杭州数据集团蔡戟:建构数据基建赋能人工智能新范式

杭州数据集团蔡戟:建构数据基建赋能人工智能新范式

杭州数据集团蔡戟:建构数据基建赋能人工智能新范式__财经头条__新浪财经

头条号

新浪财经APP

宏观经济

互联网金融

房地产

互联网

新三板

杭州数据集团蔡戟:建构数据基建赋能人工智能新范式

杭州数据集团蔡戟:建构数据基建赋能人工智能新范式

2026年10月10日 02:43

中国经营报

语音播报

缩小字体

放大字体

腾讯QQ

QQ空间

中经记者 石健 杭州报道

面对AI产业高质量发展的时代命题,杭州跳出传统平台的建设思路,从架构设计、理念变革、机制创新三个维度系统布局,搭建面向人工智能新范式的新型数据基础设施,走出一条 “需求导向、高效供给、机制创新”的建设路径。

首先,搭建数、算、模一体化总体架构,打通AI全链条。平台向上打通公共数据、行业数据、社会数据、科研数据多源数源;依托统一身份、统一目录、统一标识,实现城市空间、行业空间、企业空间互联互通;底层依托数联网、隐私计算、区块链技术构建安全可信底座,保障数据实现 “可用不可见”,守住数据安全底线;中间部署高质量数据集流水线,最终落地到各类垂类模型与行业应用和一批新型的AI产品。

其次,推动理念变革,实现从供给导向转向需求导向。过去很多数据平台奉行“平台有什么,就供给什么”,造成AI企业急需的高质量数据集供给不足,平台存量数据与产业实际需求错配。杭州城市可信数据空间彻底转变思路,坚持“按需采集、按需治理、按需供给”,围绕人工智能真实场景反向定义数据生产目标。

最后,坚持技术与机制双轮驱动,以制度创新降低产业门槛。我们依托国家“三统一”互联互通标准,对接全国统一大市场。采用“平台自建+开放生态”模式打造智能工具箱,向市场开放数据治理、标注、隐私计算等工具能力。全国首创价值验证中心,创新推行“先体验后申请”模式,企业正式申请调用数据前,可以先行体验样本数据,提前判断数据集匹配度,大幅降低市场主体试错成本。目前,杭州枢纽节点已经和北京、上海等国家数据枢纽节点实现互联互通,跨域数据流通网络初步成型。

相关新闻

加载中

点击加载更多

头条号入驻

中国经营报

为中国商业进步加油!

“数字员工”越界风险凸显 AI智能体催生网安新需求

天数智芯展超节点方案:把144个GPU装进单机柜

“十一”长假住宿市场“量升价跌”:酒店民宿争夺增量,县域游考验承载力

财经自媒体联盟更多自媒体作者

今日推荐

优秀作者

看点月榜

看点昵称

看点指数

热文排行榜

01 任志强:房地产不管怎么调也不能让它掉下去,因为…

02 台胞感叹两岸差距:大陆吃饭掏手机,台湾却掏信用卡

03 王健林的妻子,背景才是真的深……

04 年产6亿头猪为何一头也进不了香港?互害社会怪谁?

05 刚刚,美国两房又崩盘了,中国投资了数千亿美元啊!

06 你们这样说杨振宁,问过邓稼先吗?

07 深扒隐形富豪:马云王健林算什么?他才是真首富!

08 香港前特首的七大罪状,看到第六条我笑了

09 蒙古不知羞耻又来讨钱,但这次中国的手段妙到毫巅!

10 欧洲大变局!这个比肩特朗普的女人或让欧盟走向末日

01 背负高房贷,中年失业,一个深圳男子的财务悲剧

02 45万亿来了!中国经济和房市、股市将迎来大变化?

03 高铁票价涨70%!终于找到真实原因

04 在美国,我感受到“越南制造”在取代“中国制造”

05 能拿下万科,为何完败格力?姚振华的吃相与吃向!

06 三星“宫心计”:儿子检举父亲,父母逼死女儿

07 新加坡贼心不死,对中国又出一毒计,北京不忍了!

08 2017年、45万亿,这是让货币毁灭的节奏么?

09 杀死金正男的究竟是何方神圣?揭秘惊人美女特工组织

10 楼市重磅:日本式泡沫即将袭击中国内地房地产市场?

01 背负高房贷,中年失业,一个深圳男子的财务悲剧

02 在五环六环之间,有最真实的北京

03 谁是中国经济的元凶:它曾让日本30年没翻身!

04 奶茶妹妹4万元裙子抢镜京东年会:富人世界屌丝不懂

05 45万亿来了!中国经济和房市、股市将迎来大变化?

06 大势 | 未来5年,它将成为全国第一大城市

07 看你还敢不敢继续炒房!三年之后房子你还能卖给谁?

08 因为一纸公文300万人面临失业 为什么大家还拍手叫好

09 反转!日本拿下印尼74亿美元铁路合同,发现亏大了

10 56岁创业,年利是华为1.5倍,他是让对手发抖的人!

新浪财经头条意见反馈留言板

4001102288 欢迎批评指正

关于头条

如何入驻

发稿平台

奖励机制

版权声明

用户协议

帮助中心

Copyright © 1996-2019 SINA Corporation

All Rights Reserved 新浪公司 版权所有

新浪首页

语音播报

相关新闻

返回顶部

原文链接:https://cj.sina.com.cn/articles/view/1650111241/625ab30902001hq1c

上海楼市迎“金九银十”:“十一”假期成交金额约61.8亿 刚需、改善加速入市

上海楼市迎“金九银十”:“十一”假期成交金额约61.8亿 刚需、改善加速入市

上海楼市迎“金九银十”:“十一”假期成交金额约61.8亿 刚需、改善加速入市_新浪财经_新浪网

新浪首页

标签添加class=”sina15-on”–>

房产历史视频收藏育儿读书

佛学游戏旅游邮箱导航

移动客户端

新浪微博

新浪新闻

新浪财经

新浪体育

新浪众测

新浪博客

新浪视频

新浪游戏

天气通

我的收藏

–>

滚动新闻 >

新三板

上海楼市迎“金九银十”:“十一”假期成交金额约61.8亿 刚需、改善加速入市

上海楼市迎“金九银十”:“十一”假期成交金额约61.8亿 刚需、改善加速入市

2026年10月12日 09:54

环球网

新浪财经APP

缩小字体

放大字体

腾讯QQ

QQ空间

来源:中国经营网

“这个国庆假期,我们都在看房的路上,新盘看了2个,附近的二手房也在看,一路从杨浦区看到了宝山区。”家住在上海杨浦区的某高校老师苗女士向《中国经营报》记者讲道。

在多重新政利好的带动下,这个“金九银十”,看房、买房的人明显增多,上海楼市“成色十足”。据上海市房管局数据,今年“十一”假期,上海251个在售项目售楼处累计接待来访人数16932人,签订预订协议601份;一、二手住房合计成交1518套,同比增长79%;成交金额约61.8亿元。

“国庆期间带看量确实增加了,店里一连成交了3套。”上海中原地产森兰板块负责人宋沪雄向记者表示,“就二手房市场来讲,目前的变化就是可售房源少了,诚心卖的房东少了,很多房东都待价而沽。”

上海新房市场的回暖也并非全盘,冷热不均仍然是当下主要特征。

改善、刚需齐入市,外环外新盘热度提升

今年国庆假期,上海新房市场交易活跃度显著提升。据上海中原地产最新数据统计,国庆1—7日,上海新建商品住宅成交面积达3.46万平方米,相较去年国庆假期(10月1—8日)1.73万平方米的成交量,实现翻倍增长,楼市回暖势头直观可见。

在上海中原地产统计的新房成交前十榜单中,单价3万—6万元/平方米的刚需、首次改善项目占据半壁江山,青浦的保利虹桥和颂·璟园和绿城·悦海棠分别成交25套和24套。单价超10万元/平方米的高端楼盘仅前滩尚品和建发海宸2个项目上榜,分别成交53套和5套。

作为重仓在上海的头部房企,记者从保利发展上海公司了解到,保利上海在中秋、国庆双节期间总计成交15.2亿元。其中,杨浦保利珺园于双节期间开放实景示范区后,累计来访逾500组客户,销售近5亿元;保利·虹桥和著璟岸销售约3亿元。

尚未正式开盘的项目也在提前“蓄热”,位于宝山与杨浦的交界处高境板块的大华·星宸项目将于10月底开放售楼部,其置业顾问向记者表示:“此次首开263套房源,已经登记意向客户2000组。”

此前的8月21日,上海市住建委、市房管局、市财政局等六部门联合出台《关于优化本市房地产政策措施的通知》,围绕优化住房公积金提取、优化个人住房信贷、实施“以旧换新”购房补贴、推行房票安置以及推进收购二手住房五个方面推出8项举措,即业内所称的“沪八条”。

对于新房市场的新特征,中原地产资深分析师卢文曦分析表示:“在新政的带动下,上海新房市场活跃度攀高,一个明显的变化是,此前是内环的改善型成交带动,现在外环外的新盘,比如徐泾、嘉定等也有触发积分的,这是此前较少见的,说明改善、刚需的整个链条都带动起来了。”

在近期开盘的项目中,绿城·上海悦海棠、象屿金茂·满嘉、宝业·虹桥国展里三个项目先后触发积分,认购率分别约415%、超400%和270%,其中,绿城·上海悦海棠228套房源已开盘售罄。这三个项目甚至并不在上海中心城区,而是位于外环外甚至是五大新城之一的嘉定。

海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP

我要反馈

–>

VIP课程推荐

加载中…

APP专享直播

上一页下一页

1/10

热门推荐

新浪财经公众号

24小时滚动播报最新的财经资讯和视频,更多粉丝福利扫描二维码关注(sinafinance)

相关新闻

–>

加载中

–>

点击加载更多

–>

–>

–>

财经头条作者库

股市直播

图文直播间

视频直播间

最近访问

我的自选

01/A股“尖底”已出现,下周会反弹吗?分析来了

02/54岁的马化腾旁边坐着28岁的姚顺雨,一个27岁创办腾讯,一个27岁入职

03/汽车宣传不得虚假、夸大或引人误解,禁止配备全隐藏式门把手等

04/“乌克兰该换总统了”!美俄达成能源合作,特朗普:泽连斯基阻碍俄乌达成和平协议

05/沙特首都机场遭袭致12人死亡309人伤,现场画面曝光!沙特称胡塞武装犯下战争罪,将“坚决回击”

06/下周关注丨9月CPI等数据将公布,这些投资机会最靠谱

07/美国大兵冲绳杀人,美国人都没想到,有这么多日本人替杀人犯喊冤

08/马斯克与印度首富骂街,惊动印度政府,“道歉”称:恕我眼拙,您才是印度真正说了算的人

09/老妈“轮养制”下,我们三兄弟反目

10/周启豪不敌松岛辉空,国乒无缘中国大满贯男单决赛

01/操盘必读:影响股市利好或利空消息_2026年10月12日_财经新闻

02/马斯克:Terrafab芯片工厂未来生产效率有望超越竞争对手,但可能需要数年时间

03/尊界:已订车用户定金,若处于锁定期,无法退款!车主:不提车了,哪怕定金不能退

04/十大机构看后市:慢牛趋势不变,市场有望迎来柳暗花明时刻

05/四大证券报头版头条内容精华摘要_2026年10月12日_财经新闻

06/股海导航_2026年10月12日_沪深股市公告与交易提示

07/重磅利好!中共中央、国务院,权威定调!吴清最新发声!财政部、发改委重要部署!影响一周市场的十大消息

08/特朗普宣称俄乌已同意“能源停火” 泽连斯基表示在等待细节

09/财经早报丨吴清座谈会释放重要信号!诺贝尔经济学奖今日揭晓丨2026年10月12日

10/沙特、巴基斯坦、埃及和土耳其发表联合声明谴责胡塞武装的袭击

01/长鑫科技初印象

02/人民币汇率被低估了吗?央行最新政策立场给出答案

03/香港地区多银行推限时高息定存产品 专家:不建议专门换汇套利

04/金价震荡之下,银行扎堆积存金“打折”抢客,代理上金所业务现“退潮”

05/8家银行玩转“省超”金融新场景 冠名热度持续提升

06/金价徘徊4200美元关口 投机资金离场,央行买盘托底

07/南海农商行A股长跑第6次中止审核 投资收益减少26%营收连降三年半

08/对公在售丨本周精品推荐(10.12-10.18)

09/期货资讯丨周度财经日历(2026.10.12-2026.10.16)

10/“全行业都在给电解铝打工”

7X24小时

徐小明 凯恩斯 占豪 花荣 金鼎 wu2198 丁大卫 易宪容 叶荣添 沙黾农 冯矿伟 趋势之友 空空道人 股市风云 股海光头

杨伟民

李庚南:

如何看或将出现的楼市窗口期

付一夫:

新质生产力顶层设计出炉

连平:

提升金融支持城市更新政策

张为忠:

构建银行集团大科创服务模式

罗志恒:

消费潜力为何未充分释放?

交易提示

操盘必读

证券报

最新公告

限售解禁

数据中心

条件选股

券商评级

股价预测

板块行情

千股千评

个股诊断

大宗交易

财报查询

业绩预告

ETF期权

类余额宝

基金净值

基金对比

基金排名商品行情

外盘期货

商品持仓

现货报价

CFTC持仓

期指行情

期指持仓

期指研究

行业指数

权重股票

期货名人

专家坐堂

高清解盘

期货入门

各国国债

期市要闻

期货研究

机构评论

品种大全外汇计算器

人民币牌价

中间价

美元指数

直盘行情

所有行情

美元相关

人民币相关

交叉盘

拆借利率

货币分析

机构观点

经济数据

专家坐堂

分析师圈

国债收益率

全球滚动

CFTC持仓

比特币外汇计算器

黄金资讯

白银分析

实物金价

ETF持仓

黄金TD

白银TD

金银币

专家坐堂

基础知识

现货黄金

现货白银

现货铂金

现货钯金

高清解盘

黄金吧 白银吧

黄金分析

CFTC持仓

凯恩斯

曹中铭

股民大张

宇辉战舰

股市风云

余岳桐

股海战神

郭一鸣

赵力行

凯恩斯

曹中铭

股民大张

宇辉战舰

股市风云

余岳桐

股海战神

郭一鸣

赵力行

董明珠还能为格力奋战多久?|《至少一个小时》

梁建章:中国人口衰竭的速度前所未有

冷友斌回应网友质疑:说价格高 对飞鹤不公平!

王中军:我喜欢比较“江湖”一点的人

7×24快讯:9月19日沪深两市涨停分析

非凡哥哥samm:不想做任何操作

飞我eight:今天才这点成交量

和你天天向上:全部清除了 一分不剩

用户7048726012:想红但是又有点怕羞

江东子弟93949:还对中芯抱有幻想的人

和你天天向上:拉升一下吧 给我清仓的机会

用户7763476192:再玩下去6000亿都守不住了,没人玩了

10-19

皇冠新材

001381

10-12

文峰光电

920296

11.45

10-09

通则康威

301718

26.88

09-28

联亚药业

301569

09-28

南方乳业

920196

14.21

新浪财经意见反馈留言板

新浪简介|广告服务|About Sina

联系我们|招聘信息|通行证注册

产品答疑|网站律师|SINA English

Copyright © 1996-2026 SINA Corporation

All Rights Reserved 新浪公司 版权所有

新浪首页

语音播报

相关新闻

返回顶部

原文链接:https://finance.sina.com.cn/roll/2026-10-12/doc-iniuxmtq0509900.shtml

李录对当下AI科技投资的通盘思考

李录对当下AI科技投资的通盘思考

李录对当下AI科技投资的通盘思考__财经头条__新浪财经

头条号

新浪财经APP

宏观经济

互联网金融

房地产

互联网

新三板

李录对当下AI科技投资的通盘思考

李录对当下AI科技投资的通盘思考

2026年10月11日 12:42

看点资讯

语音播报

缩小字体

放大字体

腾讯QQ

QQ空间

来源:六里投资报

10月5日,喜马拉雅资本创始人李录在哥伦比亚商学院36届格雷厄姆·多德年度午餐会上,与在场的学生、同行进行了一场围绕价值投资、AI科技浪潮的深度交流。

长期以来,李录以巴菲特式的价值投资著称,曾被人称为“中国巴菲特”;

并受到了查理·芒格的青睐,管理芒格家族资产。

他还曾向芒格和老巴推荐比亚迪,伯克希尔在2008年买入,成为巴菲特最成功的投资之一。

1997年,他创办喜马拉雅资本,其持仓以极致集中和长期持有著称,

在美股市场上也挖掘过不少牛股,如美光等;

目前重仓持有谷歌,拼多多,伯克希尔等。

李录的公开交流并不多,难得的是这场交流结合了当前最新的世界局势,

并且对AI的前沿发展、价值投资方法等进行了深入探讨,相信大家仔细阅读后,一定能从中得到一些启发。

在这场交流中,李录深入畅谈了他对AI的认知。

他认为,AI毫无疑问是一轮巨大的技术浪潮,

但这一次的技术引入了一个不同的要素,

它处在“工具”和“造物”之间的一条光谱上,

而且正在沿着这条光谱,从工具端向“造物”端移动。

这项技术极其有用、极具变革性,同时又极其危险。

因此,必须划下一条红线——

无论自我学习还是工具化使用,必须始终有人参与其中。

把它牢牢钉在“工具”一侧,而不是“造物”一侧。

同时,他还提醒说,AI这项技术将永远、永远存在增量成本。

这一点与互联网等此前的一批技术,有本质不同,

那些技术是一次性投入、可以长期摊销的,

AI不是,它的成本会持续发生。

所以,成本—收入—利润的公式至关重要,

资本需求和金融纪律将永远在场。

再叠加发展的节奏、社会容忍的限度,你会发现实际上有4、5个不同层面的约束,同时存在。

而人类社会适应这种变化的方式,从来都是连滚带爬、以危机的方式完成。

所以,我们注定要经历大的繁荣——萧条周期,甚至不止一轮。

对于当下AI科技股所带来的市场极致的分化,

李录指出,其实恰恰给理性的投资者提供了一个比平时更好的机会,

但前提是你真的能保持理性,而这非常难。

投资报(liulishidian)整理精选了李录对话的精华内容如下:

参与市场的有四类人

尽早想清楚要做哪类人

李录:大体来看,参与市场的投资者只有四类人。

第一类,是真正的投资者——

长期陪伴企业,赚取企业价值创造的收益。

第二类是套利者——

套的是市场的错误定价,用格雷厄姆的话说,“从悲观者手里买入,再卖给乐观者”。

第三类主要是投机者——猜别人会在什么价位买、或者卖某只证券,

既不关心证券的定价,也不在意企业是否创造价值。

第四类是经纪商和做市商——为前面所有人服务的。

绝大多数人都不是纯粹的某一类,多少是几类的混合体。

某种意义上,指数化投资,正是这个混合体的平均结果。

而价值投资者的特别之处在于:

既要参与正确的价格发现,又要愿意等待价值随时间兑现。

我认为格雷厄姆本人更偏套利,

用套利来获得更好的价格,但也主要是为了创造价值。

再看这四类人的社会收益,很有意思。

投机者,按定义,不会在一个标的上停留到任何价值创造发生。

因此,从整体来看,投机基本上是一个零和游戏。

有人赚多少,大致就会有人亏多少。

所以,从社会整体的角度看,这实际上是市场运行的一种成本。

经纪和做市,同样也是市场运转的一项成本。

而股票市场存在的本意,

是把社会中过剩的储蓄,引导到生产性用途上去——

为企业融资、支撑现代经济、实现复利式的经济增长。

这才是股票市场最初存在的根本原因。

那为什么市场会有投机这一面?

这大概就是人性的一部分。

巴菲特把股市形容为“一座附带赌场的教堂”。

教堂是创造价值的地方,

而赌场几乎就像这栋建筑取得施工许可时,不得不附带进去的一部分。

这是因人性而必须承受的必要成本。

400年前,股市被发明出来的时候,靠的就是激发这种“动物精神”;

400年后的今天,依然如此。

所以,对于在座的同学,你最终必须做的一个选择是:

参与零和游戏,还是价值创造游戏?

这是你个人的选择。

从社会角度,同样有选择:

我们不能让“赌场”那一面膨胀到喧宾夺主,淹没市场存在的根本目的。

所以,这既是个人的选择,也是社会的选择。

而非常有意思的是,

400年来,尽管经历了无数次巨大的繁荣与萧条、也造成过极其巨大的浪费,

这个机制竟然活了下来,延续至今,并且始终作为核心功能推动着社会前行。

不得不说,这本身近乎奇迹。

所以对学生而言,我认为很重要的一点,是尽早想清楚自己要做哪一类人;

而作为社会,则要不断校准各类行为的配比。

但它们注定共存,因为这就是人性的一部分。

AI到底是什么

是“工具”还是“造物”?

接下来谈AI与市场,这是一个更复杂的问题。

首先,AI到底是什么?

AI,毫无疑问是一轮巨大的技术浪潮。

而技术这个东西,从工业革命以来这几百年,我们见得多了,

一波接一波的技术浪潮,

伴随着破坏和创造,也就是所谓“创造性破坏”的过程,

所以,对于技术革命,我们其实已经理解了其中一部分规律。

但不知道为什么,又总觉得这一次似乎不太一样。

当然,每一轮都不一样,

但这一轮的非同寻常,超出了以往的一切经验。

它为什么如此不同?

从表面上看,你会发现几个现象:

变化速度前所未有,涉及的规模前所未有,

资本和金融影响的集中程度,也是前所未有的。

围绕它形成的叙事,以及这种叙事对资本配置造成的影响,同样前所未有。

这是表面,再往下问一层,为什么会这样?

因为叙事发生了变化。

在此之前的一切技术变革,本质上都是人类生产力的工具。

但这一次的技术引入了一个不同的要素,

它处在“工具”和“造物”之间的一条光谱上,

而且正在沿着这条光谱,从工具端向“造物”端移动。

大约4年前,这项技术第一次真正进入公众视野的时候,

我们其实已经跨过了某种图灵测试的门槛——从语言上,我们再也分不清对面是机器还是人。

从那以后,它开始拥有“推理”能力,

越来越具备人的特征;由推理而来的是编程;

有了编程能力,它就成了能自主执行的agent(智能体),

运作方式与人无异;

再往后是协作——众多 agent 在复杂而持久的任务中彼此协作,可以称之为“长程推理”。

在这个过程中,它们越来越像一个人类社会。

这些智能体组织起来,

自我组织、排优先级、以越来越精巧的方式执行任务,

而且使用它们自己的语言、工具。

再看硅谷现在流行的叙事,生成式AI将走向RSI(递归式自我改进)。

我们其实已经部分进入这个阶段,

即一切改进,最终都由它自己完成,无需人类参与。

从RSI到AGI,再到 ASI,智能水平最终超越所有人类个体,也超越人类的总和。

到那一步,等于是我们创造了一个“半神”——

一个人造的造物。

因为它如此强大,按照这个逻辑,它对经济的影响必然也会极其巨大。

那么今天投入进去的这些巨额资本,自然就都可以得到合理解释。

于是,当出现估值达到万亿美元的IPO时,

大家就都被邀请去参加这场“神的IPO”了,这大概就是现在的叙事。

而这,正是这一轮科技浪潮与以往真正不同的地方。

AI还没有超越人类

最终结局只有两种

但如果你退一步想,

假如事情真的这样发展——人类届时算什么?

或者问,谁愿意活在一个被“人造之神”统治的社会里?

能够真正接触它的人可能只有极少数,

没有人真正理解它,甚至也没有人真正控制得了它。

有人愿意生活在那样的社会里吗?

我不认为会有人愿意。

所以,结局只有两种,

其一,这项技术并不会走向那个方向;

其二,如果它真往那个方向走,人类总有一天会联合起来阻止它继续往那个方向走。

所以,无论哪种情况,都不可能有一尊“人造神”活在人类社会之中。

这才是这一代技术,与过去的技术真正不同的地方。

再来问一个更实际的问题,

AI到底是不是一项有用的技术?

答案毫无疑问是肯定的。

那它的本质是什么?

如果要我给一个临时性的定义,从观察它的所作所为、它的来路出发,我会这么说:

这是一台机器,用巨大的算力、配以巧妙的算法,

把人类产生的几乎全部数据放进去,然后从这些数据中提取“第一阶导数”。

在近乎无限的变量之间,建立系统性的上下文关联。

在此过程中,它获得了包括人类大部分推理与智能在内的能力。

眼下的状态是,

我们知道它怎么运转、知道怎么让它变得更强,但并不真正理解它为什么有效,

基于这个临时定义,观察当下正在发生的事,

它确实能够把经济中某一个非常重要的层级,极大地“普及化”和“平权化”。

如果把经济分层来看,

最底层是能源与交通;其上是制造业;

再上是通信与数字媒介;

最上面,是体量庞大的知识型、技术服务层,

综合人类积累的全部知识,服务下面所有层。

今天的生成式 AI所处的位置,

正是把最上层积累的所有知识与专长,做一次伟大的“综合与拉平”,

并以此惠及下面的所有层。

但它改变不了能源与交通,也改变不了制造业——

制造业的本质是分子与原子的重新组合;

而通信与数字化那一层,本身早就是伟大的综合器。

所以,它的作用边界就在那里。

它还没有超越人类。

由此你也可以推演,它未必升得到叙事引导你相信的那个高度。

但已经建立起来的东西,确实开始撬动“工具”和“造物”之间的天平。

所以无论持哪种论证,有一件事都应该非常明确:

我们不能允许技术在“没有人参与其中”的情况下,继续自我发展。

所谓RSI(递归式自我改进),一旦失去人的参与,会非常、非常危险。

因为它会自行衍生目标与子目标,离人类的控制越来越远。

所以总结下来,这项技术极其有用、极具变革性,同时又极其危险。

因此,作为社会、作为人类整体,我们必须划下一条红线——

无论自我学习还是工具化使用,必须始终有人参与其中。

换言之,把它牢牢钉在“工具”一侧,而不是“造物”一侧。

所以归根结底,我们希望社会走的是一条平衡节奏的发展路径——

在收益、风险与成本之间取得平衡。

AI技术始终存在增量成本

注定要经历大的繁荣—萧条周期

顺带说一句,这项技术将永远、永远存在增量成本。

这一点与互联网等此前的一批技术有本质不同,

那些技术是一次性投入、可以长期摊销的,

AI不是,

它的成本会持续发生。

所以成本—收入—利润的等式至关重要,

资本需求和金融纪律将永远在场。

再叠加发展的节奏、社会容忍的限度,

你会发现实际上有4、5个不同层面的约束,同时存在。

而人类社会适应这种变化的方式,

从来都是连滚带爬、以危机的方式完成的。

所以,我们注定要经历大的繁荣——萧条周期,甚至不止一轮。

对于理性的投资者

市场分化反而造就更好的机会

主持人:美股头部科技巨头的市值占 GDP 比重,这个数字传统上在 2%—4% 之间——现在仅英伟达一家已经到了大约 15%。

你怎么看当前这个市场,越来越依赖少数几家公司?

我们该如何设计投资组合,来保护自己免受技术冲击的伤害?

李录:市场总是会做出些奇奇怪怪的事——

从一开始就是这样,今后多半还会如此。

你不必被市场牵着走,不必看它什么时候发疯。

正如本杰明·格雷厄姆对市场的定义。

就拿我最近读到的一份招股说明书来说,

有一家自称“研究实验室”的公司,已经烧掉了数百亿美元,

并承诺继续烧掉数千亿美元,许诺一门变革性的技术。

但与此同时,它自己承认有10%的概率“真的把所有人干掉”。

他们把这一点写进了招股说明书,

然后邀请所有人,投入至少1000亿美元,估值20000亿。

你说讽刺不讽刺——这确实是“市场能变得多不理性”的一个绝佳注脚,

但市场当下确实就是这样。

它同时也告诉你,不理性的东西是不可持续的。

这也是市场的规律。

回望数百年的历史,长期来看市场总会上演各种出人意料的行情。

举个标普500指数的例子,

2010年至今这16年,年化回报平均达到14%、15%。

而在此之前的10年,也就是2000–2010年,

年化回报刚好是0,实际上还略微为负。

所以,如果把过去26年合并取平均,

整体回报大致落在高个位数区间,这也基本符合市场的长期收益水平。

可以这么理解,这段时间美国 GDP 实际增长大约 2%,通胀 2%-3%,名义增长约 4%-5%;

上市公司整体表现略好一些,尤其是经过优胜劣汰筛选出来的这 500 家头部企业,盈利表现会再高出一截。

把这些因素汇总,就得到一个高个位数的长期回报,这也恰好就是市场的长期平均收益率。

这应当成为你判断“市场最终会给你什么”的基本锚——

市场在长周期里,终究会回归理性化过程。

但中间,会被极端行情打断,有时一断就是很多年。

我们刚举的那个例子就说明,至少这种事一直都在发生,历史上反复出现。

只要AI停留在工具范畴,它就会和其他任何工具一样,

有对应的成本、收益,资本市场的财务约束和纪律,最终也会作用于它——

通过估值的多轮起落、通过繁荣—萧条周期来实现,这都无妨。

从这个角度看,由此会产生市场分化。

有时市场上并没有那么多新资本,

当资金压倒性地涌向头部,就意味着市场被分成两半——

一大批质地优良的公司,被钉在极低的价格上。

这种现象,在中国以及其他市场都存在,

在中国或许表现得更为极端,不少国内市场参与者对此都深有体会。

但拉长时间看,市场的底层逻辑终究会决定投资者的长期回报,

你最终得到的还是你“应得”的东西。

所以我要说,这种分化,恰恰给理性的投资者提供了一个比平时更好的机会。

但前提是你真的能保持理性,而这非常难,人很容易被裹挟。

尤其在大技术浪潮来临时,人们想象力的边界被急剧撑开,

市场投机的那一面空前活跃,想象越来越狂野。

但对于能保持理性的人来说,当下反而能造就比平时更好的长期机会。

经济秩序一旦确立

能够存续很长时间

主持人:当我还是一位年轻的助理教授的时候,当时的世界——至少在我看来,和现在很不一样。

那是一个开放的、跨交融的时代,人们可以尝试很多事情,它有一种精神上的慷慨包容。

而这在今天似乎有些缺失了。

所以我想问您,您如何看待未来的走向,以及您在思考商业问题时,是否也会纳入这些考量?

李录:这个问题问得很好。

过去30年间,世界确实发生了改变,这点是毋庸置疑的。

但更大的问题在于,

主导全球治理、运转的世界秩序,其真正的演变是十分缓慢的。

从旧秩序完成转型、蜕变为新秩序,往往要耗费数十年,甚至上百年的时间。

当今这套世界秩序,是由两次世界大战形成的。

那两场大战把全世界推向濒临崩溃的边缘,之后从中诞生了由美国主导的秩序;

历经冷战,再到冷战终结,最终整合为一套单一的秩序。

而如今,这套秩序又开始转变,

未来会演化成什么样,尚未可知。

但在政治秩序之外,过去数百年还有另一套秩序在稳步成型,

那就是经济秩序。

当越来越多的国家与民众参与到共同贸易、彼此开展商业往来的时候,

经济秩序便逐步建立,继而形成一个共同市场。

这一共同市场最终大约在30年前成型,

几乎所有国家和地区的民众都开始融入同一个更大型的市场经济中。

这套经济秩序有意思的地方在于,

共同市场一旦形成,任何单一国家都很难主动选择退出。

因为市场能够带来效率,形成持续迭代的正向飞轮——

推动技术进步、效率提升、劳动分工、资源交换等等。

因此,任何国家如果长期退出这个市场,都将付出巨大代价。

归根结底,经济秩序一旦确立,就很难瓦解,能够存续很长很长的时间。

回顾过去一百年里的各类贸易战和贸易摩擦可以发现,

无论设置了怎样的摩擦和壁垒,人们总会找到办法,

借道第三国继续开展贸易,并且依旧遵循比较优势这一底层逻辑。

以贸易为例,G2直接贸易规模确实有所下滑。

但看美国对墨西哥加上越南的总贸易规模,几乎是精确的抵消项。

本质上,G2贸易依然如故,只是绕道第三国而已。

绝大多数其他市场,情况也大致如此。

在政治秩序层面,

美国主导全球长达80年,承担了绝大部分成本,以保障全球经济共同市场有效运转。

但如今美国逐渐意识到,

自己为此付出的成本,与从中获取的收益或许已经有些失衡,

于是开始主动卸掉部分责任,只不过到目前为止,这一过程并不算顺利。

当然,政治秩序当中最重大的变化,是过去三四十年中国的崛起。

中国已经成长为一个体量庞大的经济主体,

拥有完整的制造业体系和技术自主性,同时还拥有开放且统一的超大市场。

这正是我们当下正在见证的,对政治和经济双重秩序的巨大变革。

但与此同时,正如我刚才说的,

我们同处同一个大市场,彼此之间的相互依存度,在这段时期不降反升。

举个例子,比如AI,所有人都离不开半导体芯片。

如果你去看所有生产半导体芯片的国家和地区,都具备同一个特征—-

几乎所有生产半导体芯片的地方,当地人都使用筷子。

想一想,无一例外。

而且,这些国家里执掌各大半导体企业的高管同样都是,从黄仁勋到陈立武、苏姿丰。

这种格局并非偶然形成,我们可以聊聊背后的成因。

这也是为什么G2元首会有紧迫感,在8个月之内举行四次会晤。

其中两场都是关于这点,每一次会晤最重要的成果,就是敲定下一次会面。

这一切的核心诉求就是“战略稳定”。

换句话说,稳定本身就具备战略层面的重大意义。

这也凸显了我们共处同一个全球大市场的份量,

以及主动退出市场所要付出的代价,相互依存对维系和平的作用。

当然与此同时,各方都在毫无顾忌地开展竞争,而且都相信时间站在自己这一边。

但这一切都指向,和平稳定对所有各方而言都是头等大事,具备极高的战略价值。

而大国确实有责任、也有意愿来维持这个局面。

所以整体来看,这个世界仍会沿着这个方向继续前行。

股票市场

是“一座附带赌场的教堂”

那么,这对投资者意味着什么?

我们回到价值投资的六大基本原则,尤其是我们加上的最后一条:

作为全球投资者,你的财富体现为你在全球购买力中所占的比例。

实现它的一条路径——当然也是我们一直践行的方式——

就是在充满活力的国家和市场里,以有优势的价格买入伟大的企业,长期持有。

依靠这种方式创造价值,

守住你在全球购买力中的份额,并随着时间推移实现份额增长。

这就是我们一直践行的思路。

回到巴菲特那个著名的类比,股票市场是“一座附带赌场的教堂”。

伯克希尔过去60年所成就的,就是把那座教堂建成了宏伟的大教堂——

它不仅具有象征意义与相应的功能,人们还能从中获得精神的慰藉,因为它提供了市场本应具备的核心功能。

回到你的问题,过去30年,我们努力实践,就是想证明这套价值投资的理念是可以传播开来的。

我们可以在其他国家也建起这样的“教堂”。

而技术,包括 AI,始终只是工具,而非替代者。

如果它表现出任何要取代人类的倾向,

我们所有人都将联合起来,反对这种“人造之神”的诞生。

所以在我看来,完全不必去认购那份把“半神 IPO”写进招股书的股票。

这也是我们向对良善社会履行集体责任的一种方式。

相关新闻

加载中

点击加载更多

头条号入驻

财经自媒体联盟更多自媒体作者

今日推荐

优秀作者

看点月榜

看点昵称

看点指数

热文排行榜

01 任志强:房地产不管怎么调也不能让它掉下去,因为…

02 台胞感叹两岸差距:大陆吃饭掏手机,台湾却掏信用卡

03 王健林的妻子,背景才是真的深……

04 年产6亿头猪为何一头也进不了香港?互害社会怪谁?

05 刚刚,美国两房又崩盘了,中国投资了数千亿美元啊!

06 你们这样说杨振宁,问过邓稼先吗?

07 深扒隐形富豪:马云王健林算什么?他才是真首富!

08 香港前特首的七大罪状,看到第六条我笑了

09 蒙古不知羞耻又来讨钱,但这次中国的手段妙到毫巅!

10 欧洲大变局!这个比肩特朗普的女人或让欧盟走向末日

01 背负高房贷,中年失业,一个深圳男子的财务悲剧

02 45万亿来了!中国经济和房市、股市将迎来大变化?

03 高铁票价涨70%!终于找到真实原因

04 在美国,我感受到“越南制造”在取代“中国制造”

05 能拿下万科,为何完败格力?姚振华的吃相与吃向!

06 三星“宫心计”:儿子检举父亲,父母逼死女儿

07 新加坡贼心不死,对中国又出一毒计,北京不忍了!

08 2017年、45万亿,这是让货币毁灭的节奏么?

09 杀死金正男的究竟是何方神圣?揭秘惊人美女特工组织

10 楼市重磅:日本式泡沫即将袭击中国内地房地产市场?

01 背负高房贷,中年失业,一个深圳男子的财务悲剧

02 在五环六环之间,有最真实的北京

03 谁是中国经济的元凶:它曾让日本30年没翻身!

04 奶茶妹妹4万元裙子抢镜京东年会:富人世界屌丝不懂

05 45万亿来了!中国经济和房市、股市将迎来大变化?

06 大势 | 未来5年,它将成为全国第一大城市

07 看你还敢不敢继续炒房!三年之后房子你还能卖给谁?

08 因为一纸公文300万人面临失业 为什么大家还拍手叫好

09 反转!日本拿下印尼74亿美元铁路合同,发现亏大了

10 56岁创业,年利是华为1.5倍,他是让对手发抖的人!

新浪财经头条意见反馈留言板

4001102288 欢迎批评指正

关于头条

如何入驻

发稿平台

奖励机制

版权声明

用户协议

帮助中心

Copyright © 1996-2019 SINA Corporation

All Rights Reserved 新浪公司 版权所有

新浪首页

语音播报

相关新闻

返回顶部

原文链接:https://cj.sina.com.cn/articles/view/5953189932/162d6782c067050jno

我国杂交水稻,再获重要突破!

我国杂交水稻,再获重要突破!

我国杂交水稻,再获重要突破!|湖南省|科技日报|克隆|生殖|杂交稻_新浪新闻

–>

新浪首页

标签添加class=”sina15-on”–>

汽车教育时尚女性星座健康

房产历史视频收藏育儿读书

佛学游戏旅游邮箱导航

移动客户端

新浪微博

新浪新闻

新浪财经

新浪体育

新浪众测

新浪博客

新浪视频

新浪游戏

天气通

我的收藏

新闻中心

–>

国内新闻>正文

新浪新闻客户端

新浪新闻公众号

新浪新闻视频号

新浪新闻抖音

新浪新闻快手

新浪新闻小红书

新浪新闻B站

热搜时代小宇宙

×

点击任意位置关闭

我国杂交水稻,再获重要突破!

我国杂交水稻,再获重要突破!

2026年10月11日 19:52

环球网 环球网官方账号

缩小字体

放大字体

腾讯QQ

QQ空间

本文转自[科技日报];

◎ 科技日报记者 俞慧友 通讯员 刘维帅

“一系法”杂交水稻制种技术攻关取得阶段性重要突破。10月11日,杂交水稻无融合生殖(“一系法”杂交水稻)现场观摩评议会在湖南生物育种基地举行。记者从会上获悉,随着“一系法”杂交水稻多品种、多生态区验证和配套技术研究的持续推进,人工无融合生殖有望为水稻优良杂交组合的连续繁殖提供新的技术路径,降低杂交水稻种子生产成本与风险,为保障粮食安全和推动种业创新提供重要支撑。

从三系法到两系法,我国杂交水稻品种不断迭代升级,为保障国家粮食安全作出了重大贡献。但传统杂交水稻制种存在制种工作较繁琐,制种投入大、风险较高的问题,在一定程度上制约了优良杂交水稻组合在更大范围内的推广。如何固定水稻的杂种优势,使优良杂交品种能通过种子实现连续繁殖,是杂交水稻育种家长期追求的重大科学目标。

1987年,中国工程院院士袁隆平提出了杂交稻由“三系法”向“两系法”,最终向“一系法”发展的伟大战略构想。“一系法”的核心便是固定杂种优势,使优良杂交种能通过自身种子连续繁殖,实现“一次杂交、代代可用”。人工无融合生殖是一种通过重新设计植物生殖过程,使杂交种产生与自身遗传组成基本一致的克隆种子,为实现这一战略目标提供了新的技术路径。一旦能实现稳定产业化应用,该方法有望从根本上简化杂交稻种子生产体系,降低制种成本和风险,推动杂交稻向固定和连续繁殖优良杂合基因型转变。

据此,崖州湾实验室牵头,协同中国农业科学院作物科学研究所、中国水稻研究所、湖南省农业科学院、安徽省农业科学院、袁隆平农业高科技股份有限公司和安徽荃银高科种业股份有限公司等优势团队,针对水稻克隆效率、结实能力、遗传背景适用性和田间稳定性等关键问题启动联合攻关。团队将生殖调控研究、材料创制、多代繁殖和田间评价相衔接,在“一系法”杂交水稻制种技术这一颠覆性原始创新攻关中取得了从高效克隆到多品种、多生态区应用验证的系列进展。

中国科学院院士钱前介绍,团队首次将蒲公英孤雌生殖基因ToPAR引入水稻,与减数分裂改造技术相结合,在部分水稻材料中实现了同一株系克隆率达100%、结实率达93.54%,兼顾了水稻的高效克隆与正常结实能力。在此基础上,团队以嘉丰优3号为背景创制的L3材料完成了连续五代跟踪验证,为优良杂交组合遗传组成的跨世代传递提供了重要依据。

为检验该技术的适用范围,团队对中国、南亚和东南亚具有代表性的20个杂交稻组合开展了验证,涵盖三系籼型、三系籼粳型和两系籼型,均获得了相应的无融合生殖材料,其中18个组合的克隆率超过90%。

今年,团队进一步在北京、合肥、长沙、杭州和三亚等地生物育种专区布局了全国多生态区正季田间试验,在覆盖从北方稻区、长江中下游稻区到华南热带稻区的不同生态环境下,团队布局无融合生殖材料,考察不同纬度、光温条件和稻作生态环境下的材料表现,推动技术评价从单一材料向多遗传背景、多生态区拓展。

结果表明,人工无融合生殖正在从“单个材料能够实现克隆繁殖”,向“不同优良组合能够转化、不同生态区能够验证”的方向推进。未来有望将经过多年生产验证的成熟杂交品种直接转化为能连续繁殖的“一系法”材料,显著缩短技术进入产业的周期,提高成熟杂交品种向“一系法”升级的效率。

此次观摩会现场,团队示范设置了单本、二本、三本等栽插方式,将分子育种与栽培调控相结合,探索改善群体稳定性的配套措施。在所展示的栽培条件下,相关材料表现出了良好的群体长势和农艺性状。

崖州湾实验室主任、中国科学院院士李家洋称,固定杂种优势是杂交水稻育种的重要研究方向,当前研究进展展现出了其良好的应用潜力。但与此同时,阶段性成果距离真正大规模生产应用还有诸多现实难题亟待攻克。环境对无融合生殖性状的影响、不同遗传背景下表现的稳定性、长期多代繁育的可靠性、配套栽培技术体系等问题还需持续系统研究。他建议下一步持续深化基础机理研究,进一步做实多生态、多代跟踪验证,力争形成一套稳定、可重复、适合生产应用的技术体系。

来源:科技日报 图片由受访者提供

责任编辑:刘光博

赛博对话

热搜时代

一天零一页

热浪之外

我要反馈

相关新闻

投资热点尽在新浪财经APP>

加载中

点击加载更多

阅读排行榜

评论排行榜

特朗普:乌克兰是时候换一个新总统了

三大巨头“抱团”,第一省会的反击开始了

视频丨东风-26夜间拉动!最新演练画面

拜仁客平奥堡爆8倍冷门 足彩头奖开24注47.7万

美国强烈谴责对沙特的袭击,鲁比奥证实有美国公民死亡,特朗普:可能加入沙特对胡塞武装的打击行动

意大利单日新增6557例确诊病例,累计确诊破5万

“探索浩瀚宇宙,建设航天强国”(总书记的人民情怀)

习近平经济思想引领中国加快发展新质生产力

习近平总书记同卫生健康工作者的故事

上合组织天津峰会|习近平在“上海合作组织+”会议上的讲话(全文)

图片新闻

杭州:钱江世纪公园打造秋日野趣景观

2026柏林灯光节举行

甘肃嘉峪关:雄关醉游人

江西遂川:路网通阡陌 沃野绘新图

视频新闻

神23乘组国庆vlog

老人29秒乡音人生感悟走红

退伍军人救出落水女童

丈夫打斗中身亡妻子被捕

新媒体实验室

朋友圈47%的内容在炫耀

近300起杀妻案如何判罚

谈恋爱反降低生活质量?

全国最能吃的省市竟是它

性犯罪者再犯几率达12.8%

联系我们

广告营销

通行证注册

产品答疑

招聘信息

网站律师

SINA English

举报邮箱:jubao@vip.sina.com

Copyright © 1996-2026 SINA Corporation

All Rights Reserved 新浪公司 版权所有

新浪首页

相关新闻

改版调查

返回顶部

原文链接:https://news.sina.com.cn/c/2026-10-11/doc-iniuwcxz5686605.shtml

Claude Management Agent Launches Dynamic Workflow: Up to 1000 AI Agents Can Be Concurrently Scheduled at Once

Claude Management Agent Launches Dynamic Workflow: Up to 1000 AI Agents Can Be Concurrently Scheduled at Once

Claude Management Agent Launches Dynamic Workflow: Up to 1000 AI Agents Can Be Concurrently Scheduled at Once

Join Now

AI NEWS

Latest AI News

Article

Claude Management Agent Launches Dynamic Workflow: Up to 1000 AI Agents Can Be Concurrently Scheduled at Once

Published in Latest AI News

Time :Oct 10, 2026

Read :3minute

Recently, Anthropic officially announced the introduction of a new dynamic workflow feature for its Claude Managed Agents. This major upgrade breaks through the efficiency bottlenecks when a single AI handles complex tasks, allowing up to 1,000 AI agents to be coordinated in parallel during a single execution, greatly expanding the application boundaries of complex engineering and massive data processing.

In terms of operational mechanism, the dynamic workflow adopts an efficient division-of-labor collaboration model. The main agent is responsible for overall task planning and sub-task allocation, and after each sub-agent completes its own task independently, it consolidates the results. This architecture is particularly suitable for handling large and complex tasks that require decomposition into multiple parts for parallel processing, such as large codebase inspections and massive data cleaning.

To intuitively demonstrate the powerful performance of this innovative feature, Anthropic conducted a simulated test on code vulnerability detection. In a code repository containing 116,000 lines of code with 70 bugs intentionally hidden, the official compared the actual detection capabilities of a single agent and the dynamic workflow. The test results showed that a traditional single agent could detect only 14 to 27 vulnerabilities per run; however, after introducing the dynamic workflow, the number of detected vulnerabilities significantly increased and remained stable, reaching 66.

The launch of this dynamic workflow marks a significant shift for AI agents in handling enterprise-level complex tasks, accelerating from the traditional “solo operation” to a new industrialized stage of “collaboration among thousands,” bringing revolutionary efficiency improvements to scenarios such as software development, automated operations and maintenance, and deep data analysis.

Related Recommendations

Google Cloud Launches Gemini Agent, Enters the Enterprise AI Office Market Bravely

At the 2026 Gemini at Work conference, Google Cloud launched Gemini Agent, an enterprise general-purpose AI agent. Positioned as a digital colleague, it autonomously decomposes tasks, accesses scattered enterprise data, and writes/runs code to improve office automation…..

Oct 9, 2026

259.4k

Former Apple Siri Engineer Launches AI Agent szn: Hidden in iMessage, It Can Help You Order, Communicate, and Run Errands

Former Apple Siri and Apple Intelligence engineer Nikhil Gupta launched AI agent szn, which runs in iMessage to browse, shop, and communicate with merchants. Unlike chatbots, it performs real actions. Registration is open for early access, with wider rollout planned for October…..

Sep 28, 2026

193.9k

Video Avatars, System-Level Proxy Control, and Glasses Integration – Meta's New AI Agent Muse Begins Internal Testing

Meta unveiled a major Muse upgrade at Connect 2026, with early access on Sept 25, advancing multimodal and on-device AI. It adds system-level control, hardware synergy, real-time video avatars, expanded shopping and data connectors; the Mac app can directly operate computers for complex tasks…..

Sep 28, 2026

228.5k

Alibaba Cloud Launches Qwen Book: AI Intelligent Agent Computer Makes Its Debut

Alibaba Cloud unveiled Qwen Book, an AI agent computer, at Apsara Conference 2026. It features autonomous intent understanding, continuous learning, and long-task execution. Equipped with Skill keyboard, global AI key, and voice stylus, it supports 24/7 heavy tasks and cross-app/agent collaboration. Built on "OS as Harness" with Qwen cloud-device models…..

Sep 23, 2026

426.3k

Microsoft spent $120,000 to have AI rewrite the Copilot runtime: 430,000 lines of TS turned into 800,000 lines of Rust, 15.9 times faster

Microsoft used AI agents to fully port GitHub Copilot runtime from TypeScript to Rust, costing about $120K tokens and one engineer three weeks. It powers Copilot CLI, App, SDK, and cloud Agent across VS Code, Visual Studio, Excel, Outlook, PowerPoint. TypeScript/Node.js enabled fast development but limited startup and service performance at scale…..

Sep 21, 2026

279.1k

Intelligent Future, Your Artificial Intelligence Solution Think Tank

English简体中文繁體中文にほんご

© 2026AIBase

原文链接:https://news.aibase.com/news/31528

2026年AI编码工具实战:六款主流Agent与IDE深度评测

2026年AI编码工具实战:六款主流Agent与IDE深度评测

2026年AI编码工具实战:六款主流Agent与IDE深度评测-尧图网站定制 尧图·网站定制

ARTICLE · INTELLIGENCE 战地情报 · 详情页

来自尧图项目组的一线实战观察与深度解析

首页 › 新闻资讯 › 文章详情

2026年AI编码工具实战:六款主流Agent与IDE深度评测

发布时间:2026/10/12 9:55:03 阅读:1,248 作者:尧图研究院

2026年还在靠纯手写代码赶项目效率上确实有点说不过去了。这几年我从Tab补全一路用到Agent模式最大的感受是AI编码工具已经从“IDE里一个可有可无的插件”变成了和Git、Docker一样绕不开的开发基础设施。这篇文章不打算罗列一百个工具只讲我自己在真实项目里反复用过、团队也在用的6款AI开发工具它们各自擅长什么、怎么选、怎么配、用的时候容易踩哪些坑我都会尽量讲清楚。无论你是刚入行的前端、写了多年Java/C#的后端还是带团队的架构师这份清单应该能帮你省下不少试错时间。1. 2026年的AI编码工具到底进化到了哪一步1.1 从“补齐下一个单词”到“替你跑完整条流水线”先说一个很多人还没转过弯来的事实现在的AI编码工具早就不是“自动补全”那么简单了。最早的那批代码助手核心能力就是预测下一个token。你在写一个for循环它帮你补出循环体你在写单元测试它帮你生成断言。这对样板代码很友好但对业务逻辑的理解基本为零稍微复杂一点的需求它就歇菜生成的代码经常要人返工。到了Chat时代工具进化成了“能聊天的结对程序员”。你在侧边栏问它“这段代码为什么慢”它能分析、能解释、能帮你改。但本质上它仍然是“你提问、它回答”主动权一直在人手里上下文也局限在编辑区或者当前文件。而2025年下半年到2026年这个阶段真正意义上的Agent模式开始成为主流。Agent不再只是给建议而是自己读项目、自己列计划、自己改多个文件、自己跑命令、自己看报错并迭代修bug。你在终端里给Claude Code一句话它能从需求一路干到测试通过你在Cursor的Composer里让它“给订单模块加上导出功能”它能自己找到相关文件、改完接口、补上前端按钮、跑一遍测试再汇报结果。这个变化是质变不是量变。补全节省的是打字时间Chat节省的是查资料时间而Agent节省的是整个“阅读—设计—实现—验证”循环的时间。真正决定团队产出上限的也从“谁打字快”变成了“谁更会把需求翻译成Agent能执行的任务”。1.2 选型之前先想清楚这三件事工具虽然多但选型没那么玄乎。我建议每个团队在引入AI编码工具之前先回答三个问题。第一主力场景是什么。是每天写大量新功能还是维护一堆没人敢动的老项目是写Java后端、C#桌面端还是做前端页面不同工具对不同场景的支持差异很大。比如C#开发者就要特别关注工具在Visual Studio里的插件成熟度而不是只看它在VSCode里多炫酷。第二代码能不能出内网。很多金融、政务、医疗项目有硬性合规要求代码根本不允许上传到第三方云端。这种情况就要优先选支持企业版专有部署的工具或者干脆配合本地部署的模型方案。否则工具再好合规一票否决等于白选。第三预算是多少。市面上有免费工具也有每月几十美元的订阅。看起来单价不贵但乘以团队人数一年也是不小一笔开销。我的建议是先定预算再看在这个区间里哪个工具最适合你的技术栈而不是先被市场热度带着走。想清楚这三点之后再来看下面这6款工具的拆解你会发现自己其实已经有了初步答案。2. 六款主力工具拆解定位、优势与适用人群2.1 Cursor把“编辑器”本身变成AI AgentCursor是这几年我用得最多的AI原生IDE没有之一。它本质上是VS Code的一个分支键位、扩展、主题基本都能无缝迁移过来所以从VSCode切换过去的适应成本非常低第一天就能正常干活。它最核心的四个能力分别是Tab补全写代码时实时预测下一段代码Cmd/CtrlK行内编辑选中一段代码直接说“改成异步版本”Cmd/CtrlL对话结合整个代码库回答问题以及Composer多文件编辑和Agent执行模式。Cursory最让我离不开的其实是两点。第一是模型自由切换同一个界面里可以按任务类型选择不同的模型简单排序用轻量模型省钱复杂重构上满血大模型。第二是项目级Rules你可以写一套规则文件告诉它“这个项目的数据库访问必须走Repository层”“日志必须用loguru”之后它在整个项目里的生成都会遵守这些约束。需要注意的是Cursor是收费的免费版有比较严格的次数限制重度使用者基本都要付费。另外它毕竟是基于云的断网或者弱网环境下体验会大打折扣关键操作最好避开网络波动时段。2.2 GitHub Copilot老牌助手也长出了Agent能力GitHub Copilot是2021年就火起来的“AI编程鼻祖”很多人口中的“编码助手”就是它。它的形态不是独立IDE而是以插件形式嵌入VS Code、JetBrains全家桶和Visual Studio。Copilot早期最大的优势是补全但到了2026年它也已经补齐了Chat对话、代码审查和Agent模式。在VS Code里开启Agent模式之后它同样可以自主完成多步任务。而且因为它和GitHub深度绑定PR描述生成、代码评审意见、issue关联这些场景做得非常顺滑。C#开发者可以格外关注一下Copilot在Visual Studio里的支持力度目前仍然是所有同类工具里最稳的。如果你的团队重度依赖GitHub和微软生态Copilot几乎是零学习成本的选择。它的短板也客观存在独立的深度任务执行能力相比Claude Code这类专业Agent还是稍弱一些超长会话里的上下文记忆能力也一般。它更像一个“全能型选手”什么都能干但极致场景下未必是最优解。2.3 Claude Code终端里的“深度编程智能体”Claude Code是我最近几个月发现的新宠它彻底改变了我的重构方式。这个工具没有图形界面就是一个跑在终端里的命令行智能体但你给它足够的权限之后它能做非常多事情读取整个代码库、执行shell命令、创建和修改文件、运行测试并自动修复失败。我最常用的用法是在项目根目录执行claude命令进入交互模式然后直接说“梳理一下这个模块的调用关系找出循环依赖然后给我一份重构方案。”它会像高级工程师一样先看代码再输出计划最后落到具体文件改动上。安装很简单Node.js环境准备好之后一条命令就能装好npm install -g anthropic-ai/claude-code然后配置环境变量在项目目录里启动export ANTHROPIC_API_KEY你的密钥 claude需要特别提醒的是Claude Code能直接执行bash命令权限很大风险也大。我见过它在重构时用一条命令批量替换文件结果把注释也一起替换了。所以强烈建议在git分支上操作并且在任务描述里明确“不要执行清理类命令、不要动xxx目录”。它最适合的场景是大范围重构、老项目梳理、脚本编写、批量代码变更。如果你每天的工作是修修补补而不是系统性改造那它的价值可能会被你低估。2.4 OpenAI Codex异步运行在云端的“代码库管家”这里说的Codex不是早期那个代码生成模型而是OpenAI后来推出的云端异步编程智能体。它的工作方式很特别你把任务用自然语言描述清楚它会在一个云端沙箱环境里异步执行你可以同时挂多个任务然后去看谁的活先干完。这个形态特别适合两类场景。一是大型仓库维护比如一个项目里有几百个遗留警告要清理、有一批依赖要升级你不需要本地一直开着IDE只要把任务扔给Codex过一会儿来看结果就行。二是团队协作流程比如让“Ask Codex”去审查PR、分析issue、自动补充测试用例。Codex对项目说明文件很敏感建议在仓库根目录放一个AGENTS.md把构建命令、测试命令、代码规范、目录结构都写清楚它干活的准确率会明显提升。它的限制也很明显代码必须允许上传到云端沙箱涉密项目基本没法用以及它不像本地工具那样能即时交互遇到需要一步步确认的任务体验反而不如终端Agent顺手。2.5 通义灵码国内企业场景的稳妥选择如果你的团队在国内且对代码出网有顾虑但又有弹性的空间通义灵码是我比较推荐的国产编码助手。它是阿里云推出的产品支持VS Code、JetBrains和Visual Studio补全、对话、单测生成、代码解释、仓库级问答这些能力都比较齐全。通义灵码在Java/Spring生态里的表现尤其成熟国内后端团队上手基本没有隔阂。它对中文需求的语义理解明显比很多国外工具舒服比如你说“给这个接口加上分页和排序”它生成的代码往往更符合国内团队的常见写法。另外阿里的企业版支持专有云部署这一点对很多要求代码不出内网的团队来说是决定性优势。免费版额度也比较慷慨个人开发者拿来做日常辅助完全够用。它的问题在于生态绑定比Copilot更偏阿里云体系如果你不在阿里云上Codeup和Flow这些联动能力就用不上。但单纯作为编码助手来说它仍然是一款性价比很高、值得放进工具箱的工具。2.6 Trae适合个人开发者的免费AI IDETrae是字节跳动推出的AI原生IDE早期主要面向海外市场后来也推出了针对国内开发者的版本。最吸引人的一点是免费而且内置了AI对话和代码生成能力开箱即用不需要自己配模型Key。我拿Trae试用过一个周末项目感受是它对中文场景的打磨很到位比如“帮我写一个Dockerfile用阿里云镜像源”这种需求它理解起来毫不费力。对于预算敏感的个人开发者、学生、或者想在一台电脑上快速搭环境的团队来说Trae是一个几乎零门槛的选择。它的短板是生态相对年轻插件市场丰富度不如VS Code和Cursor遇到小众需求时可能会找不到合适的扩展。另外它的定位更像“通用AI IDE”在深度Agent任务上的定制能力没有Claude Code那么强。如果你已经习惯了Cursor的工作流Trae不一定会让你“搬家”但如果你还没付费过任何AI工具建议把它作为第一个体验入口先感受一下AI原生IDE到底是什么样的开发体验。2.7 六款工具横向对比速查工具形态主要使用场景价格参考最值得关注的优点主要限制CursorAI原生IDE日常全栈开发免费版付费版模型自由切换、Rules约束重度使用需付费、依赖网络GitHub CopilotIDE插件GitHub/微软生态团队付费订阅生态整合好、VS/Linux支持稳深度Agent能力略弱Claude Code终端Agent重构、代码库梳理、脚本按API用量计费任务自主性强、可执行命令权限大需盯紧、token消耗大OpenAI Codex云端异步Agent大型仓库维护、PR审查按用量计费异步并行、适合批量任务代码需上云、交互性弱通义灵码IDE插件国内团队、Java生态免费版企业版中文友好、支持专有云生态绑定阿里云TraeAI原生IDE个人开发、快速原型免费免费开箱即用、中文体验好插件生态较新、定制能力弱3. 实操把AI编码工作流真正跑起来3.1 安装与初始化环境工具再多装不上、配不好都是白搭。我以一套典型组合为例讲讲怎么把环境在30分钟内准备好。如果你走IDE路线首选是安装VS Code然后在扩展市场里分别搜索“GitHub Copilot”和“通义灵码”安装后登录账号即可。如果你打算用C#做开发记得装Visual Studio 2022最新版然后在“扩展”里确认Copilot插件版本已经更新旧版本在VS里经常出现不弹补全的问题。如果你打算走终端Agent路线先确认本机有Node.js环境版本建议18以上node -v npm install -g anthropic-ai/claude-code npm install -g openai/codex装完后分别验证一下版本号claude –version codex –version然后把API密钥写入环境变量。这里有个我踩过的坑很多教程会让你把密钥直接写进全局环境变量但如果你同时用多个工具建议每个项目单独建一个.env文件用direnv这类工具按目录自动加载避免密钥在多个项目间混乱。初始化完成的标志是你能在项目根目录顺利启动工具并且它能看到你的git仓库结构。建议从这一步就开始养成“一个项目一个分支”的习惯给Agent的每一次大规模改动都留好回退余地。3.2 一个真实需求用Agent从零生成笔记API理论讲再多不如跑一个完整需求。我拿“个人笔记服务”举例技术栈固定为FastAPI SQLAlchemy SQLite这在很多小项目里都很典型。第一步写一段“PRD式”的Prompt。很多人让AI写代码特别随性输一句“帮我写个笔记接口”就完事结果生成的代码七零八落。我的做法是直接给出约束和验收标准在 notes_app/ 目录下创建一个FastAPI项目。要求 1. 使用Python 3.11requirements.txt固定版本 2. 有notes和tags两张表使用SQLite存储SQLAlchemy做ORM 3. 提供 /notes 的增删改查接口以及 /notes/{id}/tags 的标签关联接口 4. 所有请求用Pydantic做校验非法参数返回422 5. 统一异常处理和访问日志 6. 写一组pytest测试覆盖主要接口 7. 先输出todo计划确认后再开始实现。第二步在Cursor的Composer或Claude Code里执行这段Prompt。Agent会先列出计划然后逐个文件创建。这一步你不需要干等可以直接把计划截图发到群里或者贴到PR描述里让团队成员提前知道改动范围。第三步审查生成结果。我通常会重点检查四个位置入口文件的路由注册是否完整、ORM模型有没有定义好表关系、Pydantic校验字段有没有把可选参数写成必填、以及数据库连接的生命周期管理。AI经常会在这些小地方出错但这些问题恰恰是线上事故的高发区。第四步跑测试并让AI自愈。cd notes_app pip install -r requirements.txt pytest如果测试挂了直接把报错贴给Agent让它分析修复。这个环节我特别喜欢因为Agent修bug的过程其实就是一次小型的“阅读—定位—修改—验证”训练修得多了它对你项目的理解会越来越深。第五步人工review关键代码后提交。注意我从来不会把Agent生成的东西直接push到主分支哪怕测试全绿。因为AI无法理解你们团队的业务命名规范和隐含约定这一步永远是人的活。3.3 用Agent做代码审查与重构除了写新代码Agent在重构老项目上的价值被我严重低估过。以前我拿到一个800行的Service类光读完就要半天。现在我会直接在终端里执行claude 分析 src/services/order_service.py 的职责找出坏味道输出重构方案并按方案改造Claude Code会先通读整个类给出职责分析通常会指出“这个类同时处理了订单校验、库存扣减、用户通知三件事”然后给出拆分建议。我批准方案后它会动手改代码并跑测试验证。做增量代码审查时我更推荐配合git diff使用claude 这是最近的git diff帮我找出潜在bug、安全问题、性能隐患按严重程度从高到低排序这个用法在团队Code Review里特别实用相当于给每个PR都配了一个不知疲倦的审查员。不过一定要记住Agent不懂你们的产品背景它只能从代码逻辑层面发现问题业务层面的问题还得靠人来判断。我的一句忠告是重构老代码之前一定要先让AI把现有行为用测试锁住哪怕只是把关键路径的输入输出录成快照测试。没有测试护栏的前提下让Agent大规模改动基本等同于高空走钢丝。3.4 上下文管理让AI真正“懂”你的项目很多人在同一个工具上产生巨大体验差异核心原因就是会不会管理上下文。让AI真正懂你的项目靠的不是每次对话里复述需求而是建立项目级规则文件。Cursor的项目规则写在.cursorrules或.cursor/rules里Claude Code默认读取CLAUDE.mdOpenAI Codex则优先读AGENTS.md。它们的本质都是给AI一本“项目说明书”。我的CLAUDE.md通常会包含这些内容# 项目简介 这是一个订单管理服务对外提供RESTful API。 # 技术栈 Python 3.11、FastAPI、SQLAlchemy、PostgreSQL、Redis # 常用命令 – 启动uvicorn app.main:app –reload – 测试pytest -q – 代码检查ruff check . # 编码约定 – 所有数据库操作必须在Service层禁止在Controller里直连ORM – 日志统一使用 loguru禁止使用 print – 新接口必须带 Pydantic 校验和 OpenAPI 注释 # 禁忌 – 不要修改 migrations/ 下已有的迁移文件 – 不要动 docker-compose.yml写完这份文件AI的出活质量会有一个肉眼可见的提升。因为大多数翻车情况都不是模型能力不够而是它根本不知道你的项目有哪些规矩。另外两个高阶技巧一是在对话里用显式指定文件和目录比让AI自己漫游整个仓库效率高得多二是在工具配置里排除掉node_modules、dist、venv这类目录它们只会污染上下文、拖慢响应、增加token消耗。4. 常见问题与排查技巧实录4.1 生成代码质量忽高忽低怎么办这是被问得最多的问题。很多人觉得AI生成代码像开盲盒时好时坏。以我的经验质量波动90%的原因出在Prompt上而不是模型上。高质量的Prompt至少要包含三样东西输入输出示例、边界约束、验收标准。你告诉AI“不要使用全局变量、不要捕获所有异常后沉默吞掉、不要用sys.exit”它翻车的概率就会大大降低。写“要什么”很重要但写“不要什么”往往更有效。另外一个容易被忽略的点是小步迭代。一次让AI生成一个500行的大文件注定容易失控拆成“先建模型→再写路由→再补充校验→最后写测试”四步每一步单独验证AI的稳定性和你的掌控感都会好很多。4.2 上下文溢出、AI“失忆”怎么解决长会话里AI会逐渐“忘记”最开始的需求甚至开始一本正经地幻觉这是所有大模型工具的共性不是某一个工具的问题。症状就是前面说好的技术栈改到一半突然换成了另一个框架明明要求用SQLite它给你的代码里却连了MySQL。我的解决办法有两个。第一把核心约束写进项目规则文件让AI每次执行任务前都重新读取这比在对话里反复强调有效得多。第二如果任务确实很长强制让AI阶段性地输出“当前进度总结”然后在新会话里把这段总结粘贴进去继续干。这相当于给失忆的AI做了一次状态备份。如果你发现Agent在同一个会话里反复犯同一个错误别犹豫直接开新会话重来往往比在旧会话里拉锯更省时间。4.3 私有代码安全怎么保障代码出网合规问题是很多企业最终放弃AI编码工具的真实原因。在这方面我给团队的建议是分层处理。第一层能用免费工具解决的日常补全和问答直接用但不要在对话里粘贴任何敏感的业务字段名和真实数据。第二层涉及核心算法、用户数据、内部基础设施的代码一律走企业版或专有云部署方案比如通义灵码企业版的专有实例。第三层如果合规要求极其严格连企业版都不能用那就只能考虑本地部署模型方案在隔离环境里跑开源模型虽然效果比云端顶级模型差一些但至少代码不出内网。另外一个小建议无论用哪家工具都别在项目里给Agent配置数据库密码、云密钥这类真实凭证。AI生成的代码和输出内容都可能被记录凭证泄露的教训我已经见过不止一次。4.4 常见问题速查表现象可能原因解决建议补全内容一直在胡说项目上下文没给够优先建立CLAUDE.md/规则文件显式引用关键文件Agent改文件改错范围任务太大、没有拆解要求先输出todo计划确认后再执行C#项目在VS里不弹补全插件版本过旧或企业策略限制升级VS到最新版检查扩展状态和策略测试全过但代码一跑就崩缺少真实场景验证让AI补充集成测试和冒烟测试模拟真实输入费用快速超支所有任务都用最强模型简单任务用轻量模型复杂任务才开AgentAgent生成代码存在安全漏洞Prompt缺少安全约束在规则里加入OWASP相关要求配合代码扫描长会话后半段质量明显下降上下文溢出阶段性总结后开新会话保留核心进度信息最后再分享一点我的使用体会工具迭代得太快今天的“神器”可能半年后就过时。我踩过不少坑之后慢慢形成了一个不依赖具体工具的工作习惯先让AI把手头那80%重复性的代码干掉——接口骨架、单元测试、数据库迁移、配置文件、文档注释然后我把省下来的精力全部集中在剩下的20%核心逻辑和方案设计上。这个习惯让我的产出质量反而比“什么都让AI写”的时候更高因为AI处理脏活累活人负责判断和决策。如果你现在只打算尝试一款工具我建议从Cursor或者Trae这种AI原生IDE开始门槛低、见效快等真正体会到Agent的工作方式之后再考虑引入Claude Code这种终端Agent去做深度的重构和代码库梳理。2026年拼的不再是“谁用了AI工具”而是“谁把AI工具用得足够顺”。希望这份清单能让你少走一点弯路。

SEO优化 网站运营 关键词排名 推广干货

返回列表

RELATED READING 延伸阅读

更多一线实战笔记与深度复盘,助您持续精进

GaN快充头X电容放电芯片失效分析与选型设计改进

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/10/11 13:21:02 阅读全文 →

SpringBoot校园一卡通系统开发实战:从数据库设计到部署全解析

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/10/8 0:10:46 阅读全文 →

断电后Windows半身不遂?内核系统调用与AppX排障实录

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/10/8 17:57:43 阅读全文 →

Claude Code Skills 全解析:1500+ Agent技能库汇总与 TaoToken 统一接入实践

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/10/12 21:54:12 阅读全文 →

基于Python+OpenCV的双目立体视觉测距:原理、标定与SGBM实战

简介:面向人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等专业的在校学生、教师与企业开发者,这份基于Python和OpenCV的双目立体视觉项目,完整实现了图像匹配、视差计算与距离测量流程,可直接支撑毕业设计、课程设计、期末大作业…

2026/10/12 21:54:12 阅读全文 →

RPN区域建议网络原理与实战:从Anchor设计到正负样本划分

1. RPN到底在做什么:从一张图到一堆候选框Region Proposal Network,简称RPN,这玩意儿最早是跟着Faster R-CNN一起出来的。很多人第一次看论文的时候会被“区域建议”这四个字唬住,觉得是个多高深的模块。其实你把它的职责拆开看&a…

2026/10/12 21:54:12 阅读全文 →

逆向工程Day5:动态调试入门与关键断点实战指南

1. 第五天,逆向上手的分水岭"逆向day5"这个标题,如果你不是一路打卡过来的人,可能看着有点懵。我把话说直白一点:这是我给自己定的逆向工程学习计划里的第五天,也是我个人觉得最舒服的一个切入节点。前面四天…

2026/10/12 21:54:12 阅读全文 →

基于概率距离的快速削减法:风光场景生成与削减的MATLAB实现

做风光出力随机性研究的同学,大概率都遇到过这个问题:靠蒙特卡洛抽了几千个场景,精度看着不错,但一套随机规划模型跑下来,要么内存爆炸,要么求解时间长得像年终总结。场景削减就是解决这个问题的标准动作&a…

2026/10/12 21:54:12 阅读全文 →

Query Store 实战:SQL Server 与 Azure SQL 性能调优与计划回归排查指南

1. 为什么我们需要 Query Store数据库性能调优这件事,干过几年的人都有一个共同感受:最怕的不是问题本身,而是问题“时好时坏”。早上跑得好好的查询,到了下午突然变慢;你连上去一看,执行计划跟昨天完全不一…

2026/10/12 21:52:11 阅读全文 →

Claude Code Skills 全解析:1500+ Agent技能库汇总与 TaoToken 统一接入实践

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/10/12 21:54:12 阅读全文 →

基于Python+OpenCV的双目立体视觉测距:原理、标定与SGBM实战

简介:面向人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等专业的在校学生、教师与企业开发者,这份基于Python和OpenCV的双目立体视觉项目,完整实现了图像匹配、视差计算与距离测量流程,可直接支撑毕业设计、课程设计、期末大作业…

2026/10/12 21:54:12 阅读全文 →

RPN区域建议网络原理与实战:从Anchor设计到正负样本划分

1. RPN到底在做什么:从一张图到一堆候选框Region Proposal Network,简称RPN,这玩意儿最早是跟着Faster R-CNN一起出来的。很多人第一次看论文的时候会被“区域建议”这四个字唬住,觉得是个多高深的模块。其实你把它的职责拆开看&a…

2026/10/12 21:54:12 阅读全文 →

逆向工程Day5:动态调试入门与关键断点实战指南

1. 第五天,逆向上手的分水岭"逆向day5"这个标题,如果你不是一路打卡过来的人,可能看着有点懵。我把话说直白一点:这是我给自己定的逆向工程学习计划里的第五天,也是我个人觉得最舒服的一个切入节点。前面四天…

2026/10/12 21:54:12 阅读全文 →

基于概率距离的快速削减法:风光场景生成与削减的MATLAB实现

做风光出力随机性研究的同学,大概率都遇到过这个问题:靠蒙特卡洛抽了几千个场景,精度看着不错,但一套随机规划模型跑下来,要么内存爆炸,要么求解时间长得像年终总结。场景削减就是解决这个问题的标准动作&a…

2026/10/12 21:54:12 阅读全文 →

Query Store 实战:SQL Server 与 Azure SQL 性能调优与计划回归排查指南

1. 为什么我们需要 Query Store数据库性能调优这件事,干过几年的人都有一个共同感受:最怕的不是问题本身,而是问题“时好时坏”。早上跑得好好的查询,到了下午突然变慢;你连上去一看,执行计划跟昨天完全不一…

2026/10/12 21:52:11 阅读全文 →

流感时间序列预测实战:ARIMA/LSTM全流程拆解与避坑指南

简介:基于 ARIMA、LSTM、Transformer 等模型的流感时间序列预测 Python 源码,面向计算机相关专业课程设计与期末大作业学生,以及项目实战学习者。内容覆盖预处理、平稳性检验、定阶、残差分析、多模型对比预测的完整时序建模流程,…

2026/10/12 0:03:48 阅读全文 →

影刀RPA新手教程:键盘模拟输入实战——输入文本与模拟按键的区别

影刀RPA新手教程:键盘模拟输入实战——输入文本与模拟按键的区别

做影刀RPA自动化,十个新手有八个栽在"往输入框里填东西"这件事上:要么填不进去,要么填了一半,要么直接把原来内容追加在后面。这背后的根因&…

2026/10/12 0:03:49 阅读全文 →

影刀RPA新手教程:阅文起点小说数据采集实战——书籍信息与章节内容

影刀RPA新手教程:阅文起点小说数据采集实战——书籍信息与章节内容

1. 认识影刀:什么场景该用RPA采小说数据

起点中文网的页面结构相对稳定——分类榜单、书籍详情、章节内容三块独立页面,跳转链路清晰。这种场景非常适合影刀自动化&#x…

2026/10/12 0:03:51 阅读全文 →

流感时间序列预测实战:ARIMA/LSTM全流程拆解与避坑指南

简介:基于 ARIMA、LSTM、Transformer 等模型的流感时间序列预测 Python 源码,面向计算机相关专业课程设计与期末大作业学生,以及项目实战学习者。内容覆盖预处理、平稳性检验、定阶、残差分析、多模型对比预测的完整时序建模流程,…

2026/10/12 0:03:48 阅读全文 →

影刀RPA新手教程:键盘模拟输入实战——输入文本与模拟按键的区别

影刀RPA新手教程:键盘模拟输入实战——输入文本与模拟按键的区别

做影刀RPA自动化,十个新手有八个栽在"往输入框里填东西"这件事上:要么填不进去,要么填了一半,要么直接把原来内容追加在后面。这背后的根因&…

2026/10/12 0:03:49 阅读全文 →

影刀RPA新手教程:阅文起点小说数据采集实战——书籍信息与章节内容

影刀RPA新手教程:阅文起点小说数据采集实战——书籍信息与章节内容

1. 认识影刀:什么场景该用RPA采小说数据

起点中文网的页面结构相对稳定——分类榜单、书籍详情、章节内容三块独立页面,跳转链路清晰。这种场景非常适合影刀自动化&#x…

2026/10/12 0:03:51 阅读全文 →

思科AIR-CAP1602E-C-K9配置实战:自治模式与CAPWAP隧道详解

简介:思科AIR-CAP1602E-C-K9AP无线接入点的配置说明文档,面向需要独立完成企业级AP部署与调试的网络工程师及运维人员。文档覆盖设备加电连接、超级终端参数设置、IP地址配置、SSID创建、WPA2加密、射频模块开启等核心环节,适合按步骤对照实操…

2026/10/12 0:01:11 阅读全文 →

复古胶片颗粒感噪点合成器:Canvas ImageData 像素高斯杂色注入算法

在数码相机、高清显示屏与现代矢量图形技术高度发达的今天,画面可以做到绝对的锐利、平滑与无瑕。然而,当一张秋日手账插画或拍立得照片过于“平整无瑕”时,往往会散发出一种冰冷生硬的“数码塑料感(Digital Plasticity&#xff0…

2026/10/12 0:01:11 阅读全文 →

活字印刷古籍线装排版:Canvas 竖排文字与栏线自适应算法

在现代网页与移动端设计中,横排(Horizontal Layout)早已经成为了绝对的主流。然而,当我们翻开泛黄的线装古籍、宋版木刻诗集,或是欣赏一张茶道雅集的手写便签时,那种**自上而下纵向书写、自右向左逐列铺展&…

2026/10/12 0:01:11 阅读全文 →

我发现了一个新思路:用 Remotion + Claude Code 像写代码一样自动化生成短视频

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/10/12 8:52:49 阅读全文 →

Windows下 Codex 中 Chrome 和 Computer Use 插件不可用问题排查及解决参考方式:TaoToken 统一 Key 配置与验证

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/10/12 13:53:21 阅读全文 →

2026 大模型集体涨价:用 Python 做企业 Token 成本测算与选型避坑(附配置)

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/10/12 14:53:29 阅读全文 →

原文链接:http://m.lqnn.cn/news/149492

葛卫东出手外资唱多,四季度A股机会在哪里?科技加红利哑铃型配置成主流

葛卫东出手外资唱多,四季度A股机会在哪里?科技加红利哑铃型配置成主流

知名投资人葛卫东以51.40元每股价格获配中材科技1361.87万股,认购金额约7亿元,成为公司第五大股东。面对指数震荡结构轮动的市场,中金公司提出科技加红利的哑铃型配置框架。红利资产适合作为底仓提供稳定现金回报,科技资产适合作为进攻端。外资方面,渣打银行将中国股票设定为核心配置,高盛维持对中国A股超配评级,花旗上调中国股票评级至超配。对普通投资者而言,红利打底科技进攻的哑铃型结构是穿越震荡市相对稳妥的选择。

来源:原文链接

央行增持、ETF减仓,黄金后市怎么走?

央行增持、ETF减仓,黄金后市怎么走?

央行增持、ETF减仓,黄金后市怎么走?_腾讯新闻

央行增持、ETF减仓,黄金后市怎么走?

中国报道杂志社

2026-10-11 22:55发布于北京中国报道杂志社官方账号

问AI · 美元加息周期下,央行购金如何形成慢变量托底?

10月5日—10日,现货黄金走出新一轮剧烈 “过山车” 行情。

受美国9月非农就业数据影响,金价周初大体延续上行态势;但10月7日,在美元指数与美债收益率同步走强的双重压制下快速下挫,盘中最低下探至4060美元/盎司上方,4050美元心理关口一度面临考验。随后两个交易日低位买盘持续进场,金价震荡反弹,一度收复4200美元关口,最终收报4190美元/盎司一线,周线涨幅超1.2%。

“国庆长假期间这波金价急跌,发生在美元维持加息周期的大背景之下。”上海息壤实业有限公司首席分析师蒋舒在接受中国外文局《中国报道》记者采访时表示,美债收益率与美元指数同步走高,显著抬升黄金这类无息资产的持有成本;短期波动同时也与中东地缘局势反复存在关联。

近期,伊朗加大对霍尔木兹海峡油轮的袭扰力度,推动国际油气价格上行,强化了市场对主要央行维持紧缩货币政策的预期,对无息资产黄金形成压制。不过,美国总统特朗普10月8日表态称,美国正与伊朗开展会谈,且不会在11月中期选举前对伊朗采取军事打击。消息落地后,带动了黄金价格上涨。

蒋舒认为,美联储加息预期升温、美债收益率上行、美元走强,仍是本轮金价下行的主导因素。因此,金价这一轮回升,只能定性为中东局势反复扰动下,针对前期急跌的技术性反弹,并不代表金价已经摆脱美元加息带来的压制。

中国人民大学财政金融学院教授、博士生导师陆利平在接受中国外文局《中国报道》记者采访时同样认为,从本周金价收盘未能站稳4200美元上方来看,本轮上涨更多属于阶段性修复,而非趋势性反转。

值得警惕的信号是,尽管9月以来西方黄金 ETF 整体维持资金净流入,但在10月8日、9日两个金价反弹交易日,全球最大黄金ETF持仓分别减少5.7吨、2.28吨。

有分析师担忧,部分短线资金正在逐步失去对黄金的持仓耐心。不过拉长周期观察,各国央行购金行为对金价的影响,比华尔街资金更为关键。10月7日的最新数据显示,截至9月末,中国黄金储备规模达7747万盎司,环比增加74万盎司,已连续第23个月增持黄金;当月增持量,为本轮重启购金以来的最高水平。

截至2025年底,我国黄金储备占官方储备比重约8.5%,低于全球央行约27%的平均水平。因此,市场普遍认为仍存在进一步增配空间。陆利平分析,央行出于战略储备配置产生的购金需求,决定了购金行为具备长期性,正在形成支撑金价的慢变量托底力量。

短期维度,美元加息预期变化带来的冲击仍不容低估。近期,美国9月CPI、PPI与零售销售数据将集中公布,多名美联储官员也将发表公开讲话。若通胀粘性再度超出市场预期,加息预期将进一步强化。蒋舒指出,去年同期原油基数偏低,从同比口径看,年内美国通胀很难走出单边下行走势,预计美元加息进程难以快速终止,至少会延续至年底。

此前,高盛等多家机构给出年底金价4800—4900美元/盎司的预测,但陆利平指出,这一目标建立在美联储不再大幅收紧货币政策、黄金ETF需求持续向好等前提之上。四季度金价想要触及上述目标,仍需要通胀回落、加息预期实质性降温的配合。

“除非通胀快速回落带动加息预期彻底转向,否则短期金价很难快速重返前期高位。”陆利平说。

(本文不构成投资建议)

撰稿:《中国报道》记者 王焱

封面图:AI

责编:王金臣

编审:张利娟

原文链接:http://news.qq.com/rain/a/20261011A0AHIA00

台风小熊减弱为强台风级,逐渐向东北方向偏转

台风小熊减弱为强台风级,逐渐向东北方向偏转

今年第29号台风小熊已于10月12日凌晨由超强台风级减弱为强台风级。今天早晨5点钟其中心位于日本东京东南方向约1150公里的西北太平洋洋面上,北纬27.7度东经147.4度,中心附近最大风力15级48米每秒,中心最低气压945百帕。预计小熊将以每小时25至30公里的速度向北偏东方向移动,逐渐向东北方向偏转,趋向日本以东洋面,强度将逐渐减弱并逐渐变性为温带气旋,未来对我国海域无影响。

来源:原文链接

【万联宏观丨宏观跟踪】非农就业不及预期,连续加息紧迫性下降

【万联宏观丨宏观跟踪】非农就业不及预期,连续加息紧迫性下降

【万联宏观丨宏观跟踪】非农就业不及预期,连续加息紧迫性下降_新浪财经_新浪网

新浪首页

标签添加class=”sina15-on”–>

房产历史视频收藏育儿读书

佛学游戏旅游邮箱导航

移动客户端

新浪微博

新浪新闻

新浪财经

新浪体育

新浪众测

新浪博客

新浪视频

新浪游戏

天气通

我的收藏

–>

滚动新闻 >

新三板

【万联宏观丨宏观跟踪】非农就业不及预期,连续加息紧迫性下降

【万联宏观丨宏观跟踪】非农就业不及预期,连续加息紧迫性下降

2026年10月12日 17:53

市场投研资讯

新浪财经APP

缩小字体

放大字体

腾讯QQ

QQ空间

(来源:万联证券研究所)

投资要点:

事件:2026年9月,美国失业率小幅升至4.2%,预期与前值为4.1%。新增非农就业2.9万,预期8.9万,前值13.3万。

失业率边际上行,劳动参与率持续修复。失业率由4.14%升至4.18%,涵盖更广的U6失业率则从7.7 %降至7.6%。劳动参与率从61.6%小幅回升至61.8%,仍低于去年同期的62.5%。20-24岁、24-54岁核心劳动群体参与率均回升,55岁以上群体则有所回落。

非农就业增长降温,政府部门拖累。9月,新增非农就业2.9万,前值13.3万。7、8月新增非农就业均下修,合计下修6万。私人部门新增4.6万,前值8.9万;政府-1.7万,前值4.4万。服务业就业环比增长2.8万人,前值5.5万人。商品生产就业环比增长1.8万,前值3.4万。其中,制造业新增0.9万,有所降温,但相比此前的低迷态势仍显示出一定韧性。就业扩散指数本月回落至收缩区间,结束前几月的上升趋势。

工资同比增速延续下行,工时持平于较高水平。9月,非农企业平均时薪同比增长3.02%,前值3.11%;环比0.13%。平均周工时持平于34.4h。工资增速对非住房核心服务通胀相关性减弱,可能由于近期非工资要素主导服务通胀上行,但工资增速减缓客观上仍有利于通胀降温。

职位空缺率边际回落,就业市场流动维持低位。8月,职位空缺率回落0.1个百分点至4.3%。市场数据方面,Indeed职位发布数延续上升趋势。雇佣率、辞职率、解雇裁员率维持在低位,分别上行0.1个百分点至3.3%、持平于1.9%、下行0.1个百分点至1%,显示就业市场依旧处于低流动紧平衡状态。

就业数据偏弱,关键变量仍是通胀。失业率边际上升,劳动参与率持续修复。非农就业不及预期,受到前月偏高的政府部门负增拖累,私人部门则显示出一定韧性。总体而言,9月就业数据整体偏弱,显示美国就业市场有所降温,但幅度可控,失业率仍处于充分就业水平,中期内决定美联储货币政策的仍将是通胀。就业过热令美联储超预期加息的尾部风险降低,基准情形下美联储10月将按兵不动。

风险因素:就业数据大幅修订,海外货币政策超预期鹰派。

阅读整篇报告,请点击下方“阅读原文”!

]article_adlist–>

海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP

我要反馈

–>

VIP课程推荐

加载中…

APP专享直播

上一页下一页

1/10

热门推荐

新浪财经公众号

24小时滚动播报最新的财经资讯和视频,更多粉丝福利扫描二维码关注(sinafinance)

相关新闻

–>

加载中

–>

点击加载更多

–>

–>

–>

财经头条作者库

股市直播

图文直播间

视频直播间

最近访问

我的自选

01/A股“尖底”已出现,下周会反弹吗?分析来了

02/54岁的马化腾旁边坐着28岁的姚顺雨,一个27岁创办腾讯,一个27岁入职

03/汽车宣传不得虚假、夸大或引人误解,禁止配备全隐藏式门把手等

04/“乌克兰该换总统了”!美俄达成能源合作,特朗普:泽连斯基阻碍俄乌达成和平协议

05/沙特首都机场遭袭致12人死亡309人伤,现场画面曝光!沙特称胡塞武装犯下战争罪,将“坚决回击”

06/下周关注丨9月CPI等数据将公布,这些投资机会最靠谱

07/美国大兵冲绳杀人,美国人都没想到,有这么多日本人替杀人犯喊冤

08/马斯克与印度首富骂街,惊动印度政府,“道歉”称:恕我眼拙,您才是印度真正说了算的人

09/老妈“轮养制”下,我们三兄弟反目

10/周启豪不敌松岛辉空,国乒无缘中国大满贯男单决赛

01/罕见一刀切涨价 阿斯麦光刻机零部件全线涨10% 韩国存储巨头全盘接受

02/操盘必读:影响股市利好或利空消息_2026年10月12日_财经新闻

03/金价涨了!何时突破5000美元关口

04/尊界:已订车用户定金,若处于锁定期,无法退款!车主:不提车了,哪怕定金不能退

05/A股公司年内分红总额超2万亿元 “一年多次分红”渐成常态

06/证监会召开资本市场和金融形势专家座谈会 与会专家建议:进一步拓宽中长期资金来源、渠道和入市方式

07/股海导航_2026年10月12日_沪深股市公告与交易提示

08/四大证券报头版头条内容精华摘要_2026年10月12日_财经新闻

09/工业富联、立讯精密回应美国337调查

10/余承东为何搞不定懂车帝?黑社会都懂这个道理

01/人民币汇率被低估了吗?央行最新政策立场给出答案

02/香港地区多银行推限时高息定存产品 专家:不建议专门换汇套利

03/宜信被立案侦查,投资人正积极报案登记

04/金价震荡之下,银行扎堆积存金“打折”抢客,代理上金所业务现“退潮”

05/南海农商行A股长跑第6次中止审核 投资收益减少26%营收连降三年半

06/长鑫科技初印象

07/8家银行玩转“省超”金融新场景 冠名热度持续提升

08/四部门联合发布金融消费者、投资者合法权益保护典型案例

09/宜信停兑近五个月疑资不抵债,北京朝阳警方:对实控人等采取刑事强制措施

10/从换钞难到“一店一策”:杭州银行打造交通枢纽支付便利化样板

7X24小时

徐小明 凯恩斯 占豪 花荣 金鼎 wu2198 丁大卫 易宪容 叶荣添 沙黾农 冯矿伟 趋势之友 空空道人 股市风云 股海光头

杨伟民

陈曦明:

另类投资机构房地产策略观察

秦朔:

就业这件事,出路在何方?

李一梅:

走中国特色一流投资机构之路

陶冬:

美国长债收益率开始寻顶了

管涛:

央行发布汇率政策立场报告

交易提示

操盘必读

证券报

最新公告

限售解禁

数据中心

条件选股

券商评级

股价预测

板块行情

千股千评

个股诊断

大宗交易

财报查询

业绩预告

ETF期权

类余额宝

基金净值

基金对比

基金排名商品行情

外盘期货

商品持仓

现货报价

CFTC持仓

期指行情

期指持仓

期指研究

行业指数

权重股票

期货名人

专家坐堂

高清解盘

期货入门

各国国债

期市要闻

期货研究

机构评论

品种大全外汇计算器

人民币牌价

中间价

美元指数

直盘行情

所有行情

美元相关

人民币相关

交叉盘

拆借利率

货币分析

机构观点

经济数据

专家坐堂

分析师圈

国债收益率

全球滚动

CFTC持仓

比特币外汇计算器

黄金资讯

白银分析

实物金价

ETF持仓

黄金TD

白银TD

金银币

专家坐堂

基础知识

现货黄金

现货白银

现货铂金

现货钯金

高清解盘

黄金吧 白银吧

黄金分析

CFTC持仓

凯恩斯

曹中铭

股民大张

宇辉战舰

股市风云

余岳桐

股海战神

郭一鸣

赵力行

凯恩斯

曹中铭

股民大张

宇辉战舰

股市风云

余岳桐

股海战神

郭一鸣

赵力行

董明珠还能为格力奋战多久?|《至少一个小时》

梁建章:中国人口衰竭的速度前所未有

冷友斌回应网友质疑:说价格高 对飞鹤不公平!

王中军:我喜欢比较“江湖”一点的人

7×24快讯:9月19日沪深两市涨停分析

非凡哥哥samm:不想做任何操作

飞我eight:今天才这点成交量

和你天天向上:全部清除了 一分不剩

用户7048726012:想红但是又有点怕羞

江东子弟93949:还对中芯抱有幻想的人

和你天天向上:拉升一下吧 给我清仓的机会

用户7763476192:再玩下去6000亿都守不住了,没人玩了

10-19

皇冠新材

001381

10-12

文峰光电

920296

11.45

10-09

通则康威

301718

26.88

09-28

联亚药业

301569

09-28

南方乳业

920196

14.21

新浪财经意见反馈留言板

新浪简介|广告服务|About Sina

联系我们|招聘信息|通行证注册

产品答疑|网站律师|SINA English

Copyright © 1996-2026 SINA Corporation

All Rights Reserved 新浪公司 版权所有

新浪首页

语音播报

相关新闻

返回顶部

原文链接:https://finance.sina.com.cn/roll/2026-10-12/doc-iniuyhxi8461208.shtml