介绍。展台上，一台粮库巡检机器人静静矗立，旁边是巡仓机器狗和全自动平仓机器人。
“这台巡检机器人搭载了AI算法，具备自主保障、自主驾驶、自主回充续航功能。”徐佳说，更重要的是它的自主识别能力——火情、人员
我们的愿景是构建一个无人化、零碳的储粮新生态。”
从“一粒米”到“一碗好饭”
科技展区回答的是粮食怎么加工好，那么“皖美粮油”与全谷物展区回答的是“粮食怎么吃得好”。在“皖美粮油”与全谷物展区，各种农产
本文作者：滚动播报
原文链接：https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-10-19/doc-inivtiqt7517672.shtml
South China Agricultural University, 2026, 47(5): 769-778. DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.202605014
AI-driven smart breeding of coarse grain crops: Current status, frontiers and perspectives
LI Xukai
,
华中农业大学获学士学位；2017年6月于华中农业大学获博士学位，同年7月参加工作，现为山西省后稷实验室(杂粮生物育种山西省实验室)核心成员，兼任
山西省智慧农业学会理事。先后主持国家自然科学基金青年科学基金项目、国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金区域创新发展联合基金重点支持
原文链接：https://journal.scau.edu.cn/en/article/doi/10.7671/j.issn.1001-411X.202605014
田”。
AI正在重构农业生产逻辑，同时在土壤深处埋下了一颗名为“确定性”的种子。“我们不做飘在云端的通用AI，要做扎根泥土的行业专家。”张国华介绍，圈子你我与腾讯云共建农业数据中台，实现“生产-加工-营销”全链
路智能化。
上游生产端的技术革命，是成本优化的根基。走进道滘镇的沙拉食刻中央工厂，制药级洁净车间内，工人穿戴防尘服在分区流水线上处理食材，金属检测机确保每份餐品无杂质。这一场景背后，是AI技术对供应链的深
生活触手可及。
而在展馆的另一侧，AI智能产线正以“一年收回成本、产能大幅跃升”的硬实力，改写粮食、茶叶加工与制造业的规则，告别人工值守，“灯塔工厂”凭AI实现产能突破。
当服务机器人遇上工业大模型，这场链博
不仅好看、好玩，更藏着中国实体经济迈向高质量发展的核心密码。
人形机器人“出圈” 承包生活各类场景
“我是全能运动人形机器人，身高173厘米，体重56公斤，全身有31个自由度，续航十分钟，能做各类高难度特技动作。
温。”
说话间，刘翔又切换到粮仓的实时监控画面，“这些画面会同步传输到各级监管单位，系统内还嵌入了10种AI模型，能够自动识别违规入仓、未正确佩戴安全帽、人员跌倒等异常行为，并及时发出风险提示。”
数智赋能实
储备局发布了“十四五”时期粮食和物资储备领域优秀科技成果、应用案例132项，覆盖绿色储粮、质量安全、粮食加工、节粮减损、应急保障、人工智能及物资储备等方面。
在科技活动周现场，记者注意到，湖北铁木牛智能机器
原文链接：https://www.farmer.com.cn/2026/06/03/wap_991020481.html
、抗旱耐贫瘠、适配性广的特点，是旱作农业区乡村振兴的特色产业，农业AI大模型在杂粮种植中的智能管理实践，实现了从品种选择、播种管理、田间
管护到收获加工的全周期智能化管控，破解了传统杂粮种植管理粗放、产量不稳定、标准化程度低等痛点，推动杂粮产业向优质、高效、品牌化方向发展
来源：江苏叁拾叁
发布时间：2026-03-18
杂粮是我国小宗粮豆作物的统称，包括燕麦、荞麦、小米、高粱、藜麦等，兼具营养健康、抗旱耐贫瘠、适配性
进行扦检。江苏省储备粮管理集团溧阳直属库仓储负责人 刘天宇：可以检测小麦的不完善粒、水分、杂质，包括赤霉粒等指标。总台记者 毛宇轩：我看在屏幕上还滚动着一排排小麦，像CT照片一样。刘天宇：对，这是我们通过AI识别的成像功能，对每粒小麦进行全身扫描，4分钟就可以检测一个样品。以前做一个样品大概要40到50分钟，节省了很多的时间。安全性也提高了，人不必再到车上爬上爬下的。江苏宜兴市农户 陈月生：比以前传统的要等一天
本文作者：央视新闻
原文链接：http://m.toutiao.com/group/7665352398173143604/?upstream_biz=VolcEngine
辟了新路径。本文系统梳理智慧育种技术体系演进历程,探讨生物大数据以及AI在杂粮种质资源数字化、高通量表型组学、基因型-表型关联分析及智能决
究[J].河北农业科学,2006,10(1):80-81. 被引量：17
[6]杨耐德.荞麦的营养特性及其加工技术探讨[J].农产品加工（下）,2006(5):47-48. 被引量：9
[7]姚占廷.矮秆蒙谷
]武晶,汤沙,王红霞,常金华,刘长友,张凯旋,刘永辉,王彦楠,韩渊怀,刁现民.我国杂粮种质资源创新研究:现状与展望[J].植物学报,2023,58(1):6-21. 被引量：20
[3]黎
原文链接：https://m.qikan.cqvip.com/Article/ArticleDetail?id=7204276888
Source: PubMed
Journal of the science of food and agriculture
Jan 30, 2020;100 (2): 817-824.
Detection of sunn pest-damaged wheat grains using artificial bee colony optimization-based artificial intelligence techniques.
Kadir Sabanci
Author Information
Kadir Sabanci: Department of Electrical Electronics Engineering, Engineering Faculty, Karamanoglu Mehmetbey University, Karaman, Turkey. ORCID
PMID: 31646637
DOI: 10.1002/jsfa.10093
Abstract
BACKGROUND: In this study, artificial intelligence models that identify sunn pest-damaged wheat grains (SDG) and healthy wheat grains (HWG) are presented. S
原文链接：https://ngdc.cncb.ac.cn/openlb/publication/OLB-PM-31646637
系统短短几分钟，就能算出最优方案。记者近日走进中粮面业（秦皇岛）鹏泰有限公司，探访面粉车间里的这位“AI配方师”。
配麦是面粉生产的首道工序，即按工艺要求将不同品质的小麦按比例搭配，使原粮品质趋于稳定并符
目标产品要求，再加工成面包粉、饺子粉、面条粉等各类专用面粉。
传统模式下，配粉工程师要综合面筋含量、吸水率、稳定时间、原料价格、库存周期等十几项指标，依靠个人经验逐项核算，存在经验依赖度高、成品质量波
原文链接：https://cj.sina.com.cn/articles/view/5953189932/v162d6782c067051w5g?froms=ttmp