袁天纲有多猛?精准预言武则天称帝,七字判词道尽宿命

袁天纲有多猛?精准预言武则天称帝,七字判词道尽宿命

袁天纲有多猛?精准预言武则天称帝,七字判词道尽宿命

袁天纲是隋唐之交最著名的相术大家,出身益州成都贫寒之家,凭一双慧眼看穿无数将相帝王的宿命。他先看武士究之妻杨氏,断言其必生贵子;再观褴褓中的武则天,惊叹命格尊贵。贞观六年,他为岑文本、马周、张行成三位重臣相面,祸福直言、生死明断。最令人震撼的是,当高士廉问他最终仕途时,他淡然七字:“仆及夏四月,数既尽。”后来果然如期而逝。

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图灵奖世纪大决裂!辛顿绝望预言”人类全完了”,杨立昆怒斥:荒谬神学

78岁的”人工智能教父”、诺贝尔物理学奖得主杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton),在镜头前给出了对未来的严厉判断:”一旦人工智能开始只顾及自身、不再把人类放在心上,那人类就彻底完了(We’re toast)。”

辛顿的致命推论

辛顿给出的解释极其毒辣,且不带任何玄学色彩:机器不需要生物学的本能,纯粹的逻辑推演就会催生出”自我保存”的怪物。在他看来,人类正走在一条极度狭窄的钢丝上。

杨立昆万字长文反驳

与辛顿共同斩获2018年图灵奖的师弟、Meta首席AI科学家杨立昆(Yann LeCun)随即拍案而起,公开发表万字长文怒斥:荒谬绝伦!把冷冰冰的代码当成有求生欲的怪物,纯粹是愚蠢的拟人化神学!

终极对决:不可篡改的数学铁笼

针对辛顿的所谓”逻辑自发推演出自我保存”,杨立昆在论文《通往自主机器智能之路》中,直接甩出了硬核的工程防护图纸:目标驱动架构(Objective-Driven AI)。

一边是预言人类即将沦为”弱智婴儿”的悲观教父,一边是坚信人类能用数学铁律锁死猛兽的工程大师。这场关乎硅基生命与人类终局的巅峰辩论,正在撕开人工智能最残酷的真相。

来源:新浪财经

服装裁剪工月薪过万还招不到人?”机器换人”这次真的轮到你了

开服装厂的老板,最近有没有被这件事暴击:裁剪师傅月薪开到一万二还招不到人,招来的年轻人干三个月就跑路;熟练工断层严重,老师傅一请假,整个裁剪车间就半瘫痪。裁剪这个岗位,正在变成服装厂的”用工黑洞”。

裁剪工断层:服装厂最痛的”用工荒”

服装裁剪岗位正面临”老师傅退休、年轻人不进”的双重断层。中国纺织工业联合会2025年行业报告指出,纺织行业从业人员指数全年均低于50荣枯线,就业岗位规模有所收缩。裁剪岗位尤其明显——噪音大、粉尘多、技术门槛高、职业上升通道窄,年轻人根本不愿意来。

效率革命:自动裁床产能是”另一个物种”

新华社报道的服装行业数字化案例中,自动裁床29秒完成200层布料的精准切割,效率较传统电剪提升17倍;引入智能裁床、吊挂系统、AGV小车的服装厂,整体生产效率提升约30%。一台数控裁床可以顶掉一个排的裁剪工人,而且品质更稳、不请假、不跳槽。

“小单快反”时代:柔性比产能更重要

直播电商、跨境电商把服装行业卷进了”小单快反”模式:首单500件试试水,爆了再翻单。传统裁剪面对这种订单模式完全失灵——排刀一天、裁剪一天,交期就没了。振动刀切割机图纸导入直接切,换个款就是换个文件的事。

政策与趋势

中国纺织工业联合会数据显示,截至2025年9月纺织服装行业关键业务环节全面数字化比例达64.9%,高于全国制造业61.3%的平均水平。工信部等六部门2025年6月印发《纺织工业数字化转型实施方案》,明确到2027年规上纺织企业关键业务环节全面数字化比例超过70%。

来源:搜狐

马化腾与28岁姚顺雨罕见同框:腾讯混元大模型全链路重整完成

10月8日,在腾讯公司总部举行的一场座谈会上,腾讯创始人、董事会主席兼CEO马化腾与腾讯首席AI科学家姚顺雨相邻而坐,两人同框画面随后引发科技圈关注。

28岁执掌混元全链路

姚顺雨1998年出生,本科毕业于清华大学姚班,后获普林斯顿大学计算机科学博士学位。2024年加入OpenAI,参与Operator、DeepResearch及计算机使用智能体等项目研发。

2025年12月,腾讯任命姚顺雨为CEO/总裁办公室首席AI科学家。加入腾讯不到一年,姚顺雨的职责范围持续扩大。2026年7月,腾讯将混元多模态模型部门与大语言模型部门合并成立基础模型部,由姚顺雨统一管理。同年9月,他兼任AI Data部负责人,完整覆盖混元大模型从模型研发、算力基础设施到数据与评测体系的链路。

混元大模型快速迭代

马化腾曾在2026年5月的腾讯股东大会上坦言,腾讯早期在AI领域的基础能力并不突出,”原来一年前,我们以为上了船,后来发现那个船漏水了”。他表示最近几个月信心大增,Hy3用较短时间证明了方法论和基础设施重建是奏效的。

腾讯近期财报显示,2026年第二季度研发支出272.8亿元,同比增长35%;资本开支527.8亿元,同比增长176%。模型方面,混元Hy3正式版上线一周调用量较上一代增长超68倍,Hy4 preview以770B总参数和1M上下文长度开源发布。应用方面,WorkBuddy和CodeBuddy触达千万用户,元宝月活突破1亿。

来源:新浪科技

文心一言人气飙升重回全球前三,国产大模型占据头部两席

在最新发布的通用大模型人气周榜中,文心一言以79.3分位列全球第三,较上周大幅攀升10个位次,与豆包共同占据头部三强中的两席。依托企业级生态积淀与C端产品体验的持续优化,叠加假期场景下的用户需求释放,文心一言人气快速冲高,重回全球第一梯队。

国产大模型历史性突破

本期榜单最具标志性的变化,是头部阵营彻底告别海外模型长期垄断的局面。豆包登顶、文心一言进入前三,头部三强中国产模型占据两席,是国产大模型发展的重要里程碑。这背后既是本土化场景适配、中文能力优势的体现,也得益于国内庞大的用户基数与活跃的应用生态。

AI搜索成为新增长引擎

Perplexity AI空降榜单第二位,标志着通用大模型的竞争重心正在从”对话能力”转向”工具价值”。纯对话式大模型的同质化竞争已进入瓶颈,而能够结合实时信息、解决实际信息获取需求的AI搜索产品,正在快速抢占用户心智。

赛道四大趋势

第一,国产大模型正从”跟随者”向”引领者”转变;第二,AI搜索成为新增长引擎;第三,热度半衰期持续缩短,长期价值才是排位核心;第四,垂类赛道韧性凸显,细分领域仍是突围蓝海。

来源:网经社

智谱GLM-5.3接入AWS Bedrock:中国大模型出海进入云分发阶段

10月6日,Amazon Bedrock正式上线了智谱GLM-5.3!AWS官方信息显示,GLM-5.3作为底层模型,主要面向复杂软件工程和Agent任务,可支持100万Token上下文,并提供托管API、OpenAI兼容API以及跨区域推理等能力。

模型出海进入云平台分发阶段

此前中国AI公司的海外扩张比较依赖独立产品、海外网站、本地销售和自建基础设施。模型通过云平台分发之后,商业路径则会简单很多。如今GLM-5.3进入Bedrock,相当于把模型放进海外企业已经存在的开发和云计算体系。

API收入成绝对核心

财报显示,2026年上半年,智谱实现营业收入9.54亿元,同比增长399.7%;开放平台及API业务收入8.25亿元,同比增长2735.7%,已经占到总收入的86.5%。可见公司的模型收入正在从项目交付转向标准化API服务。

AWS将按照模型调用量与智谱进行收入分成。不过,AWS官方公告并没有披露具体分成比例和商业条款。后续市场真正需要跟踪的是GLM-5.3能否通过全球云平台获得持续调用。

真正的考验是调用量

AWS官方把GLM-5.3重点定位在Agentic Coding、复杂软件工程和长周期代码任务等场景。API商业模式与传统项目制业务最大的区别在于:客户调用越频繁,收入越容易形成持续增长。如果调用量快速增长,模型收入的规模效应会逐步体现。

对于中国AI产业来说,模型全球化真正成熟的标志,也许就在于中国研发的模型能够长期存在于全球企业的云账户里,并且持续产生付费调用。

来源:澎湃新闻

双线作战:Kimi与DeepSeek冲刺上市,中国开源模型如何顶住回撤

Kimi与DeepSeek仍在推进融资,最快可能于2027年上市。但临近年底,市场情绪正在降温,智谱与MiniMax的市值较各自高点已回撤约80%。

中国开源模型的双线竞赛

中国开源模型正处于一场双线竞赛之中。一边要继续追赶美国闭源前沿模型,另一边要应对欧美开源模型的追赶。开源模型追平闭源前沿所需的时间,从推理时代的8.5个月到智能体时代减半至约4.8个月。

生态嵌入全球AI体系

随着今年夏天Kimi-3与GLM-5.3等模型进入了”好用”时刻,市场开始广泛拥抱中国开源模型。全球最大的API聚合平台OpenRouter,每周token调用量已从去年9月的1万亿增长至当前的80万亿,其中中国开源模型份额占比超过80%。

Harvey把西方核心法律智能建立在中国开源模型之上;开源模型Inkling借鉴了DeepSeek和Kimi。连AI基础研究也越来越多地依赖于中国开源模型,目前约40%的论文提及中国开源模型,超过了美国的30%。

开源模型的商业化困局

在智谱正式开源GLM-5.3-Flash后,大量第三方供应商涌入市场。最终,智谱官方API在OpenRouter的token调用份额,从最初的88%降至了22%。EpochAI估计,OpenRouter客户对DeepSeek旗下模型的支出中,流向深度求索这家公司的比例,仅有8%。

OpenAI与Anthropic正掀起新一轮价格战,并不断将前沿模型的能力下沉到成本更低的小参数模型。接下来的三个月,Kimi与DeepSeek仍有必要继续加速奔向资本市场,但它们也必须拿出更扎实的成绩,证明自己在两线作战中的长期竞争力。

来源:ZAKER

反超GPT、Claude!国产大模型Qwen3.8-Max登顶全球前端编程赛道

据2026年9月Code Arena全球大模型编程盲测榜单显示,国产开源大模型Qwen3.8-Max以1691分登顶全球前端编程赛道,超越了GPT-5.6 Sol和Claude Fable 5,彻底打破了海外模型在高端工程编程领域的垄断地位。

权威榜单验证

本次Code Arena榜单是全球认可度最高的AI编程专项评测基准之一,其核心优势在于匿名盲测、真实工程场景、全维度能力考核。评测全程屏蔽品牌、厂商、参数等干扰因素,基于真实企业前端开发场景出题,覆盖HTML/CSS/JS编码、框架适配(Vue/React)、代码调试、兼容性优化、性能调优、业务逻辑落地等十余项核心能力。

全球TOP2被国产包揽

2026年7月,月之暗面Kimi K3曾以1679分登顶该榜单,创下国产模型历史最佳成绩。仅两个月后,阿里通义千问3.8-Max完成技术迭代,以1691分刷新全球前端编程跑分纪录。全球前端编程赛道TOP2席位已被国产大模型包揽,且与第三名及以后的海外模型形成明显分差。

Qwen3.8-Max相比排名第三的Claude Fable 5高出60分,相比GPT-5.6 Sol高出73分,这种级别的分差在高精度AI编程评测中属于断层式领先。

来源:搜狐

通用大模型人气周榜:豆包首次登顶全球榜首,打破海外垄断

10月5日,网经社AI台联合全球AI统一入口平台ChatGlobal发布《通用大模型人气周榜TOP20》NO.3。本期榜单迎来重大变局:国产大模型首次登顶全球榜首,AI搜索产品杀入第一梯队。

豆包登顶打破海外垄断

豆包以143.6的人气指数跃居全球第一,成为ChatGlobal通用大模型周榜发布以来首个登顶的国产大模型。从上一周的全球第三到本周登顶,豆包凭借深度本土化的中文场景体验、持续迭代的多模态能力与多端产品布局,打破了Google Gemini、ChatGPT对榜首位置的长期垄断。

本期最大黑马Perplexity AI空降榜单第二位,人气指数达96.5分。作为AI搜索赛道的代表性产品,其”实时搜索+生成式回答”的融合模式精准击中用户需求。

文心一言重回第一梯队

文心一言同样实现爆发式跃升,以79.3分位列全球第三,较上周大幅攀升10个位次,与豆包共同占据头部三强中的两席。

海外模型集体回落

此前占据头部的海外模型集体出现人气回落:ChatGPT从上周榜首跌至第四位,Google Gemini从第二位跌至第五位,DeepSeek小幅下滑至第六位。

四大赛道趋势

第一,国产大模型实现历史性突破,本土势能加速向全球溢出;第二,AI搜索成为新增长引擎;第三,热度半衰期持续缩短,长期价值才是排位核心;第四,垂类赛道韧性凸显,细分领域仍是突围蓝海。

来源:网经社

马斯克画风突变!Grok放弃自研全能模型,接入Claude Opus 5.5等第三方强项

那个向来不服输、砸几百亿也要干翻所有对手的硅谷钢铁侠马斯克,这回居然在社交平台认了软。前脚刚拼出20万张H100显卡的超级计算机,连工业燃气轮机都拉去给它供电了,后脚直接发推说,以后不硬磕自研全能大模型,谁家好用就用谁的。

Grok战略大转向

马斯克直接点名罗列:写代码做复杂推理就用Anthropic的Claude Opus 5.5,画图就用Midjourney,做音乐找Suno,以后还会接入更多顶级模型的接口。末了补了句大白话:”只要能给用户最好的结果,谁强就用谁。”

网友扒出来,前阵子马斯克才在孟菲斯,用122天砸出了这台拥有20万张H100显卡的超级计算机Colossus。这眼看几千亿参数的自研模型就要成型,怎么转头就给对手买单了?

从全能制造商到顶级服务商

马斯克这次战略转向的核心,就是从”自己造一切”的全能制造商,变成”整合所有好货”的顶级服务商。用户打开Grok说”要写一段高性能C++算法,再做一张科幻风宣传图”,Grok收到需求直接后台分活:写代码转给Claude,画图派给Midjourney,做音乐交给Suno。

基础大模型正在管道化

这里藏着大模型时代一个特别残酷的行业趋势:基础大模型正在慢慢管道化、商品化。用户既不关心什么4比特量化,也不在乎背后是Transformer还是Mamba架构,只在乎一件事——能不能三秒钟之内,高质量把我的活干完。

自研模型就是握在手里的核武器,可以不用但绝对不能没有。接入全网最强API,就是握在手里的灵活匕首,精准戳中用户的痛点。这次看着认怂的推文,其实是马斯克又一次精准踩对节奏的商业转向。

来源:36氪