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告别“伴生”之困：AI分选实现滑石纯度稳定跃升
2025-12-09 13:59:57 来源: 名德光电矿石分选 安徽 举报
在常见矿石里，滑石以其极致的柔软与温润独树一帜。然而，这份“温柔”背后，却隐藏着地质演化赋予的复杂谜题——几乎所
的滑石矿床，都不是孤独的存在。在中国两大滑石重镇辽宁与广西，滑石与菱镁矿、白云石、石英等矿物紧密共生。这种亲密的伴生关系，在赋予矿床价值多元性的同时，也曾长期困扰着选矿行业，成为提纯之路上避不开的绊脚

原文链接：https://www.163.com/dy/article/KGBFG89I0553TTJL.html

采掘计划和提高设备维护效率等。 人工智能在石墨滑石采选中的实际应用案例 1.利用机器学
进行矿石分类：通过分析矿石的物理和化学特性，机器学习算法可以准确地将矿石分类，提
高选矿效率。 2.无人驾驶采矿车的应用：无人驾驶采矿车能够自主导航、避障和执行采矿任
，大大提高了生产效率和安全性。 3.人工智能在设备维护中的应用：通过实时监测设备运行
中的应用与优势 随着科技的进步，人工智能（AI）在各个领域的应用越来越广泛。在石墨滑

原文链接：https://www.docin.com/touch_new/preview_new.do?id=4798849738

国五矿提供评价支持。
资源全生命周期管理和评价系统建设成效显著。结合AI垂直大模型等新技术新方法，五矿勘查积极开展自动分析和模拟预测功能研
升资源保障能力提供有力支撑。
布局战新产业，获取世界级资源，打造领先石墨产业链
石墨作为锂电池、储能、核工业、电子信息等战略性新兴产业和
示范车间、5G工厂名录；五矿石墨被工信部、国家矿山安全监察局等列为典型案例和优秀企业在全国推广；选矿产线、化学提纯石墨数字化生产车间获评

原文链接：https://www.explore.minmetals.com.cn/xwdt_4612/gsxw/202510/t20251031_311074.html

绿色智能矿山
中国五矿立足保障国家资源安全，创新“小矿成大矿”的资源整合模式，成功整合鹤岗萝北云山石墨矿，整合后矿区石墨矿石资源量超过15亿吨，成为全球资源量单体最大的晶质石墨矿。五矿石墨秉持绿色低碳开发和节能环保原则，树立“以碳减碳、以碳治碳”的可发展理念，坚持采用“集中开采，统一供应”的资源开发模式，高标准统一规划开采和开发建设新云山石墨矿。构建以数据为驱动、矿石品质控制为主线，集资源数字化管理、

原文链接：https://graphite.minmetals.com.cn/zyyw/lsznks/

学提纯方法不仅效率低、成本高，还可能带来环境污染。一场由人工智能（AI）驱动的分选技术革命，正在辽宁、广西、山东等中国滑石主产区悄然上演
，名德光电的人工智能分选机成为这场变革的核心引擎，将低品位滑石矿转化为高附加值产品。
案例一：辽宁原矿“焕新颜”，纯度35%跃升95%
辽宁海城
区滑石矿资源丰富，但部分矿脉原矿滑石含量仅在41%左右，富含碳酸盐、石英等杂质。过去，这类低品位矿大多被废弃或廉价出售。引入名德光电AI分选
本文作者：M王先生

原文链接：https://www.sohu.com/a/911753299_100138589

处理量达50吨/小时，能耗较传统浮选降低70%，且全程无需化学药剂。
02 辽宁案例：低品位原矿的“焕新之旅”
辽宁海城地区滑石矿资源丰富，但部分矿
原矿滑石含量仅在41%左右，富含碳酸盐、石英等杂质。过去，这类低品位矿大多被废弃或廉价出售。
引入名德光电AI分选机后，情况彻底改变。分选机
载高光谱成像与深度学习算法，能精准识别原矿中滑石与杂质矿物的细微光谱特征差异。
经过高效分选，滑石精矿纯度稳定提升至95%以上，达到高端应
本文作者：M王先生

原文链接：https://www.sohu.com/a/938554846_100138589

September 25th, 2025
Artificial Intelligence
Stanford researchers use AI to push the boundaries of what’s possible
Scholars across campus are leveraging AI to drive remarkable advancements in fields from robotics to neuroscience to mining, while fostering a cautious approach to the application of the technology.
The lab of Professor Chelsea Finn is advancing the use of AI in robotics, leveraging inexpensive hardware to produce trainable and adaptable devices like Mobile ALOHA, which can – among other things – cook shrimp. | Kurt Hickman
“Move fast and break things” is a well-known Si

原文链接：https://news.stanford.edu/stories/2025/09/ai-applications-campus-robotics-mining-nueroscience-law

监管从“肉眼盯防”迈向智能预判
2025-08-01 09:59 来源：中国煤炭报
“安全帽佩戴不规范，请立即整理。”随着智能终端发出警报，不安全行为被立即纠正。在徐矿集团天山矿业公司百米井下作业现场，一套搭载多模态大模型的 AI（人工智能）视频监控系统正慢慢改变着该公司的安全管理模式。
AI视频监控系统通过实时分析井下人员行为、设备状态与环境数据，构建起立体风险防控体系，让安全监管模式从“肉眼盯防”迈向智能预判。
在该公司井下巷

原文链接：https://www.chinamine-safety.gov.cn/xw/zt/2018zt/mkjqryfyy/kpbl/202508/t20250801_553053.shtml

When AI changes the world’s demand for copper
By Azis Kurmala
September 3, 2026 22:05 GMT+700
The operations team of PT Amman Mineral Nusa Tenggara uses the Artificial Intelligence Dashboard Automation (AIDA) system to support decision-making in mineral processing operations at its processing plant. (ANTARA/HO-Amman)
Jakarta (ANTARA) – Behind the growth of artificial intelligence on screens and in data centers lies a physical requirement that is easy to overlook: metal, particularly copper, needed to power and connect the digital economy.
Data centers require large amounts of electricity. Tran

原文链接：https://en.antaranews.com/news/429789/when-ai-changes-the-worlds-demand-for-copper

人工智能应用
看准潜力股 2026年07月16日 20:19 上海
$中国铝业(SH601600)$
中国铝业（中铝集团）人工智能完整落地实践
中国铝业是有色金属行业AI工业化落地标杆，自研行业首个有色通用大模型「坤安大模型」，打通采矿→氧化铝→电解铝→铝加工→供应链→安全管控全产业链AI场景，配套集团统一算力、工业云底座，形成可复制、可量化降本的整套AI体系。
一、核心AI底座：坤安行业大模型（顶层技术资产）
2024年12月发布，国内有色金属行业首个工业

原文链接：https://caifuhao.eastmoney.com/news/20260716201944424646720