谱-图-元素合一数据采集，每日扫描效率可达250-300m、综合模式每日扫描效率可达80-120m。津海威视新研发的多模态AI凌空智能分选设备，利用智能模型可实现360度的贵金属矿石的同步检测、筛分，每秒可以处理超过5000块矿石。
刘
器人、机器狗等新产品，攻克了国内隧洞坝面和电力场景（无人巡检）技术难题，已在黑龙江伊春矿区极寒地区（最低零下可到40度）进行了测试，填补了国内多种采矿场景智能化空白。
来源：中国工业新闻网
责任编辑：周大伟
原文链接：https://gxt.hlj.gov.cn/gxt/c107048/202609/c00_31975341.shtml
用于管理矿山生产的AI可实现多场景智能化作业与数字化管控。竖井提升、放矿卸矿搭载该AI智能识别系统，经数万次数据训练构建三维模型，可自动调控放矿、车辆调度，改造后运输岗位人员减少50%，效率提升30%。地面边坡、供电线路依靠搭载AI视觉巡检的无人机，自动比对图像识别边坡滑移、线路破损隐患，预警信息实时推送至管控中心，替代以往人工徒步巡查的低效模式。技术团队从零搭建“矿山一张图”数字化管理模型，打造矿山数字孪生体，
原文链接：https://www.cnnc.com.cn/cnnc/xwzx65/ztbd74/slhjxzqzjgxxjy/qwjd/wzxx/2026072418440961384/index.html
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通讯作者:
* 王功文(1972—),男,教授,博士生导师,主要从事三维/四维建模与智能资源预测评价及智慧矿山研究。E-mail: gwwang@cugb.edu.cn
作者简介:
陈彦亭(1981—),男,正高级工程师,长期从事矿山智能管控研究与管理。E-mail: 88433881@qq.com
ul 2026
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摘要
21世纪工业4.0时代,大数据与人工智能技术促进了大型露采场由数字矿山、智能矿山向“地质、采矿、选矿、冶炼”一体化的智慧矿业发展。国内外大型-超大型金属矿山通常采用“资源-环境-经济”一体化的管
原文链接：https://cjournal.hep.com.cn/1005-2321/CN/1281561722541150211
领导亲自部署、靠前指挥，以“注重实效”为指引，加速落地中铝集团“坤安”人工智能大模型应用，在中国铜业采矿、冶炼、加工、安全四大领域成功探索出一条具有行业示范意义的AI场景应用路径：CV大模型3周部署矿山皮带
测，识别率达95%；“铜冶智炼”传承冶炼“老师傅经验”，预报准确率达95%以上；运筹优化算法分钟级解算万吨级配料难题……
从单点突破到全域协同，AI不仅创出实效，更让高危岗位员工远离风险，随着“铜冶智炼”入选国务
原文链接：https://www.chinania.org.cn/html/hangyexinwen/guoneixinwen/2025/0818/59038.html
测轴承温度、齿轮啮合状态、油箱油量等关键指标，推动浮选工艺流程从“被动应对”转向“主动预警”。
为了让AI（人工智能）应用更精准，河钢矿业技术团队走遍矿区每个角落，确定了300多个关键监控点位，实时收集人员违
模型。如今，系统能自动识别10余种风险，大幅提升安全隐患发现率，处理效率提高50%。
凭借智慧赋能，该矿井下采矿效率提高3倍～5倍，运输效率提高20%以上，实现闭路磨矿台时处理量提升0.5%，岗位人员劳动强度降低50%。
推动
本文作者：河钢集团
原文链接：http://finance.sina.cn/2026-10-20/detail-inivwuia0904685.d.html
企业的实战场景中得到验证。依托山东省“人工智能+制造”行动政策指引，山东黄金持续深化智能化转型布局，将AI技术深度融入地质勘探、采矿设计、生产运营等矿业全产业链环节，加码智能矿山技术攻关与场景落地，加速培
矿业新质生产力。深脉控股自主研发的矿业AI垂类模型，融合了混合专家架构与专家团队积累的经验数据。企业披露的数据显示，在其自有矿权项目中，模型已将找矿成功率从传统经验的不足1%提升至50%，单个矿区勘探周期从5年
原文链接：http://commerce.shandong.gov.cn/art/2026/6/9/art_21706_10367906.html
四川里伍铜业围绕矿业公司跨界AI算力布局，搭建了“一集团管控中心、一矿端集控平台、一AI大模型底座”核心架构，覆盖探矿、采矿、选矿、尾矿处理全流程，实现数据全域共享、业务全程协同、决策科学精准，推动矿山生产向无人化作业转型。该布局涵盖人工智能+矿山安全生产、工业数字化转型、绿色矿业发展三大方向，完成了经营生产智能管控中心、雅砻江矿业生产调度集控平台、人工智能算力与基础大模型底座搭建，拟与华为合作依托相关
原文链接：http://gzw.sc.gov.cn/scsgzw/CU23080050711/2026/7/16/3615d4c22c954c34bd415946e4efbd94.shtml
亿级、甚至十万亿级跃升，单卡、单机已经难以支撑大规模训练和推理。”海光信息智算量化设计专家孙建鹏说，AI基础设施建设正从优化单一部件，转向复杂的系统工程协同，计算、通信、存储，加上芯片与软件的协同调度，
自然资源数字科技有限责任公司首席技术官樊启武介绍，该企业主导的矿山大模型探矿环节已在十余家单位应用，采矿环节正在红格南矿和四川黄金旗下矿山试用，预计明年年底完成全部建设，实现无人驾驶矿卡调度实地生产。
原文链接：http://www.xinhuanet.com/liangzi/20261023/ffe785db8c35469289c7c869cc467b11/c.html
异物识别准确率达98%。在兴隆庄煤矿，现场及巡检人员减少18人以上。
云鼎矿山大模型接入万余路井下摄像仪进行AI分析，对设备、人员、环境实时监测预警，自动巡检效率提升3倍以上，推动安全监管由人盯人“被动防范”向“
动治理”转变。
不仅提升工作效率，盘古矿山大模型也降低了采矿成本、增加效益。例如，围绕煤炭洗选全流程工艺优化，落地重介密控、浓缩加药、智能浮选三大场景，精煤产率提升0.3%以上；在煤矿年入洗量300万吨的洗选厂
原文链接：https://innovation.jinan.gov.cn/col/col127084/art/2026/art_c49c8f04243e43a5bd7e69f416f3a720.html
温趋势预测准确率稳定在90%以上，彻底改变了以往“等铁水出来才知道好赖”的被动局面。数据更有说服力：通过AI模型替代人工看火经验，南钢打造了“火眼金睛”和“智慧大脑”，实现铁水温度与成分的精准预测。铁水一级
率从80%跃升至99%，吨铁生产成本降低200元。高炉智能配矿一个场景，年降本就超过3亿元。在铁区一体化中心，165个智能化模型、400余张自动报表、1467幅画面构成了一个可视化数字工厂。过去看不见、摸不透的高炉内部，如今在
本文作者：中信集团
原文链接：http://m.toutiao.com/group/7651907051748180499/?upstream_biz=VolcEngine