Exscientia在整个设计-制造-测试-学习（DMTL）周期中使用生成式人工智能来快速且相对便宜地为患者发现新疗法。该公司从患者需求出发定义精确的目标产品概况（TPP），人工智能工程师设计算法生成符合TPP要求的潜在候选药物组合，主动学习算法可帮助专家筛选待合成候选药物。其算法基于公开药理学数据、患者组织样本、基因组学、单细胞转录组学和医学文献生成的专有内部数据训练，通过合成感知迭代方法生产的化合物数量仅为行业平均水平的1/10
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本文由 XZ导师app 自动发布 | 发布时间：2026/10/23 11:59:22