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饲料工业从传统信息化向数字化转型。
中农科龙腾饲料配方工业软件搭载全量化动态精准营养数据库和全球唯一的饲料加工特性数据库，可实现多元化配方精准设计、加工质量预测与工艺参数协同优化。平台首创基于GPU的高效能
方优化算法，采用B/S架构国产化适配系统，并率先应用人工智能技术，为饲料企业构建数据中枢与安全岛，有效防范境外断供、远程锁死、数据外泄等风险。中农科龙腾软件已与粤海饲料、深圳澳华、四川农业大学等16家企业和

原文链接：http://www.stdaily.com/web/gdxw/2026-04/18/content_504468.html

队，以AI之力重塑生猪营养供给新范式。这套体系用“以日为单位的营养供给”，替代传统大风阶段式固定配方：AI根据猪群当日的采食、体重、健康数据，算出每一天的最优配方，再由设备精准投喂。|传统饲喂的问题，出现在
供需错位”养猪的成本大头在饲料，约占70%。饲料效率提升一点点，利润空间就大不一样。但多数猪场仍在沿用分阶段饲喂：育肥期分成4到6个阶段，每个阶段用固定配方。问题在于，猪的真实营养需求是一条连续变化的曲线，
本文作者：山东牧歌畜牧机械有限公司

原文链接：http://m.toutiao.com/group/7693095920791028262/?upstream_biz=VolcEngine

色活性物质创制与饲料原料生物制造三大方向展开。他的 团队联合华为搭建饲料用酶AI设计平台，把传统1 – 2年的挖掘验证周期缩短至1 – 2个月，显著加
酶制剂研发迭代。在绿色活性物质创制上，利用味精加工副产物生产γ-氨基丁酸；借助P450酶改造，将25 -羟基维生素D3酶法合成转化率从8%提升至90%，还获
得抗氧化活性较原型提升百倍的大豆黄酮衍生物。针对大宗农林废弃物资源化，团队构建高效秸秆协同酶解体系， 相比国际同类产品酶解成本下降45%。系

原文链接：https://feedlab.whpu.edu.cn/info/1016/1455.htm

正被数据流重新定义。饲料行业的数字化转型，早已超越简单的机械自动化，演进为从原料采购、配方设计、生产加工到质量追溯的全链条智能化重构。
1.数据驱动的精准营养
配方是饲料生产的核心。过去营养师依赖经典模型和
有限样本设计配方，如今人工智能系统正在改变这一范式。企业通过近红外光谱仪即时分析原料营养成分，这些数据实时传入云端配方系统。系统内置的算法模型不仅考虑动物营养需求，还整合原料价格波动、库存情况甚至天气

原文链接：https://stb.mae.edu.cn/site/yard/3861/resource/37400

人工智能技术在饲料生产智能化中的应用现状与展望
陈 浩，袁 璋*，刘耀东
（南阳农业职业学院，河南南阳 473000）
出版日期: 2026-06-20 发布日期: 2026-07-27
通讯作者: 袁璋（1976-），男，博士，副研究员，研究方向为职业教育、农业经济管理、区域经济。
作者简介:陈浩（1988-），男，硕士，讲师，研究方向为农业人工智能。
Online: 2026-06-20 Published: 2026-07-27
摘要/Abstract
摘要： 随着现代科技的飞速发展，人工智能技术正逐步渗透到饲料生产领域，推动其

原文链接：https://journal.chinafeed.com.cn/CN/10.15906/j.cnki.cn11-2975/s.20261227

随着现代科技的发展，AI正在逐步融入现代农业，养殖业的规模化生产中，AI估重无需人工赶猪称重，无应激，成本低。例如，广西扬翔应用的“精喂仪
共赢。这种模式横向可实现中小养殖场户抱团一体发展，纵向可实现种业、饲料、加工等上下游企业联动发展，为家庭农场提供了新的生存之道。
对于
庭农场而言，要有好种苗，好技术，好管理，三者缺一不可，只有做好每个环节，才能发挥整体效益。
3.1优化母猪群效能：母猪是猪场的核心，关注母

原文链接：http://www.bo-en.com/?p=4445

吸引众多客商驻足咨询。作为农业产业化国家重点龙头企业，扬翔集团通过AI技术将饲料管理、生猪育种、智能养殖、生猪屠宰、肉食品加工五大环节彻
底打通，构建一个高效协同的产业闭环。
那么，AI技术如何渗透养猪的各个环节？
“通过AI数字平台和智能设备，猪场为每头猪建立电子档案，能根据其
同生长阶段需求精准匹配个性化营养餐。”扬翔集团数智产业总监黄明亮边点击触屏演示，边介绍每个环节的AI应用：智能猪场内，精喂仪、余料宝、饮

原文链接：http://nynct.gxzf.gov.cn/xwdt/gxlb/nn/t25999242.shtml

以龙头企业为牵引的智能养猪体系，通过精准饲喂、低豆日粮和养猪大模型，实现了资源节约与生产效率的双重突破。
智能饲喂系统可根据猪只的生长阶段，做到“一日一配方”，实现液态或固态的精准饲喂，极大减少了饲料浪费。
通过氨基酸平衡算法精准调配饲料配方，该农业公司将饲料中豆粕占比降至7.3%，远低于行业13.7%的平均水平。
该农业公司正在构建的“养猪大模型”，融合了行业知识与AI强化学习，相当于把全球最顶级的养猪专家的诊

原文链接：https://blog.sciencenet.cn/blog-437607-1542371.html

针对新型微生物发酵饲料研发与应用，当前已创建首个饲用微生物工厂研发和示范推广平台，研发二代益生菌、饲用益生菌代谢产物、饲用益生菌工程化表达系统三类技术和产品，为畜牧养殖饲料资源转型升级奠定基础。依托畜禽营养与饲养全国重点实验室和国家饲料工程技术研究中心，团队构建了融合人工智能与传统畜牧学科的完备研究体系，正系统构建面向饲用微生物工厂的菌株生长动力学、代谢流及发酵过程动态模型，依托多组学平台与带在线

原文链接：https://www.cau.edu.cn/xnqnxzgbshrgzngwxxhj/aa8d868519304d3ab0939216c2e60744.htm

是我们的智慧养猪大脑。”在温氏股份数字运营指挥中心，数面大屏铺展开来。不同猪场的实时画面、存栏数量、饲料使用、环境数据……密密麻麻的数据不断刷新。
过去，农户要跑进猪舍看。现在，一块屏幕就能看到栏舍里的
养殖情况。
环境温湿度异常，系统提醒；猪群扎堆，AI识别；料槽采食情况，小猪应该补充什么营养，智能精准饲喂设备也会自动分析；一栏猪站在那里，AI通过视觉识别和算法计算，就能完成群体估重。
镜头拉近，一只只小猪

原文链接：https://dara.gd.gov.cn/ywdt/mtgz/content/mpost_4967429.html