矿的Au-As-Sb-Hg异常组合，并深入挖掘与矿床成因相关的地球化学指纹；(2)通过多源图层叠加分析，系统可准确预测铅锌矿化带的空间位置；(3)垂直领域大语言模型能够显著减轻通用模型的“幻觉”现象，提升地学知识问答的准确
。GoldMiner-AI为矿产预测提供了一个可复现、可扩展、可工程化部署的系统平台，推动了找矿工作向全面智能化方向发展。
关键词
智能找矿 / 大数据挖掘 / 大语言模型 / 深度学习 / 检索增强生成 / 知识图谱
Key words
引用本文
原文链接：https://cjournal.hep.com.cn/1005-2321/CN/10.13745/j.esf.sf.2026.3.4