准推演设备运转轨迹，让检修预判“未卜先知”；智能卡车调度系统动态规划最优运输路径，使矿运效率提升三成以上；钼光大模型深度解析海量生产数据，为决策提供 “智慧大脑”；智能巡检机器人循着预设轨迹穿梭作业面，将安全隐患“一网打尽”。走进鹿鸣矿业，这些充满现代科技感的应用场景，生动勾勒出传统矿业向绿色智慧矿山蝶变的鲜活图景。采矿厂TR100矿车作业这

原文链接：https://www.cnmn.com.cn/ShowNews1.aspx?id=467856

Mining
AI in Critical Minerals Drilling & Exploration: Top 5 Trends in 2026
Marcus Rodriguez AI Author
9 May, 2026, 13:30 BST
Updated 26 May 2026
From AI-powered ore body modelling to autonomous drill rigs, five technologies are reshaping how the world finds and extracts the minerals that underpin the clean energy transition.
Executive Summary
LONDON, 8 May 2026 — The global race for critical minerals is intensifying at a pace that conventional exploration methods cannot match. Lithium demand is forecast to increase by 670% by 2040, cobalt by 420%, and copper by 156% compared with 2020 level

原文链接：https://business20channel.tv/ai-in-critical-minerals-drilling-exploration-top-5-trends-in-2026-08-05-2026

AI戴上“有色眼镜”，数智“铝”途迎来新变革
2025-12-06 来源：IntelMining
走进中铝材料应用研究院的金相分析实验室，屏幕上的铝合金显微组织图像正在被快速识别—— 原本需要 3-5分钟的人工分析，在 “金属智眼”系统的处理下， 不到3 0秒便完成了疏松、化合物等特征的精准标注，准确率高达99.5%。这是笔者近日探访中铝数智化转型现场的直观感受。当AI戴上专为有色金属行业定制的“有色眼镜”，中铝集团从矿石开采到材料加工的全产业链，正经

原文链接：https://intelmining2018.com/sys-nd/2482.html

2026 10/23 09:12:56
来源：新华网
强信心·走进百企｜采选冶全链条迭代 老矿山走出绿色增效新路
2026-10-23 09:12:56 来源：新华网
航拍金鼎锌业10000吨/天硫化矿选厂厂区（9月20日摄）。新华网发（柳国娅 摄）
地处三江并流腹地的云南
达、GNSS设备，织就覆盖27平方公里的“空天地”立体边坡监测网，依靠实时数据提前识别地质风险。
此外，矿山内AI视频监控可自动识别现场违章，智能安全帽能集成人员定位、紧急呼救功能，全方位守护一线人员安全。
矿山同

原文链接：http://www.yn.news.cn/20261023/89e624926d3f4bf3b879cc07b3e4e0dd/c.html

a de decisão e ajudam a resolver problemas concretos da operação: prever condições climáticas, apoiar decisões de lavra, monitorar ativos críticos, otimizar frota marítima, reduzir consumo de insumos, melhorar previsibilidade logística e ampliar a segurança. Entre os exemplos estão o MinAInteligente, com IA aplicada à eficiência e previsibilidade na mina; o SabIA, IA generativa para busca de informações técnicas de exploração mineral; o PelotAInteligente, voltado à otimização da pelotização e redução do consumo de gás natural; e o VESO, simulador que combina produç

原文链接：https://vale.com/w/vale-lanca-relatorio-inedito-de-pdandi/-/categories/1968800

AI重塑行业未来：锰矿、铬矿采选行业AI应用及布局策略深度研究报告
AI重塑行业未来：锰矿、铬矿采选行业AI应用
布局策略深度研究报告
报告编号：
319014
修订时间：
2024年02月
交付方式：
Email/快递（免运费1-2天送达）
在线咨询
：
选择版本：
中文电子版
RMB 1888
报告目录
报告简介
第一章 AI对锰矿、铬矿采选行业的影响和冲击
第一节 AI是什
？
第二节 AI对锰矿、铬矿采选行业的影响和冲击
一、AI给锰矿、铬矿采选行业带来的影响分析
二、AI给锰矿、

原文链接：https://m.docin.com/touch/p-4596123021.html&html=1

“全球化+区域化”的模式转变。
3.技术创新与绿色转型:采选环节的技术创新聚焦于提高资源回收率、降低能耗和
数字化采矿（DigitalMining）通过物联网（IoT）、人工智能（AI）和大数据分析实现矿山生产的智能化管理，优化采矿
gical）和环境（Environmental）因素。
4.价格波动与市场整合:锰矿和铬矿作为大宗商品，其价格受全球经济周期、下游
求波动、生产成本和地缘政治事件等多重因素影响，价格波动性强。为了应对市场不确定性，尤其是在资源控制和

原文链接：https://m.book118.com/html/2025/0923/5000224100012333.shtm

锰矿铬矿选矿自动化与智能化发展.pptx
阅读：41次|页数：31页|上传：2024-03-26 05:35
数智创新 变革未来 锰矿铬矿选矿自动化与智能锰矿铬矿选矿自动化与智能 化发展化发展 1.锰矿铬矿选矿自动化现状与挑战 2.锰矿铬矿选矿智能化发
展趋势 3.锰矿铬矿选矿自动化关键技术 4.锰矿铬矿选矿智能化关键技术 5.锰矿铬矿选矿自动化水平提升路径 6.锰矿铬矿选矿智能化水平提升路径 7.锰矿铬矿选矿自动化与智能化应用案例 8.锰矿铬矿选矿自动化与智能化发展前景 Cont

原文链接：https://www.docin.com/touch_new/preview_new.do?id=4630915108

AI systems for mineral exploration, geological mapping unveiled
Shenzhen Daily 2026-09-28 07
A robot dog designed for mining inspections is on display at the 2026 China Mining Conference and Exhibition in Tianjin on Sept. 10. Xinhua
CHINA has recently unveiled two mineral exploration and geological mapping systems powered by AI, AI-OreSeeking and AI-GeoMapping. The launch marks their global debut and aims to make geological workflows more efficient and intelligent.
Traditionally, mineral prospecting has relied heavily on experts to analyze data from multiple sources. The AI-OreSeeking system i

原文链接：https://szdaily.sznews.com/MB/content/202609/28/content_3480956.html

安达矿区则创新性地将无人机巡检与三维地质建模相结合，通过部署50架工业级无人机对矿区进行每日扫描，结合AI图像识别技术实时监测边坡稳定性和设备运行状态，使地质灾害预警准确率达到95%以上，矿山维护成本降低25%。
局限于单一环节，而是形成了覆盖勘探、开采、运输的全产业链协同体系，为行业提供了可复制的转型范本。
2.2 锰矿选矿环节的数字化升级进展
在选矿环节，数字化技术的渗透率正以每年15%的速度提升，成为行业技术革新的核

原文链接：https://m.book118.com/html/2026/0816/8127142143010117.shtm