率达到75%以上，年产玉米制品12万吨，实现了玉米全价值转化；吉林日产300吨玉米深加工线，采用AI色选+多级轻压工艺，吨粮电耗降低15%，用工减少70%，
经成为东北玉米加工的标杆项目；河南某日产100吨玉米厂智能改造项目，加装PLC中控、在线检测系统后，用工减少80%，能耗降低15%，年节约成本40万元以
，获得了客户的认可。吉林某大型玉米深加工企业负责人评价：粮院的玉米联产设备自动化程度高，用工直接砍掉七成，能耗也降了很多。设备连续运
本文作者：河南粮院面粉机
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筛、二去石、一色选、一磁选的高效清理工艺，原料纯净度远超国标。核心加工采用智能立式脱胚机与多级轻压脱胚工艺，最大限度保证胚芽的完整性
人机界面可视化调控，总收率达75%。智能分级系统结合多通道平面高方筛与AI色选机，精确提取四种国标级玉米糁；柔性碾磨技术通过“分道碾磨、按需
配粉”工艺，产出三种规格玉米粉，显著增强市场适应性。
公司构建完整循环经济体系：高纯度胚芽用于年产3000吨玉米胚芽油项目，玉米皮、胚等副产
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筛、二去石、一色选、一磁选的高效清理工艺，原料纯净度远超国标。核心加工采用智能立式脱胚机与多级轻压脱胚工艺，最大限度保证胚芽的完整性
人机界面可视化调控，总收率达75%。智能分级系统结合多通道平面高方筛与AI色选机，精确提取四种国标级玉米糁；柔性碾磨技术通过“分道碾磨、按需
配粉”工艺，产出三种规格玉米粉，显著增强市场适应性。企业构建完整循环经济体系：高纯度胚芽用于年产3000吨玉米胚芽油项目，玉米皮、胚等副产品
本文作者：诚信吉林A
原文链接：http://m.toutiao.com/group/7696696449186382390/?upstream_biz=VolcEngine
，中粮生物科技“玉米质量智能检验应用”项目成功入选。
作为国内领先的玉米深加工企业，中粮生物科技高度重视人工智能技术在实际生产中的应用
2023年起尝试开展玉米质量智能检验，旨在提升玉米原料检验效率与准确性，其核心采用高精度AI视觉分析技术，通过深度学习算法训练，能够精准识别国
家标准中规定的各种不完善粒以及霉变粒，实现毫秒级快速判断。经过深度应用适配，中粮生物科技将10年来积累的玉米典型样品构建到模型中，涵盖主
原文链接：https://xinsanban.10jqka.com.cn/20250821/c670537722.shtml
二去石、一色选、一磁选的高效清理工艺，确保原料纯净度远超国标。核心加工采用智能立式脱胚机与多级轻压脱胚工艺，保持胚芽完整性与高纯度，
达75%，支撑生产体系高效稳定运行。
智能分级系统结合多通道平面高方筛与AI色选机，精确提取四种国标级玉米糁。柔性碾磨技术通过“分道碾磨、按需
配粉”工艺，产出三种规格玉米粉，增强产品市场适应性。生产线构建完整循环经济体系，高纯度胚芽用于年产3000吨玉米胚芽油项目，玉米皮、玉米胚等
原文链接：http://www.jlncb.cn/jlncb/pc/paper/c/202601/08/content_1039731.html
摩尔线程重磅发布 MTT AICUBE：搭载全域智能体“小麦”，打造家庭 AI 中枢
2026年5月19日
5月18日，摩尔线程举办2026产品发布会，宣布全面深化端侧AI战略布局，并重磅发布首款面向家庭场景的消费级产品——MTT AICUBE（以下简称：AICU
BE）。为满足词元（Token）时代爆发的端侧算力 需求，摩尔线程立足自研“长江”智能SoC，实现了算力从云端智算集群向边缘和终端的延伸，赋能更为普惠的家庭智能场景。
作为该端侧战略的关键落子，AICUBE重新定义了家庭智能
未来已来——人工智能+遥感GIS，重构小麦种植的“智慧大脑”
发布时间：2026-01-04
如果说遥感GIS是小麦种植的“眼睛”和“手脚”，能看清田间情况、执行管理措施，那人工智能（AI）就是“智慧大脑”，能实现自主判断、精准
策。如今，人工智能与遥感GIS的深度融合，正在重构小麦种植的管理模式，让农业从“被动响应”转向“主动预判”，开启智慧农业的新篇章。
人工智能的核心作用，是让遥感GIS系统具备“自主学习和决策”的能力。传统的遥感
AI“慧”种地
来源：光明网-《光明日报》
2025-03-04 03:20
光明日报记者 冯帆 宋喜群 光明日报通讯员 刘超
日前，在山东省潍坊市坊子经济发展区马司土地专业合作社的小麦农田内，农机服务技术员冯凯手指轻触遥控器，一架无人
腾空而起，在麦田上空灵巧地飞行。
“我们正在给麦田做‘体检’，通过低空无人机遥感、地面人员采样以及田间布设的传感器，全面采集麦田各个区域的土壤数据。”一会儿工夫，冯凯操控的无人机平稳落地。
此时，刚刚采
AI智能体在小麦种植中可依托AI和物联网整合分析气象站、墒情仪、虫情测报仪传回的9类核心指标，自动比对诊断并输出针对性治理建议，相当于给每块麦田配备“专属农艺师”。它能将麦田苗情转化为数字，帮用户决策浇水、施肥、虫害防治相关事宜，还可预判虫情风险，明确防控地点、时间与方式。在小麦返青期，当土壤相对湿度为15%、属于轻度干旱时，大模型会建议沟灌慢补，每亩补水10到12立方米并追施8公斤尿素以助苗返青。
原文链接：http://www.tibet.cn/cn/Instant/municipal/202603/t20260318_7947894.html
r prone to human biases or resource expensive, hindering the progress in breeding for FHB-resistant cultivars. Though genomic selection (GS) can be an effective way to select these traits, inaccurate phenotyping remains a hurdle in exploiting this approach. Here, we used an artificial intelligence (AI)-based precise FDK estimation that exhibits high heritability and correlation with DON. Further, GS using AI-based FDK (FDK_QVIS/FDK_QNIR) showed a two-fold increase in predictive ability (PA) compared to GS for traditionally estimated FDK (FDK_V). Next, the AI-based FDK was evaluated along with
原文链接：https://ngdc.cncb.ac.cn/openlb/publication/OLB-PM-38853339