wordpress

发布时间:2026-10-17 | 浏览次数：89
近日，浙江省数据局公布2026年人工智能行业高质量数据集典型案例，浙江省珠宝玉石首饰行业协会副会长单位——浙江方圆检测集团股份有限公司自主建设的“珠宝材质识别数据集”成功入选，
系统内唯一入选案例。这标志着浙江方圆检测集团股份有限公司潮奢事业部“AI+检测”融合创新实践再获省级认可，也为全省珠宝玉石首饰行业数据赋能、智能升级提供了优质示范。
珠宝检测长期面临人工经验依赖高、主观误

原文链接：https://www.zjbs.org.cn/a/3434.html

当”Z世代”遇上翡翠玉石：回流App用代码重写千年鉴宝术
2026-05-12 10:27:11 实况网
【导语】95后程序员与60岁老匠人同框的画面，正在广东四会的某个数字化基地日常上演。回流App的年轻技术团队，用AI算法解析老师傅的”眼观手摸”经
，让千年鉴宝术在代码中新生。这场”数字原住民”与传统行业的碰撞，折射出Z世代参与实体经济的新路径。
一、反差萌：年轻团队闯入古老行业
在回流App的四会基地，平均年龄28岁的技术团队，每天处理着数千件翡翠玉石藏品。

原文链接：https://m.tech.china.com/mtz/touzi/2026/0512/233000.html

绿、帕拉伊巴碧玺等稀有品类，并自动区分天然、优化及合成品。
“我们的AI系统在内部盲测中，对1克拉以上红宝石的天然与合成鉴别准确率高达99.7%，
雯在技术沙龙中分享道。系统还支持批量处理，一台设备每小时可完成1200颗宝石的初筛，是传统实验室的30倍。目前该技术已通过中国珠宝玉石首饰行业
协会的认证，并进入多家头部流通企业的选品流程。
在展会现场，乐动优势ios版还展示了其移动端鉴定工具——通过手机拍照即可快速获取宝石的基础参

原文链接：http://jwgl.uzz.edu.cn/wiki/97599099.php

梧州宝石人工智能技术协同中心内，十余台人工智能质检机配合高清数字影像机与AI算法对莫桑钻进行实时检测，可清晰显示其颜色饱和度、切割对称度等指标。人工智能技术在梧州宝石设计、切割、检测等方面的应用不断创新突破，莫桑钻产品生产效率提升5倍以上、产品合格率增长20%以上。今年以来，当地以该协同中心成立为契机推动人工智能与传统宝石加工结合，促进了产业发展，广西喜荟天成科技有限公司预计下半年产能较上半年提升30%。

原文链接：http://yqb.gxzf.gov.cn/zwdt123/dszx/t23388127.shtml

针对梧州宝石产业智能化转型的相关情况如下：梧州宝石人工智能技术协同中心已于5月30日正式运行，为全宝石行业企业提供宝石设计、切割打磨、检测分级等全流程AI技术支持，AI应用已覆盖设计、切割、质检、分拣、镶嵌及电商全链条。喜荟天成公司通过引入人工智能技术，实现企业生产效率提升60%，运营成本下降40%，宝石的分级分类检测效率比人工经验生产提高80%。当地建立“人工智能+制造”应用场景项目揭榜挂帅机制、工业企业人工智能技术

原文链接：http://www.wuzhou.gov.cn/zfxxgk_2/fdzdgknr/jytajggk/zxjytajggk/t27877118.shtml

采风团参观了位于试验区内的广西喜荟天成科技有限公司，该公司的人工智能宝石检测设备搭载AI视觉融合深度学习算法，可在一分钟内对500粒蚂蚁大小的人工莫桑石完成颜色饱和度、切割对称度等指标检测并自动分拣。通过AI技术赋能，其宝石检测效率较传统肉眼辨别方式大幅提升，帮助企业生产效率提升60%，运营成本降低40%。今年，喜荟天成牵头建设梧州宝石人工智能技术协同中心，该中心作为梧州“人工智能+制造”行动的重要载体，以人工智能

原文链接：http://yqb.gxzf.gov.cn/zwdt123/dszx/t26230841.shtml

AI在梧州宝石行业有设计、切割打磨、质量检测、技术服务、人才培训等多场景应用，其中AI质检机每分钟可检测莫桑石500–600粒，检测效率较人工提升30倍以上，可精准识别最小0.7mm的宝石，检测准确率达100%，推动行业人力成本降低35%。该技术还带动全市超10%的宝石企业应用，构建起“示范带动、技术共享、设备赋能、数字拓市”产业链闭环，上游拉动高端智能装备等迭代升级，下游实现降本增效与柔性供应，推动产业实现效率、品质、成本、创新四

原文链接：http://gxt.gxzf.gov.cn/wzsy/zwdt/gxdt/t27331204.shtml

AI出手，石墨“增厚”三倍！我国科研团队“造”出200微米高质量单晶石墨
科科哒2026-05-16 13:28
来源：上观新闻 作者：新民晚报 郜阳
探索出一条从“试错摸索”转向“机制驱动”的智能化科研路径。
大面积、高质量单晶石墨是
破高功率芯片热管理、微机电系统超润滑以及高端半导体装备核心部件性能的关键战略材料。长期以来，受困于传统试错模式，这类材料的可控制备一直面临底层机制不清、研发周期长、量产困难等挑战。
新民晚报记者获悉，

原文链接：https://www.jfdaily.com.cn/wx/detail.do?id=1112874

上线！原料选择进入智能时代
发布时间: 2026-10-14 09:13:59 作者:中商碳素研究院
近日，方大炭素联合晶泰科技开发的石墨电极智能原料选择AI模型顺利完成验收，正式接入生产线，这是双方自2026年3月启动联合研发以来的里程碑成果
，也标志着中国炭素行业首款工业级AI模型成功落地。
石墨电极是电炉炼钢不可或缺的核心高温导电材料，其性能对原料配比十分敏感。传统生产高度依靠专家经验，原料品质波动时需反复试产调试，试错成本高、产品一致性管

原文链接：https://chinacarbon-al.com/information/enterprise/13087

AI开始“管”石墨电极的原料了，方大炭素把选料权交给了算法。
晶泰科技与方大炭素联合研发的石墨电极智能原料选择模型，近日完成全面测试和项目验收。这是双方自2025年3月签署战略合作后，首个正式交付的工业级AI模型。
这套系统做什么？ 石墨电极的配方开发长期依赖“老师傅经验+试错”，研发周期长、试错成本高。新模型依托机器学习算法，整合原料配比、工艺参数、历史数据，在虚拟环境中对成千上万种原料组合快速模拟筛选，直接输出采

原文链接：https://www.toutiao.com/w/1877716385438724/?upstream_biz=VolcEngine