二、让人工智能在实验中学习，把数据优势转化为发现能力读出生命信息之后，更要理解信息背后的规律。人工智能能够帮助研究者分析复杂数据、提出实验方案，而方案的价值必须在真实实验中检验。华大在“火眼”实验室建设和实验室自动化实践中，积累了设备集成、流程组织和质量管理经验，华大智造旗下涌生智能与上海人工智能实验室联合推出ProtoPilot智能体系统，基于物理人工智能将计算端设计的方案转化为设备可执行的指令，再以真实实
本文转载自：中华人民共和国工业和信息化部
原文链接：https://wap.miit.gov.cn/jgsj/xfpgys/yy/art/2026/art_688738faa9a344b3b676c19fa504f412.html
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但2026年的现实是：AI已不是PPT里的‘未来伙伴’，而是坐在CRO公司首席科学家工位上的‘数字研究员’，且已拿下药研全链条五张‘通关文牒’：✅ 靶点识别——过去靠文献大海捞针+动物模型试错，现在AlphaFold3+多组学融合模型，72小时内从百万基因变异中锁定‘致病开关’，准确率突破89%； ✅ 虚拟筛选——告别‘筛100万，测1000，活3个’的物理盲筛地狱，2026年主流AI平台单日可完成50亿分子对接模拟，相当于把整个上海张江药谷的高通量机器人集群
本文作者：热闻瞭望台
本文转载自：搜狐
原文链接：https://news.sohu.com/a/1089091003_122066679
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中信建投：AI制药技术及商业突破，湿实验产业链率先受益
2026年10月23日 07:54 界面新闻
10月23日，中信建投(22.450, -0.20, -0.88%)最新研报指出，AI制药领域正经历着快速的迭代和变革，算法的更新迭代和算力的支持为AI在制药领域的应用打下了良好的技术基础。传统药物开发过程花费时间长、成本高，且成功率较低，随着已有靶点的新药陆续获批，新药开发难度逐渐上升。目前AI在结构预测、靶点筛选、虚拟筛选、分子生成及多参数优化等早期环节已体现
本文作者：界面新闻
本文转载自：新浪财经
原文链接：https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-10-23/doc-iniweiyt5607189.shtml
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中信建投：AI制药技术及商业突破，湿实验产业链率先受益
2026年10月23日 07:54 新浪网 作者 界面新闻 界面新闻官方账号
10月23日，中信建投最新研报指出，AI制药领域正经历着快速的迭代和变革，算法的更新迭代和算力的支持为AI在制药领域的应用打下了良好的技术基础。传统药物开发过程花费时间长、成本高，且成功率较低，随着已有靶点的新药陆续获批，新药开发难度逐渐上升。目前AI在结构预测、靶点筛选、虚拟筛选、分子生成及多参数优化等早
本文作者：界面新闻
本文转载自：手机新浪网
原文链接：https://k.sina.com.cn/article_5182171545_134e1a99902002koiu.html
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抓产业发展机遇，将人工智能深度嵌入企业研、产、供、销、服全链条，依托自研的“鲁南智擎”大模型平台，落地百余款AI智能体，在新药研发、智能生产、运营管理、市场营销等多场景实现了突破，激活了企业内生动力，为医药行业智能化转型提供了实践样本，助力“千亿鲁南”建设加速向前。
在成立58年的节点上，鲁南制药集团正加速拥抱人工智能。从新药研发到中药生产，从电商直播到人力资源管理，AI已深度嵌入这家制药企业研、产、供、
本文转载自：临沂日报
原文链接：https://lyrb.langya.cn/paper/pad/content/202610/14/content_274704.html
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AI大幅提升制药效率与成功率，加速重塑制药传统研发范式
来源：环球网
【环球网财经综合报道】中信建投证券近日发布研报称，AI加速重塑制药传统研发范式。药物作用本质上是分子与体内靶点的相互作用，传统药物研发面临埃鲁姆定律的底层痛点。爱建证券则指出，中国创新药企业单纯依靠“内卷”难以创造价值，技术优势才是在全球竞争中保持领先的核心要素。
东方财富
同时，爱建证券认为，中国企业在抗体发现、分子设计、偶联工艺以及临
本文转载自：今日头条
原文链接：https://www.toutiao.com/w/1879438097288458/?upstream_biz=VolcEngine
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Exscientia在整个设计-制造-测试-学习（DMTL）周期中使用生成式人工智能来快速且相对便宜地为患者发现新疗法。该公司从患者需求出发定义精确的目标产品概况（TPP），人工智能工程师设计算法生成符合TPP要求的潜在候选药物组合，主动学习算法可帮助专家筛选待合成候选药物。其算法基于公开药理学数据、患者组织样本、基因组学、单细胞转录组学和医学文献生成的专有内部数据训练，通过合成感知迭代方法生产的化合物数量仅为行业平均水平的1/10
本文转载自：Amazon Web Services (AWS)
原文链接：https://aws.amazon.com/cn/solutions/case-studies/exscientia-generative-ai/
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目的话，用了一些AI工具的辅助，18个月的时间，同时把之前做一个项目需要合成几百甚至上千分子的这样一个量级，压缩到了大概150个分子左右，我们就找到了这样一个分子，可以说是大大提高了新药发现的效率。长期以来，医药行业饱受“双十定律”困扰：创新药研发需要10年、10亿美元投入，且成功率极低。改变新药研发逻辑，山东明确推动人工智能与医药研发深度融合。鲁南制药率先上线“鲁南智擎”大模型服务平台。鲁南制药集团总经理助
本文作者：新泰融媒
本文转载自：今日头条
原文链接：http://m.toutiao.com/group/7699014821627068962/?upstream_biz=VolcEngine
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AI“造药”实验刷屏！生命科学下游需求爆发 概念股迎多重催化(名单)
lvyw 2026年10月21日 09:38 山东
2026年10月21日 06:40 市场资讯
来源：东方财富(18.050, 0.09, 0.50%)研究中心
网红研究机构借AI设计出可结合蝎毒的蛋白质，药物设计周期被大幅压缩。生命科学下游的湿实验验证与试剂需求随之升温。
网红机构Citrini用AI设计出抗蝎毒蛋白
财联社10月20日报道，网红研究机构Citrini Research披露了一项跨界实验：其分析师团队借助Anthropic的内部研究模型，成功设计
本文转载自：财富号
原文链接：https://caifuhao.eastmoney.com/news/20261021093838318842980
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钟南山院士说：科研就是要做到“顶天立地为人民”今天（10月10日），广州医科大学附属第一医院与金域医学联合开发的肺癌病理基因多模态大模型DeepGEM 2.0正式发布。“顶天”就是用 AI技术、用前沿技术辅助诊疗；据悉，DeepGEM 2.0可以实现最快1分钟内完成“看图识基因”，能够一次性完成国内已获批肺癌靶向药对应靶点基因的预筛工作。中国工程院院士、广州国家实验室主任钟南山“立地”，就是让老百姓用得起，用起来简便、价廉、有效、安全。
本文作者：广州广播电视台
本文转载自：今日头条
原文链接：http://m.toutiao.com/group/7694972589751435839/?upstream_biz=VolcEngine
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