破，推动智能采煤“云端值守”、智慧洗选高效洁净，让科研创新落地生花。
百米井下，AI摄像头化身“智能哨兵”，24小时紧盯环境变化；地面调度指挥
设备精准作业，动作娴熟流畅。
神东煤炭创新构建“地面太空舱+井下少人
攻坚克难破解多项技术瓶颈，让智能化开采成为青年成长成才的沃土。
硬核
替代率达53%。此外“神东慧知”大模型应用平台获评行业示范案例，5个人工
能成果入选国家能源集团重点项目，1项成果获省级科技进步奖一等奖，34项
原文链接：http://paper.people.com.cn/zgnyb/pc/content/202603/30/content_30148766.html
从被动管理到事前预防的转变。”
更高效
大模型多场景应用
在山东能源集团，预测大模型正在重塑传统煤炭洗选
工艺流程。
郭振兴介绍，AI大模型能学习整个洗选煤的流程工艺，包括原煤灰分判断、重介加药比例、浅槽密度控
等，通过智能控制这些参数，最终使精煤产量提升0.2%。
亓玉浩以山东能源集团洗煤厂为例，算了一笔账：“一年
洗选加工量为230多万吨，0.2%的量大概是5000吨。这就是AI带来的直接效益。”
环保效益同样令人惊喜。亓玉浩指着
化、智能化升级。以数据要素价值释放为核心，围绕煤炭洗选全业务链条，打造涵盖生产运营、设备运维、安全监
三层级标准数据库，打通数据采集、转换、存储、治理、应用全生命周期链路，从根源上打破各子系统的数据壁垒
，先后为冯家塔、凉水井、上湾、小保当、曹家滩等多家煤炭企业打造一体化智能管控平台，整合空间地理、实时
生产管控、设备全生命周期监测、产品质量全流程监管的AI“智慧中枢”。一系列智能化改造落地后，各大合作选
本文作者：中国煤炭科工集团
原文链接：http://m.toutiao.com/group/7665896453324030464/?upstream_biz=VolcEngine
凉水井矿业的智能洗选领域《全流程数字化选煤》项目成功入选国家能源局煤矿智能化技术升级应用试点项目。该项目依托AI大模型算力优势，接入洗煤生产全维度数据，智能研判生产工况、动态优化洗选参数，实现洗选全过程精准调控，同时配套智能分选、智能加药、数字人交互等多套智能子系统，可实时监测设备运行状态、精准把控产品质量，有效提升洗选稳定性与生产效率，降低能耗及物料损耗，打造全国智能化洗煤标杆场景。
原文链接：https://sxgz.shaanxi.gov.cn/sy/gqzc/xxyd/202607/t20260722_3659248.html
How Neo Performance Materials Is Revolutionising AI Rare Earth Manufacturing
MUFLIH HIDAYAT
ON MAY 8, 2026
When Data Becomes the New Ore: AI Meets Rare Earth Manufacturing
The materials science industry is undergoing a quiet but profound transformation. For decades, competitive advantage in advanced materials manufacturing was measured in tonnes of ore processed, separation chemistry expertise, and proprietary alloy formulations locked inside the institutional memory of experienced metallurgists. Today, a new variable is entering the equation: the depth, quality, and accessibility of operation
原文链接：https://discoveryalert.com.au/neo-performance-materials-ai-rare-earth-manufacturing-data/
矿业勘探企业开发一种AI方式 代替人工寻找最优的金属矿床
机械小兵
发布时间：2021-03-05
随着世界上越来越多的汽车，公共汽车和轮船使用电力，对电池金属的需求预计将激增。即将到来的采矿业蓬勃发展，引发了人们对环境破
和劳工滥用的担忧，并推动人们寻求更可持续的电池和尖端电子产品制造方法。
人工智能可以帮助改善电池金属的开采方式，或者完全替代它们。KoBold Metals正在开发一种AI代理，以在问题最少的地方找到最理想的矿床。与此同
Transforming Mineral Exploration with AI
Using advanced AI techniques to discover hard to find metal resources to reduce cost, and environmental impact.
How It Works
The Precision Prospecting Loop
Where ideas evolve faster, AI assists, your team leads.
Ingestion
Multi-Source Data Aggregation
Merging historical drill logs, satellite hyperspectral imagery, and geophysical surveys into a unified data lake.
Normalization
Structural Data Alignment
Cleaning and “translating” disparate data formats into a machine-readable 3D grid.
AI Neural Mapping
Pattern Recognition
Our Generative AI identifies non
工信部2025年人工智能应用典型案例名单公布 中铝郑州研究院《铝土矿成分实时在线AI分析应用》成功入选
2026年07月28日 10:55 世铝网
近日，工业和信息化
公布2025年人工智能应用典型案例名单，中铝郑州研究院《铝土矿成分实时在线AI分析应用》成功入选。
《铝土矿成分实时在线AI分析应用》案例讲述了
州研究院结合AI算法与光谱分析技术，创新采用数据与物理机理融合的光谱预处理技术，开发了高准确率的深度AI检测模型，研制出完全自主可控的铝土
本文作者：世铝网
原文链接：https://finance.sina.com.cn/wm/2026-07-28/doc-inikimek9423455.shtml
、安全管控及生态修复四个维度，分析技术应用路径与优化策略。结合工程案例验证，该体系可实现风险秒级处置、资源利用率提升10%以上、废石排放
少25%，为金属矿高质量开采提供实践支撑。关键词：采矿工程；AI赋能；绿色开采；膏体充填；安全管控
AI赋能下金属矿绿色智能开采技术应用与优化研
关利军
610524199209164413
摘要：在“双碳”目标与深地资源开发需求驱动下，金属矿开采正从传统粗放模式向绿色智能方向转型，面临安全风险防控难、
ner Innovación Minera del Perú, bring together Peruvian mining industry professionals to explore the future of mining through innovation and sustainability. As the sector evolves, it faces pressing challenges, from decarbonization and safety imperatives to embracing cutting-edge technologies like AI, automation, and battery electric vehicles.
Over two days, we’ll hear demonstrations and case studies and dive deep into practical strategies to address these obstacles and drive transformative change. You will also gain valuable insights into the GMG guidelines, white papers and ongoing collab