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AI-DeepFrothNet: : Continuous monitoring and tracking of froth flotation working condition by root cause analysis and optimized predictive control
Authors :
Khalid A. Abouda , Degang Xu, Wail M. Idress, Hager M. Elmaki , + 5
, Tehseen Mazhar, Muhammad Aoun, + 3, Yazeed Yasin Ghadi, Tariq Shahzad, Habib Hamam (Less)
Volume 123, Issue PD
https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2025.110251
Published : 01 April 2025 Publication History
Abstract
References
Abstract
Achieving optimal working conditions in froth flotation is critical for maximizing mineral recovery. Traditional manua

原文链接：https://dl.acm.org/doi/abs/10.1016/j.compeleceng.2025.110251

无法做出调整的空档。为破解这一难题，2025年高峰公司联合赣州有色冶金研究所组建技术团队，锁定一个目标：让AI替人“看”矿带。矿带在不同光照下颜色不一，不同给矿条件下形态各异，摇床之间也有细微差异。怎么办？“
！”巴里选矿厂厂长朱文涛说，技术团队采集了大量不同光照条件下的摇床矿带图像，由人工一张张标注：哪里是精矿带，哪里是尾矿带，分界线在哪里……各种工况下的矿带模样，统统放进“教材”里。标注完，技术人员采用Y
本文作者：八桂科创

原文链接：http://m.toutiao.com/group/7696045128682619427/?upstream_biz=VolcEngine

Popular Tags
ABB
AI Automation
Industrial Digitalization
Smart Mining
ABB
By MaxWell
August 12, 2026
Vale and ABB Launch AI Automation Program to Transform Iron Ore Processing
Vale S.A. and ABB have entered into a strategic agreement to expand the use of artificial intelligence (AI), digitalization, and industrial automation technologies across Vale’s iron ore processing plants in Brazil. The collaboration represents a major step toward building more intelligent mining operations, where data-driven decisions and automated control systems can optimize complex mineral processing workflows.
The

原文链接：https://www.maxwellplc.com/blogs/news/vale-and-abb-launch-ai-automation-program-to-transform-iron-ore-processing

从“人盯屏”到“AI值守”：矿山安全监管的巨大变革
辽望·辽宁日报 2026-06-23 16:58
过去，矿山安全监管靠的是“人海战术”——多人轮班盯屏、徒步巡检采场，一天干下来腰酸眼花，仍难免漏检误检；如今，在辽宁朝阳建平深井
矿业的监管指挥中心，工作人员轻点鼠标，开采现场、设备运行、人员作业等画面便在全景大屏上实时联动，全程智能高效、精准可控。
这一转变，源自中国移动辽宁公司打造的非煤矿山智能化监管平台。6月18日，该平台在朝阳

原文链接：https://www.lnrbxmt.com/news_details.html?id=553222

山环境进行监测，及时发现污染源和安全隐患，识别准确率在85%以上。
四、非金属矿山数字化转型实践案例
4.1案例一：某大型石灰石矿山数字化转型
该
石灰石矿山为大型建筑用石料生产基地，年产能为1000万吨，为实现高效、安全、绿色生产，启动了数字化转型项目，总投资8000万元。
在地质建模方面，
用无人机航拍和三维激光扫描技术，构建了矿山的三维地质模型，模型精度达到 0.5米，实现了矿山资源的可视化管理。通过该模型，能够精准掌握矿体

原文链接：https://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=3525898&do=blog&id=1492972

AI赋能广东稀有金属矿床找矿预测
作者： 发布时间：2026-05-09 点击数：- 次
近日，省地调院联合中山大学团队，聚焦广东省及华南地区战略性稀有金属矿产勘查重大需求，在大数据人工智能驱动矿产预测领域取得关键理论与技术
新。研究以华南稀有金属矿床为核心对象，在传统地质勘查研究成果基础上，创新构建融合矿床成因与找矿标志的智能知识图谱，为广东省战略性矿产实现智能化、精准化、高效化找矿预测与勘查提供全新技术支撑与应用范式。

原文链接：http://dzj.gd.gov.cn/dzdcyjy/xwbbgzyw/content/mpost_4895454.html

区，还清多年形成的生态“欠账”。记者选取这两个具有代表性的矿山修复案例，探寻矿产开发与生态保护的协同共生之道。亚洲最大单体钼矿的“复
合物联网、大数据、人工智能技术，建成全链条一体化智能管控平台，覆盖矿山采掘生产、设备运维、安全管控、环保监测、能耗管理等环节。“我们
是简单的设备联网，而是把AI嵌入‘感知—分析—决策—执行’全流程，让管理从‘凭经验’转向‘看数据’，实现资源利用高效化，赋能智慧矿山建设
本文作者：中工网

原文链接：http://m.toutiao.com/group/7678173779733840422/?upstream_biz=VolcEngine

May 27, 2026 News Release
AI Speeds Selective and High-Yield Recovery of Critical Minerals from Industrial Waste
Researchers at PNNL developed an AI-guided workflow to optimize purification of critical minerals for industry partners using cheap commodity chemicals
Karyn Hede,
PNNL
Materials scientist Elias Nakouzi is creating an autonomous critical minerals recovery workflow that utilizes AI.
(Photo by Andrea Starr | Pacific Northwest National Laboratory)
RICHLAND, Wash.—A research team at the Department of Energy’s Pacific Northwest National Laboratory has deployed AI agents with the pote

原文链接：https://www.pnnl.gov/news-media/ai-speeds-selective-and-high-yield-recovery-critical-minerals-industrial-waste

截至2025年8月，兴隆庄煤矿已建成涵盖13个业务模块56类、512路AI应用场景，实现安全管理与生产效率双重飞跃。作为山东能源集团盘古矿山大模型首个全场景应用试点，该矿与华为深度融合AI技术与矿山实际需求，构建云边协同智能架构，通过部署高清摄像仪结合盘古大模型的计算机视觉和深度学习能力，实现井上井下复杂环境精准感知与智能分析。AI系统可自动识别数十类风险场景，识别准确率达95%以上，安全隐患发现效率提升80%以上，事故发生率大

原文链接：https://www.shandong-energy.com/78593/81923/2026/03/43042639.html

，创新推出AI赋能生产控制、供应链与设备等关键领域，既解决了企业实际痛点，也为产业升级注入新动能。
在“AI+生产控制”领域，集团公司聚焦矿山、冶炼、加工三大产业链板块的痛点难点，推动AI技术精准落地，实现生产
能、安全水平双提升。
矿山板块中，冬瓜山铜矿重点打造的“5G+矿山无人驾驶运输系统应用研究项目”，通过AI感知融合算法构建“360度无死角”环境监测网，全流程自主行驶管控让有效工作时间大幅增加；安徽铜冠（庐江）矿

原文链接：http://www.tnmg.com.cn/information/ShowInfo.aspx?cid=85110