wordpress

一批标志性的产能升级与建设项目在密集启动。6月25日，中金岭南广西盘龙铅锌矿6000吨/日采选扩产改造工程（选矿部分）正式开工，标志着其产能扩张
进入全面施工阶段；5月28日，河南金利金铅集团“富氧侧吹氧化熔炼—熔融直接还原炼锌技术”正式进入工业化应用阶段，属于国际首创；9月30日，驰宏
率与稳定性；河南豫光金铅股份有限公司的实践更具代表性，其自主研发的AI超脑技术成功应用于精炼工序，实现了对堵料现象的智能预测与自动干预，

原文链接：https://www.cnmn.com.cn/ShowNews1.aspx?id=468004

矿冶”核心路径
中金岭南是主要从事铅锌铜等有色金属采矿、选矿、冶炼和深加工一体化生产的企业，已形成铅锌采选年产金属量30万吨生产能力。
当前，新一轮科技革命和产业变革深度融合，有色金属行业正迎来高端化、智能
现安全高效、绿色低碳生产；冶炼将依托数字技术、智慧管控，提升资源利用效率与低碳发展水平；新材料将借助AI辅助研发，实现“柔性定制”。
值得注意的是，经过多年深耕，中金岭南已形成丰厚的资源、人才、技术储备与
本文作者：中国证券报-中证网

原文链接：https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-04-14/doc-inhumfsm9235011.shtml

施，避免质量问题扩大，保障产品质量稳定。 03 AI应用案例分析 国内外典型AI应用案例介绍 中国案例 中国某大型铅锌矿采用AI技术进行地质勘探，通过数据分析预测矿产资源分布，成功提高了勘探效率，缩短了勘探周期30%。 美
案例 美国某铅冶炼厂引入AI优化生产流程，实现自动化控制，生产效率提升15%，能耗降低5%，产品质量稳定在99%以上。 欧洲案例 欧洲某粗铅生产企业利用AI进行产品检测，检测准确率达到98%，产品合格率提高至99.5%，有效提升了

原文链接：https://www.docin.com/touch_new/preview_new.do?id=4847811881

矿的Au-As-Sb-Hg异常组合，并深入挖掘与矿床成因相关的地球化学指纹；(2)通过多源图层叠加分析，系统可准确预测铅锌矿化带的空间位置；(3)垂直领域大语言模型能够显著减轻通用模型的“幻觉”现象，提升地学知识问答的准确
。GoldMiner-AI为矿产预测提供了一个可复现、可扩展、可工程化部署的系统平台，推动了找矿工作向全面智能化方向发展。
关键词
智能找矿 / 大数据挖掘 / 大语言模型 / 深度学习 / 检索增强生成 / 知识图谱
Key words
引用本文

原文链接：https://cjournal.hep.com.cn/1005-2321/CN/10.13745/j.esf.sf.2026.3.4

深圳市中金岭南有色金属股份有限公司凡口铅锌矿智能矿山建设项目-采区人员定位及安全监管系统项目招标公告
招标公告 深圳市 收藏项目 招标公告下载
发布时间:2026-06-08
项目名称：凡口铅锌矿智能矿山建设项目——采区人员
位及安全监管系统
招标编号：深中岭（招）字2026071号
**项目概况**
本项目旨在建设一套集人员精准定位与AI视频分析功能于一体的采区人员定位及安全监管系统，以满足国家及广东省关于非煤矿山重大灾害风险防控和安全风险监

原文链接：https://m.dlzb.com/23-0-66680016-1.html

也是推动矿山绿色安全生产的核心所在。”喻鸿表示，“在此过程中，我们要加快构建绿色智能制造体系，实现资源高效循环利用，推动传统有色矿山、冶炼板块转型升级，以适应经济进入新常态。”
2022年，中金岭南旗下凡口铅锌矿成立智能矿山领导小组和专班，编制《智能矿山可行性研究报告》，开启数智化转型之路。
中金岭南科技创新与数智化部总经理刘晓明介绍，围绕智能化矿山建设目标，凡口铅锌矿通过“5G+工业互联网”技术重构矿山生

原文链接：https://www.nonfemet.com/info/4852

一套“大而全”的系统，而是从安全、人和设备三件最难管的事入手，让数字化真正跑进现场。客户画像采矿业｜铅锌矿地下开采｜员工 120+项目成效有效隐患信息收集↑80% 数据可追溯程度↑90%在矿山，安全隐患从来不是“记录
业务人员参与搭建、随现场变化持续调整的数字化底座。让懂业务的人，直接把流程搭起来阳山温榜山矿业选择以 AI 无代码方式推进建设。管理人员不必等待外部开发团队逐项排期，而是可以根据企业自己的管理规则，快速搭建
本文作者：轻流

原文链接：http://m.toutiao.com/group/7683347136482427444/?upstream_biz=VolcEngine

知、全流程动态优化与数字孪生决策三大技术，实现了数据融合、工序协同与远程智能运维。项目成果率先在凡口铅锌矿、广西矿业等10余家企业，经济效益与社会效益显著，为行业智能化升级提供了可复制、可推广的解决方案
下一步，中金岭南将深入学习贯彻党的二十届四中全会精神，加快践行FAITH经营理念，依托国家矿山安全技术创新中心，加快推动人工智能、大数据、5G等新一代信息技术与矿业生产深度融合，全面提升矿山安全、高效、绿色、

原文链接：https://static.nfnews.com/content/202601/19/c12092633.html

比增长29.31%，利润总额同比增长34.37%，为全年高质量发展奠定了坚实基础。采选产销齐奋进 市场突破创新绩铅锌集团各单位秉持“起步即冲刺”的攻坚
新建项目9项，截至3月末，已完成投资总额的14.6%。凤县分公司10千伏东塘子铅锌矿新建专线建设项目完成施工图设计及预算，生产设备更新项目正在进
科技成果转化。铅硐山矿业公司顺利通过国家高新技术企业认定，创新采用AI智能识别分析技术，大大提升了矿山智能化安全生产水平；重介质抛废项目
本文作者：西北信息报

原文链接：http://m.toutiao.com/group/7494476538671301154/?upstream_biz=VolcEngine

图像 AI 识别与机器人杂物智能分拣及自我验证系统在铅锌矿高速带式输送机的应用
发表时间：2026-04-21
作者: 王楗 陈光华 建筑科学 >建筑技术科学
分享 打印
资料简介
摘要
图像 AI 识别与机器人杂物智能分拣及自我验证系统
在铅锌矿高速带式输送机的应用
王楗 陈光华
彝良驰宏矿业有限公司 云南 彝良 657600
摘要
针对铅锌矿高速带式输送机运行中存在的异物混杂、分拣精度与实时性难以兼顾及分拣效果缺乏闭环验证等问题，提出一种融合图像 AI 识

原文链接：https://www.qikanchina.com/thesis/view/9717582